L'analyse des données est le processus d'identification, de collecte, de modélisation, d'analyse et d'interprétation des données afin d'obtenir des informations qui appuient la prise de décision.

Analyse des données deuxième perspective

Nous pouvons expliquer l'analyse des données de deux points de vue,

Dans la science

L'analyse de données consiste à explorer et à expérimenter des données à l'aide d'approches complexes et de techniques avancées.

Dans les affaires

Les données sont utilisées pour prendre des décisions motivées qui permettront à l'entreprise d'améliorer ses performances globales.

Processus d'analyse des données

Étape 1 : Définir le pourquoi

Poser des questions commerciales telles que :

• Comment réduire les coûts de production sans sacrifier la qualité ?
• Comment utilisons-nous nos ressources actuelles pour augmenter les ventes ?
• Les clients voient-ils notre marque de manière positive ?

Étape 2 : collecter des données

La collecte de données commence par des sources primaires, également appelées sources internes. Il s'agit généralement de données structurées recueillies à partir de logiciels CRM, de systèmes ERP, d'outils d'automatisation du marketing et autres.

Étape 3 : Nettoyer les données inutiles

Le nettoyage des données est extrêmement important pendant le processus d'analyse des données, simplement parce que toutes les données ne sont pas de bonnes données. L'équipe de données doit identifier et nettoyer les données en double, les données anormales et d'autres incohérences qui pourraient fausser l'analyse pour générer des résultats précis.

Étape 4 : Effectuez une analyse des données

Dans cette étape, les données sont analysées et manipulées. Les techniques d'exploration de données telles que l'analyse de clustering peuvent dévoiler des modèles cachés. Les logiciels de Business Intelligence et de visualisation de données peuvent être utilisés pour générer des rapports, des tableaux de bord, des tableaux de bord et des graphiques faciles à comprendre.

Étape 5 : Interpréter les résultats

Même lorsque les résultats de l'analyse des données ne sont pas totalement convaincants, vous devez valider pourquoi vous l'avez effectuée. Tenez compte des difficultés ou des limites qui peuvent être apparues dans les données. Cela renforcera votre confiance dans les prochaines étapes.

Les données sont-elles même importantes ?

C'est une question que beaucoup de gens se posent….

À notre époque riche en données, l'un des principaux moteurs du succès est de comprendre comment analyser et extraire le véritable sens des informations numériques de notre entreprise.

Malgré l'énorme quantité de données générées chaque jour, seulement 0,5 % sont analysées et utilisées pour la découverte, l'optimisation et l'intelligence des données. Bien que cela puisse sembler être rien, compte tenu de la quantité d'informations numériques à portée de main, un demi pour cent équivaut en fait à une quantité importante de données.

Savoir comment collecter, évaluer, organiser et donner un sens à toutes ces informations potentiellement stimulantes pour l'entreprise peut être un cauchemar compte tenu d'autant de données et de si peu de temps - mais les outils d'analyse de données en ligne sont la solution.

Cependant, voyons comment l'analyse des données pourrait avoir un impact sur l'entreprise de quelqu'un.

1. Prise de décision éclairée - Du point de vue de la gestion, vous pouvez bénéficier de l'analyse de vos données car cela vous aide à prendre des décisions basées sur des faits et non sur une simple intuition.
2. Réduire les coûts — Avec l'aide de technologies avancées telles que l'analyse prédictive, les entreprises peuvent repérer les opportunités de développement, les tendances et les modèles dans leurs données et planifier leurs stratégies en conséquence.
3. Mieux cibler les clients - On peut dire que les clients sont l'élément le plus crucial de toute entreprise. Pouvoir avoir une vue à 360° de tous les aspects liés à vos clients peut vous faire comprendre des choses telles que : quels canaux ils utilisent pour communiquer avec vous, leurs données démographiques, leurs intérêts, leurs habitudes, leur comportement d'achat, etc.

Sur moi

Bonjour à tous! Je m'appelle Amar. Je suis un étudiant en informatique fasciné par la technologie (en particulier les "données"), le développement personnel et la finance. Je partage mes connaissances pour atteindre et connecter avec plus de personnes, donc si cela vous a été utile de quelque manière que ce soit, envoyez-moi un DM sur IG @ 3mmvr.dev et connectons-nous.

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