Democratic Frontiers: Algorithms and Society se concentre sur les effets des plateformes numériques dans les sociétés en ce qui concerne des domaines clés tels que la subjectivité et l'autoréflexion, les données et la mesure pour le bien commun, la santé publique et les ensembles de données accessibles, l'activisme dans les médias sociaux et l'import/export. des technologies d'IA par rapport au type de régime.

Les technologies numériques se développent à un rythme beaucoup plus rapide par rapport à nos systèmes de gouvernance qui sont censés incarner des principes démocratiques relativement intemporels, qu'ils soient enracinés dans les idées grecques antiques ou des Lumières de liberté, d'autonomie et de citoyenneté. Les algorithmes, calculant des millions de calculs par seconde, ne s'arrêtent pas pour réfléchir à leurs opérations. L'évolution de l'accumulation de vastes ensembles de données privés utilisés pour former des algorithmes d'apprentissage automatique pose de nouveaux défis pour le maintien de ces valeurs. Les plateformes de médias sociaux, bien qu'elles soient le principal moteur du désordre de l'information d'aujourd'hui, offrent également de nouvelles opportunités pour l'activisme social organisé. Les États-Unis et la Chine, vraisemblablement aux extrémités opposées d'un spectre idéologique, sont les principaux exportateurs de technologie d'IA vers les sociétés libres et totalitaires.

Democratic Frontiers aborde les effets des plateformes numériques dans les sociétés en ce qui concerne des domaines clés tels que la subjectivité et l'autoréflexion, les données et la mesure pour le bien commun, la santé publique et les ensembles de données accessibles, l'activisme dans les médias sociaux et l'importation/exportation d'IA technologies par rapport au type de régime.

Les universitaires et les étudiants de divers horizons, ainsi que les décideurs politiques, les journalistes et le grand public trouveront une approche multidisciplinaire des questions de valeurs démocratiques et de gouvernance englobant la recherche en sociologie, en sciences humaines numériques, en nouveaux médias, en psychologie, en communication, en relations internationales et en économie. .

Le chapitre 1 — « Algorithmic Knowledge and the Subversion of Subjectivity » d'Eran Fisher — analyse les plateformes numériques comme des médias épistémiques qui vont au-delà de la communication des connaissances pour les générer. S'appuyant sur les conceptions de Habermas de la connaissance critique et de l'autoréflexion, ces plates-formes sont critiquées pour saper la subjectivité humaine en excluant l'autoréflexion.

Le chapitre 2 — « Algorithmes, conventions et nouveaux processus de régulation » par Rainer Diaz-Bone et Simon Schrör — traite de l'économie des approches conventionnelles en France qui sont conçues pour favoriser le bien commun en mettant l'accent sur la qualité des données et les cadres de mesure. Le caractère opaque et privé du big data et de ses algorithmes pose de nouveaux enjeux réglementaires pour la gouvernance.

Chapitre 3 — « De grandes données à des données démocratiques : pourquoi l'essor de l'IA nécessite une solidarité des données » par Mercedes Bunz et Photini Vrikki — présente une étude de cas sur le rôle des ensembles de données publics pour contrer les lacunes typiques des données privées qui sont utilisées pour entraîner l'apprentissage automatique algorithmes et qui reposent trop souvent sur des processus de données invisibles. Ils défendent le concept de « solidarité des données » en tant que principe de gouvernance qui favorise les facteurs démocratiques plutôt qu'économiques dans les pratiques en matière de données.

Le chapitre 4 - "Possibilités démocratiques du féminisme numérique : le cas de #IstanbulConventionSaves Lives and #IstanbulSozlesmesi" par Kristin Comeforo et Berna Görgülü - discute du rôle des plateformes de médias sociaux et des mouvements sociaux définis par hashtag en Turquie pour organiser l'activisme autour de la question du fémicide . Grâce à une lecture attentive de plus de 25 000 tweets et entretiens avec des femmes, le chapitre identifie les composantes structurelles du féminisme numérique.

Le chapitre 5 - "Politique de l'adoption de l'intelligence artificielle : déballer le débat sur le type de régime" par H. Akın Ünver et Arhan S. Ertan - examine les modèles et les facteurs déterminants de la tendance des pays à importer la technologie de l'IA des États-Unis ou de la Chine. Ils constatent que si les deux pays exportent vers des pays autoritaires et démocratiques, les États-Unis fournissent davantage de technologies pour le maintien de l'ordre et la surveillance, démystifiant plusieurs mythes associés à l'IA et aux préférences du régime.

Ce volume est au format Focus abrégé de Routledge. En tant que telle, la série peut être agile et réactive aux problèmes et aux débats qui émergent rapidement.

Articles Liés

Totalitarisme numérique : algorithmes et société

Deep Fakes : algorithmes et société

Biais systémique : algorithmes et société

Confidentialité : algorithmes et société