Les tests A/B sont le moyen le plus efficace d'observer le comportement des utilisateurs avec deux versions différentes ou plus du même écran ou de la même expérience dans l'application. Il peut vous aider à tester des variantes d'un élément, généralement basées sur l'interface utilisateur, pour déterminer celle qui fonctionne le mieux.

Diriger certains utilisateurs vers la version A et d'autres vers la version B permet d'observer le comportement des utilisateurs pour chacun. De cette façon, vous pouvez :

• Déterminez le meilleur scénario pour augmenter les taux de conversion.
• Déterminez quelle stratégie marketing est la plus efficace.
• Améliorez les choix de mise en page ou de conception.
• Décidez de l'appel à l'action le plus efficace, etc.

Les coûts élevés et les complexités techniques du développement de produits mobiles laissent peu de temps aux conjectures, en particulier lorsqu'il s'agit de développer une application que les clients trouvent utile. C'est pourquoi un outil d'analyse de produits, comme les tests A/B, est nécessaire. Cela peut faciliter une meilleure prise de décision tout au long du cycle de vie du développement, libérant ainsi le temps et les ressources nécessaires à votre équipe pour se concentrer sur ses objectifs.

Processus de test A/B

Si vous souhaitez obtenir des informations exploitables à partir d'un test A/B, l'approche de la planification doit être prise en compte de manière pertinente. Étant donné que tester des dizaines de scénarios différents serait coûteux, réduire les scénarios en collectant des informations et des recherches pertinentes pourrait aider à accélérer le processus global.

Le processus de test A/B se compose de 5 étapes :

1. Définir les hypothèses
2. Mettre en place
3. Tester et surveiller
4. Signaler
5. Répéter

1. Définir les hypothèses. Les cas à tester sont créés avec la contribution des équipes liées au processus. Certains d'entre eux sont priorisés pour les tests, tandis que d'autres sont envoyés dans le backlog pour de futurs tests. Ceux-ci sont utilisés pour définir et éclairer la stratégie de mise en œuvre du test.
2. Mise en œuvre. Tout le contenu, les matériaux et les visuels nécessaires sont créés pour le cas à tester. La durée du test et le nombre de personnes attendues sont déterminés. Les extrants ciblés et les méthodes de suivi sont identifiés. Les processus sur quel bouton définir un événement, sur quelle zone de la page regarder la heatmap, etc. sont précisés.
3. Tester et surveiller. Le test est maintenant en ligne pour les profils des participants. L'ensemble du processus doit être bien surveillé et les résultats de l'analyse doivent être évalués.
4. Signaler. Lorsque le processus de test est terminé, les résultats doivent être partagés avec toutes les équipes concernées de manière transparente et les actions requises pour les situations nécessaires doivent être déterminées.
5. Répéter. Vous avez les résultats finaux et les retours de vos utilisateurs, maintenant c'est à vous ! Si vous avez besoin d'itérer votre produit en fonction des résultats des tests A/B, vous pouvez le faire en toute tranquillité et vous pouvez l'inclure dans votre feuille de route.

Tester en continu votre produit et mesurer les actions de vos utilisateurs est un processus qui doit toujours être expérimenté. Ce processus présente de nombreux avantages, mais nous en avons rassemblé quelques-uns pour vous.

1. Améliore le contenu
   Le test A/B est la méthode la plus efficace pour l'optimisation du contenu. Par exemple, vous pouvez comparer les options de copie sur un bouton d'appel à l'action pour voir lequel a le meilleur taux de clics. De cette façon, vous pouvez utiliser votre budget efficacement et accéder rapidement aux informations sur les utilisateurs.
2. Réduit
   le taux de rebond Le taux de rebond est très important pour la conversion. Les tests A/B révèlent des combinaisons qui aident les clients à rester plus longtemps sur le site ou dans l'application mobile. Plus les clients passent de temps sur votre produit, mieux ils comprennent la proposition de valeur que vous essayez d'offrir ; cela réduira votre taux de rebond.
3. Augmente le taux de conversion
   Les tests A/B sont un moyen efficace d'identifier le bon contenu qui transformera les visites en inscription ou en achat. Savoir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas vous aidera à convertir plus de prospects.
4. Réduit les risques opérationnels
   Avec un test A/B, il peut être facile de découvrir des flux d'utilisateurs inefficaces avant qu'ils n'affectent négativement votre produit. De cette façon, vous pouvez optimiser votre application, ce qui peut également aider à éviter les coûts opérationnels en bout de ligne, vous permettant ainsi de mieux gérer vos ressources.
5. Réduit le taux de « panier abandonné »
   L'un des problèmes les plus critiques parmi les applications de commerce électronique est un taux élevé de panier abandonné. Il est possible de réduire ce taux mais cela nécessite de suivre de très près les utilisateurs et de comprendre ce qui fonctionne. Les tests A/B vous permettent de tester dans un premier temps les scénarios nécessaires pour réduire ce ratio et réduire considérablement votre effort.
6. Augmente l'engagement des utilisateurs
   Dans une application de médias sociaux, par exemple, il existe plusieurs alternatives de conception d'icônes différentes que vous pouvez utiliser sur le bouton "J'aime". Vous pouvez mesurer ces alternatives en les montrant à différents utilisateurs pour voir quelle icône est sélectionnée le plus souvent, ce qui augmente le plaisir des utilisateurs et, par conséquent, l'engagement des utilisateurs.
   Les tests A/B vous permettent de tester une page, un nom, un titre, un contenu, des images, des appels à l'action, une police, une couleur et d'autres éléments, qui peuvent tous affecter l'engagement.