L'aube de l'intelligence artificielle : comment l'histoire nous montre que nous ne sommes peut-être pas préparés à une révolution de l'IA

"Il est essentiel que le monde investisse massivement et de toute urgence dans la sécurité et le contrôle de l'IA"

Tels sont les propos de Geoffrey Hinton, psychologue cognitif et informaticien, souvent désigné chez Google comme le « parrain de l'IA » .

Hinton n'est pas le seul à faire part de ses inquiétudes quant au fait que l'intelligence artificielle peut constituer une menace existentielle pour l'humanité , car plus de 1 100 dirigeants et experts de la technologie, dont Elon Musk et Steve Wozniak, ont signé une lettre ouverte appelant à une interdiction de 6 mois des progrès de l'IA. jusqu'à ce qu'une gouvernance solide puisse être mise en place.

Bien qu'il soit peu probable que ces efforts conduisent à une pause concrète dans le développement, si l'histoire nous a appris quelque chose, c'est que lorsque les meilleurs esprits du domaine soulèvent des inquiétudes, l'humanité devrait au moins faire une pause et écouter.

Malgré l'impact innovant et tourné vers l'avenir de l'IA, c'est peut-être à travers le prisme de l'histoire que nous pourrons mieux comprendre les conséquences potentielles que l'intelligence artificielle peut avoir sur la société et déterminer si nous sommes prêts pour ce qui nous attend.

Actuellement, il semblerait que l'IA soit partout, ou du moins que les nouvelles sur l'IA le soient. Bien que ChatGPT soit la plate-forme la plus connue pour les consommateurs, il existe de nombreuses applications à travers le texte, le code, la parole, la vidéo et l'image qui ont un impact sur pratiquement tous les secteurs avec des tâches telles que la rédaction, le code, la génération d'art, la recherche, l'intelligence et la modélisation. - le réglage devient de plus en plus précis tout en imitant un niveau de créativité presque humain en une fraction du temps. L'IA est sur le point de perturber non seulement tous les secteurs, mais également notre façon de travailler .

L'IA a déjà surpassé la plupart des étudiants en droit à l'examen du barreau, réussi les examens de licence médicale et envoyé l'industrie de la musique dans une spirale lorsqu'elle a reflété la cadence et la livraison des deux plus grands artistes du monde sur une fausse piste virale .

Un argument peut, bien sûr, être avancé que tout cela ne fait que souligner à quel point l'examen du barreau est éloigné de la pratique du droit, souligner la raison pour laquelle les étudiants en médecine ont besoin de résidence avant d'être qualifiés pour traiter les patients, et que si l'IA peut imiter à la fois Drake et The Weeknd, il y a toujours un besoin d'un esprit créatif humain pour écrire les paroles pour qu'il se produise. Aussi pertinents que soient ces arguments, la question de savoir si nous comprenons parfaitement les risques inhérents à cette nouvelle technologie demeure. Après tout, comme le dictent la plupart des pratiques de gestion des risques, vous ne pouvez pas atténuer quelque chose que vous ne pouvez même pas identifier comme un problème. Alors que certains peuvent affirmer que nous sommes plus que préparés, un regard en arrière dans le temps peut montrer le contraire.

En ce qui concerne le contexte historique, certaines comparaisons ont été faites entre notre transition actuelle vers l'IA et la révolution industrielle . À un certain niveau, la comparaison convient. Le déplacement de la main-d'œuvre et de la production des artisans et des travailleurs spécialisés vers la production en usine pendant la révolution industrielle a permis de réaliser de plus grandes économies d'échelle, tout comme l'IA aide déjà à automatiser et à accélérer une myriade de processus manuels intersectoriels. La transition économique de l'ère industrielle a également modifié les exigences et les demandes en matière de travail, en plus de restructurer nos modèles d'établissement et de vie familiale, tout comme l'IA devrait modifier notre approche de la parentalité, de l' éducation et du travail .

C'est cependant là que la comparaison peut commencer à perdre de son éclat.

Alors que la révolution industrielle a supprimé une grande partie des exigences liées au travail manuel, contrairement aux premières hypothèses, les modèles d'IA générative sont bien meilleurs pour rationaliser et automatiser le travail créatif et cognitif . L'impact et les implications d'une révolution de l'IA sont donc beaucoup plus larges, tout comme le potentiel de conséquences imprévues, ce qui nous amène à rechercher une meilleure comparaison.

Étonnamment, il n'est pas nécessaire de remonter très loin dans le temps pour trouver des exemples pertinents de la façon dont l'humanité n'a pas pu prédire les changements sismiques qui se produiraient avec l'émergence de nouvelles technologies.

Tout d'abord, examinons quelque chose que nous tenons pour acquis aujourd'hui : Internet.

Bien qu'Internet n'ait pas un seul inventeur, il est difficile d'imaginer cette armée de chercheurs qui avaient besoin d'accéder simultanément à l' ordinateur central dans les années 1960, ou Marc Andreessen et Eric Bina, qui ont créé le premier navigateur Web convivial , ou les évangélistes du commerce électronique de l'ère pré- bulle dot-com , pouvaient prévoir qu'Internet allait au-delà d'être un lieu de partage d'informations et de commerce et ressemblerait vraiment au système nerveux central du monde entier. Ils ne seraient certainement pas en mesure de prévoir pleinement tous les services, industries et cas d'utilisation qui sont passés de l'évolution du Web 1.0 au Web 2.0 au Web 3.0., ainsi que tous les changements culturels et sociétaux involontaires qui se sont produits en cours de route.

Ce sont pourtant les réseaux sociaux qui servent de comparaison historique la plus pertinente et d'illustration de notre imprévoyance. Jack Dorsey, le fondateur de Twitter, a décrit son premier tweet et, par extension, le produit qu'il a créé comme "une courte rafale d'informations sans conséquence" , un service de messagerie texte en direct qui connectait le monde entier et était assez simple là où l'utilisateur le faisait. pas besoin de réfléchir longtemps a été tweeté. Pourriez-vous imaginer tweeter dans le climat d'aujourd'hui « sans trop réfléchir » ? Cela semble bien loin de l'état actuel de la plate-forme, qui s'est lentement transformée en une arène centrale de notre discours civil. Pour la plupart des Américains, Twitter est devenu une plateforme de choix pour mieux comprendre l'actualité et l' actualité, tandis que pour les politiciens, les marques et les célébrités, c'est un mégaphone pour amplifier leur message à un public, dont 237,8 millions sont monétisables . Les études et les observations anecdotiques de l'air du temps politique soulignent le pouvoir que la plate-forme avait, non seulement pour mener des campagnes électorales mais aussi comme moyen de diriger la politique étrangère , comme l'a démontré à plusieurs reprises l'ancien président Donald Trump. Au fur et à mesure que Twitter évoluait vers quelque chose qu'il n'aurait jamais dû être, il a fait l'objet de nombreuses controverses concernant ses politiques de censure et de modération de contenu, ce qui a conduit Jack Dorsey à déclarer :

"Nous avons fait la bonne chose pour les entreprises publiques à l'époque, mais la mauvaise chose pour Internet et la société."

Twitter, cependant, n'est pas le seul exemple d'un réseau social se transformant en quelque chose de beaucoup plus grand et entraînant par inadvertance des conséquences imprévues pour la société.

Alors qu'au cours de la première décennie de Facebook, Mark Zuckerberg avait des définitions évolutives de ce que la plate-forme allait devenir, un objectif restait en tant qu'étoile du nord cohérente - rassembler le monde , connecter des amis et des êtres chers tout en permettant aux utilisateurs de partager les choses qui étaient importantes pour eux. À l'époque, la collecte de données pour les publicités politiques ciblées , les algorithmes qui créaient des poches hyper-polarisées d'utilisateurs , la prolifération de la publicité par clics et les audiences du Congrès concernant la confidentialité des utilisateursne figurerait sur la carte de bingo de personne pour l'avenir de la plateforme et son impact sur la société. Même Instagram, qui était connu comme une application de partage de photos, s'est transformé au fil du temps en une hyper-réalité qui obligerait même Platon à reconsidérer son « Allégorie de la grotte », tout en contribuant, avec TikTok, à réduire la durée d'attention et un afflux de problèmes de santé mentale .

Alors, en quoi ces comparaisons sont-elles pertinentes pour l'IA ? Il existe, bien sûr, des différences évidentes, car l'IA est censée changer notre façon de travailler et de vivre, tandis que les réseaux sociaux ont principalement affecté notre façon de communiquer. Malgré leur complexité, ces plateformes sociales sont aussi relativement simples, surtout par rapport au plein potentiel des applications que pose l'Intelligence Artificielle.

Néanmoins, malgré leur simplicité, les réseaux sociaux ont apporté un changement massif et imprévu à notre mode de vie, sans doute pas toujours pour le mieux. Sur le plan sociétal, nous luttons toujours pour trouver la bonne approche pour leur gestion et leur réglementation , les efforts et les alarmes ne se levant qu'après que le mal a déjà été fait.

Si nous avons eu du mal avec la gestion des risques et la planification d'urgence pour quelque chose d'aussi simple que les médias sociaux, qu'est-ce qui nous fait penser que nous pouvons être adéquatement préparés pour identifier et atténuer toutes les conséquences potentielles de quelque chose d'aussi évolutif et avancé que l'intelligence artificielle ? Pour citer Naseem Nicholas Taleb

"Le problème avec les experts, c'est qu'ils ne savent pas ce qu'ils ne savent pas"

L'intelligence artificielle générale qui possède des systèmes d'auto-apprentissage et des capacités qui font l'objet de nombreux films de science-fiction et d'histoires d'horreur n'est toujours pas à l'horizon immédiat. Cela ne signifie pas, cependant, que nous sommes suffisamment préparés à l'ampleur des changements à venir et aux changements permanents qui se produiront pour l'humanité en raison de l'avancement et de l'adoption intersectorielle de l'itération actuelle de l'IA.

Bien que je n'aie jamais cru qu'il fallait être alarmiste (il n'y a aucun avantage à être anxieux), compte tenu de notre piètre expérience en matière de compréhension et de prédiction de l'ampleur des conséquences sociétales des technologies émergentes, il est peut-être temps d'écouter des experts et d'avoir une véritable conversation concernant les risques potentiels et les moyens de les atténuer ? Après tout, compte tenu de la nature de l'intelligence artificielle, avoir ces discussions comme nous le faisons habituellement - une fois que le mal est fait - peut avoir des conséquences plus graves que nous ne le pensons.