Bienvenue au Conseil consultatif de Lavita - Professeur Tim Miller de la Harvard Medical School, expert en applications NLP pour les informations cliniques et biomédicales

Nous sommes ravis d'annoncer que le Dr Tim Miller, professeur adjoint à la Harvard Medical School ( lien ) et membre du corps professoral du programme d'informatique de santé computationnelle ( lien ) au Boston Children's Hospital, a rejoint le conseil consultatif de Lavita.

Le professeur Miller est chercheur principal (Principal Investigator) du laboratoire Machine Learning for Medical Language de la Harvard Medical School. Ses recherches sont consacrées au développement de nouveaux algorithmes de traitement du langage naturel (TAL) de textes cliniques, dans le but d'extraire des informations vitales de textes liés à la santé pour rationaliser la recherche clinique et rendre les systèmes de santé plus efficaces. Son laboratoire a financé des projets axés sur les problèmes importants d'adaptation de domaine pour la PNL clinique et sur l'apprentissage des représentations des patients à partir des dossiers de santé électroniques. Le professeur Miller a obtenu son doctorat en informatique à l'Université du Minnesota.

Expertise du professeur Miller en PNL de la recherche clinique

Les travaux du professeur Miller dans le domaine de la PNL clinique ont couvert un large éventail d'applications ( lien ), des applications de phénotypage permettant la recherche clinique au traitement sémantique des textes cliniques, en passant par les contributions essentielles à la PNL et à l'apprentissage automatique. Il a développé des techniques pour les contributions syntaxiques dans l'extraction de relations temporelles et a contribué de manière significative aux projets open source Apache cTAKES (clinical Text Analysis and Knowledge Extraction System)

Le volume sans cesse croissant de textes liés à la santé, tels que les dossiers de santé électroniques, les rapports d'essais cliniques et la littérature scientifique, contient une mine d'informations précieuses qui peuvent révolutionner les soins de santé et la recherche clinique. L'un des moyens les plus prometteurs de libérer ce potentiel consiste à utiliser les technologies d'IA et de PNL pour extraire des informations vitales de ces textes, rationalisant ainsi la recherche clinique et augmentant l'efficacité du système de santé.

Dans le contexte de la recherche clinique, la PNL peut aider les chercheurs à extraire rapidement et avec précision des informations pertinentes à partir de grandes quantités de données. Ce processus peut considérablement accélérer l'analyse et la synthèse des connaissances, conduisant à des découvertes plus rapides et à des essais cliniques plus efficaces. En automatisant l'extraction d'informations à partir de rapports d'essais cliniques, d'articles scientifiques et d'autres textes liés à la santé, les chercheurs peuvent consacrer plus de temps à la génération d'hypothèses, à la conception expérimentale et à l'interprétation des données.

Nous avons la chance de travailler avec le professeur Miller en tant que conseiller. Avec son expertise à bord, Lavita est prêt pour une croissance et une innovation continues dans son premier marché d'informations sur la santé axé sur les patients. Les connaissances, l'expérience et la passion du professeur Miller pour la PNL clinique contribueront à la vision de Lavita de révolutionner la façon dont les individus du monde entier gèrent, partagent et utilisent leurs données de santé, permettant un meilleur accès aux services de santé et améliorant la vie des patients.