Comment fonctionne la connectivité fonctionnelle dans le cerveau part2(Neuroscience)

1. Modulation de la connectivité fonctionnelle après adaptation visuelle : homéostasie en V1 (PubMed)

Résumé : Les neurones sensoriels font preuve d'une capacité d'adaptation remarquable pour acquérir une nouvelle sélectivité optimale vis-à-vis de caractéristiques inconnues lorsqu'un nouveau stimulus devient prédominant dans l'environnement. Chez des chats anesthésiés adultes préparés de manière conventionnelle, nous avons utilisé l'adaptation visuelle pour modifier la sélectivité d'orientation préférée dans les neurones V1. Les circuits corticaux sont dominés par des connexions complexes et complexes entre les neurones. La corrélation croisée des trains de pointes cellulaires révèle la connexion fonctionnelle putative entre deux neurones. Nous avons cherché à étudier les changements dans ces liens après une application ininterrompue de 12 minutes d'une orientation spécifique, généralement non préférée. Nous rapportons que l'adaptation visuelle, imitant l'entraînement, module l'ampleur des crosscorrélogrammes suggérant que la force des relations inter-neuronales est modifiée. Alors que les paires de cellules individuelles présentent des changements dans leur force de corrélation de réponse, la corrélation moyenne du groupe de cellules enregistrées reste inchangée. Ainsi, l'adaptation visuelle induit des changements plastiques qui impactent la connectivité entre les neurones.

2. Détermination de la connectivité cérébrale efficace de la connectivité fonctionnelle avec application aux connectivités de l'état de repos (PubMed)

Auteur : PA Robinson 1 , S Sarkar 2 , Grishma Mehta Pandejee 3 , JA Henderson 3

Résumé : Les connaissances de la théorie des champs neuronaux sont utilisées pour dériver des matrices de connectivité cérébrale efficaces à partir de la matrice de connectivité fonctionnelle définie par les covariances d'activité. Le cas symétrique est exactement résolu pour un système d'état de repos piloté par du bruit blanc, dans lequel les forces des connexions, souvent appelées connectivités effectives, sont déduites des données fonctionnelles ; il s'agit notamment des forces des connexions qui sont sous-estimées ou non détectées par l'imagerie anatomique. La proximité de la criticité est calculée et jugée cohérente avec les estimations pouvant être obtenues à partir d'autres méthodes. Les liens entre la connectivité anatomique, effective et fonctionnelle et l'activité de l'état de repos sont quantifiés, avec une applicabilité à d'autres réseaux complexes. Les résultats de la preuve de principe sont illustrés à l'aide de données expérimentales publiées sur la connectivité anatomique et la connectivité fonctionnelle à l'état de repos. En particulier, il est montré que les matrices de connexion fonctionnelles peuvent être utilisées pour découvrir l'existence et la force des connexions qui manquent dans les matrices de connexion anatomiques, y compris les connexions interhémisphériques difficiles à suivre avec des techniques telles que l'imagerie par spectre de diffusion.