Comment Google Maps prédit-il le trafic ?

Google Maps base ses vues de trafic et ses recommandations d'itinéraires plus rapides sur deux types d'informations différents : des données historiques sur le temps moyen qu'il faut pour parcourir une section de route particulière à des heures précises des jours spécifiques et des données en temps réel envoyées par des capteurs et des smartphones qui rapportez la vitesse à laquelle les voitures se déplacent à ce moment-là [source : Barth ].

Les premières versions de Google Maps s'appuyaient uniquement sur les données des capteurs de trafic, dont la plupart étaient installés par des agences de transport gouvernementales ou des entreprises privées spécialisées dans la compilation de données de trafic. Utilisant la technologie radar, infrarouge actif ou radar laser , les capteurs sont capables de détecter la taille et la vitesse des véhicules qui passent, puis de transmettre sans fil ces informations à un serveur [sources : Machay , Palmer ].

Les données de ces capteurs peuvent être utilisées pour fournir des mises à jour de trafic en temps réel et, une fois collectées, les informations font partie du pool de données historiques utilisées pour prédire le volume de trafic à des dates futures. Cependant, les données des capteurs étaient largement limitées aux autoroutes et aux routes principales, car les capteurs étaient généralement installés uniquement sur les itinéraires les plus fréquentés ou les plus sujets au trafic [sources : Machay , Matthews , Palmer ].

À partir de 2009, Google s'est tourné vers le crowdsourcing pour améliorer la précision de ses prévisions de trafic. Lorsque les utilisateurs de téléphones Android allument leur application Google Maps avec la localisation GPS activée, le téléphone renvoie des bits de données, de manière anonyme, à Google qui permettent à l'entreprise de savoir à quelle vitesse leurs voitures se déplacent. Google Maps combine en permanence les données provenant de toutes les voitures sur la route et les renvoie via ces lignes colorées sur les couches de trafic [source : Barth ].

Au fur et à mesure que de plus en plus de conducteurs utilisent l'application, les prévisions de trafic deviennent plus fiables, car Google Maps peut consulter la vitesse moyenne des voitures circulant sur le même itinéraire sans interpréter à tort l'arrêt de café du matin de quelqu'un comme un embouteillage. Si Google Maps ne dispose pas de suffisamment de données pour estimer le flux de trafic pour une section de route particulière, cette section apparaîtra en gris sur la couche de trafic [source : Google Help ].

Avec son acquisition de Waze en 2013, Google a ajouté un élément humain à ses calculs de trafic. Les conducteurs utilisent l'application Waze pour signaler les incidents de circulation, y compris les accidents, les véhicules en panne, les ralentissements et même les radars [sources : Palmer , Waze ]. Ces rapports en temps réel apparaissent sous forme de points individuels sur Google Maps, avec de petites icônes représentant des éléments tels que des panneaux de construction, des voitures accidentées ou des radars.

Publié à l'origine : 31 octobre 2014

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