Apprentissage automatique

Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle fait référence à l'intelligence affichée par des machines qui simulent l'intelligence humaine et animale

Relation entre l'IA et le ML

IA — Ingénierie de fabrication de machines et de programmes intelligents

ML — Capacité à apprendre sans être explicitement programmé. En d'autres termes, la capacité des systèmes d'intelligence artificielle à apprendre en extrayant des modèles à partir de données est connue sous le nom d'apprentissage automatique.

Caractéristiques du ML ;
• Il utilise les données pour détecter des modèles dans un ensemble de données et ajuster les actions du programme en conséquence
• Se concentre sur le développement de programmes informatiques qui peuvent apprendre à se développer et à changer lorsqu'ils sont exposés à de nouvelles données
• Permet aux ordinateurs de trouver des informations cachées à l'aide d'algorithmes itératifs sans être explicitement programmé
• Il automatise la construction de modèles analytiques

Traditionnel vs ML

Apprentissage automatique et science des données

DS et ML vont de pair. DS aide à évaluer les données pour les algorithmes de ML.

DS : C'est l'utilisation de méthodes statistiques pour trouver des modèles dans les données

ML : L'apprentissage automatique statistique utilise les mêmes mathématiques et techniques que DS

DS : Ces techniques sont intégrées dans des algorithmes qui apprennent et s'améliorent par eux-mêmes

ML : L'apprentissage automatique facilite l'IA car il permet aux machines d'apprendre à partir des modèles de données

Techniques d'apprentissage automatique

Le ML utilise un certain nombre de théories et de techniques de DS

• Classification : La technique dans laquelle le programme informatique apprend à partir des données d'entrée qui lui sont données et utilise ensuite cet apprentissage pour classer une nouvelle observation
• Catégorisation : Technique d'organisation des données en catégories pour son utilisation la plus efficace et efficiente
• Regroupement : regroupement d'un ensemble d'objets de manière à ce que les objets d'un même groupe soient plus similaires les uns aux autres qu'à ceux des autres groupes
• Analyse des tendances : cela visait à projeter le mouvement actuel et futur des événements grâce à l'utilisation de l'analyse des données de séries chronologiques
• Détection d'anomalies : pour identifier les cas inhabituels dans des données apparemment homogènes
• Visualisation : Présenter les données sous forme d'image ou de graphique. Il permet aux décideurs de voir les analyses présentées visuellement
• Prise de décision : une technique ou une compétence qui permet aux personnes d'influencer les décisions de gestion avec des données comme preuve de ces possibilités

Traitement d'images : marquage et reconnaissance d'images, voitures autonomes, reconnaissance optique de caractères (OCR), etc.

Robotique : Simulation humaine, Robot Humanoïde, Robotique Industrielle.

Data mining : Détection d'anomalies, Regroupement et Prédictions, Règles d'association.

Jeux vidéo : certains jeux implémentent l'apprentissage par renforcement

Analyse de texte : filtrage des spams, analyse des sentiments, extraction d'informations

Soins de santé : Diagnostic médical, Plus de 100 startups transformant les soins de santé avec l'IA

……

Merci!