L'Intelligence Générale Artificielle (IAG) et l'Avenir de l'Humanité

Avez-vous déjà imaginé ce que cela pourrait être pour une machine de voir, d'expérimenter et d'interagir avec son environnement immédiat dans le monde entier de la même manière que les gens le font ? C'est précisément ce que l'intelligence générale artificielle (IAG), le summum de l'IA et le processeur de l'idée divine de la superintelligence, peut permettre aux machines et aux logiciels de fonctionner. Un concept qui n'a pas encore été réalisé, AGI pensera et réalisera des tâches complexes telles que la restructuration d'entreprise et la gestion des ressources humaines en utilisant des caractéristiques humaines telles que le raisonnement logique, l'empathie et le centrage sur l'humain tout en maintenant la vitesse de calcul, la précision et le big data attendus. analytiques associées aux applications d'IA standard.

Bien que les capacités de la technologie mise à niveau soient relativement bien connues, il est nécessaire de comprendre les distinctions précises entre celle-ci et l'IA pour comprendre pourquoi nous ne verrons peut-être pas AGI dans un avenir proche ou jamais. Dans cet article, nous discuterons de la possibilité d'émergence d'une intelligence artificielle générale et, si c'est le cas, de ce que cela pourrait signifier pour l'avenir de la société. Les gens confondent fréquemment AGI avec AI, qui est un terme utilisé par les spécialistes du marketing et les organisations pour représenter les applications quotidiennes d'apprentissage automatique et même les technologies d'automatisation standard.

En un mot, l'intelligence artificielle générale est un ensemble en constante expansion de compétences mécaniques qui exécutent de nombreuses tâches bien mieux que même les meilleurs esprits humains. Un excellent exemple de cela, qui profite souvent aux investisseurs, est l'intelligence artificielle (IA) qui prédit correctement les tendances boursières. De plus, les technologies basées sur l'IAG peuvent converser avec les humains de manière conversationnelle et informelle. Ces dernières années, les applications démotiques telles que les haut-parleurs intelligents, les cuisines intelligentes et les téléphones intelligents sont devenues plus interactives en leur permettant d'être gérées par des commandes vocales. De plus, les versions mises à jour sophistiquées de ces programmes présentent des caractéristiques humaines uniques telles que l'humour, l'empathie et la convivialité.

Cependant, de telles applications manquent de liens véritablement authentiques avec les humains. Si AGI arrive dans le futur, il comblera ce besoin. Essentiellement, l'IA dépend beaucoup plus des données collectées qu'une application basée sur l'IAG. Avec les outils d'IA normaux, les capacités cognitives sont assez limitées. Ces outils utilisent principalement des données d'apprentissage automatique pour la résolution de problèmes, la prise de décision basée sur l'analyse et d'autres tâches telles que la reconnaissance et la génération de langage (NLP, NLG), la reconnaissance faciale, la vision par ordinateur, la gestion intelligente du stationnement via des capteurs de proximité et des capteurs d'éclairage, et un variété d'autres applications. Les applications basées sur l'IA sont unidimensionnelles et peuvent accomplir les tâches pour lesquelles leurs modèles algorithmiques ont été formés avec précision et efficacité.

En termes de fonctionnalité, les modèles et algorithmes en intelligence artificielle générale sont beaucoup plus diversifiés. Leur intelligence est supérieure de plusieurs niveaux à celle des outils d'IA. Si et quand il arrivera, AGI imprègnera les robots d'un comportement et d'une présence humains étranges. Considérez ceci, un robot basé sur l'IA peut nettoyer les sols de la maison, gérer la lessive pour la semaine ou mener des activités similaires. Un robot alimenté par AGI peut effectuer tout cela tout en se souvenant de l'horaire d'une personne avant d'entrer dans sa chambre, en localisant les ingrédients appropriés et en préparant la tasse de café idéale pour elle. AGI est donc un type d'IA très avancé. À l'heure actuelle, plusieurs problèmes peuvent entraver la construction et le développement d'AGI. La crainte généralisée que cela ne rende les gens au chômage n'est pas la moindre, faisant de la technologie un rêve lointain.

Comme indiqué précédemment, les applications AGI sont conçues pour dupliquer parfaitement la conscience humaine et les compétences cognitives, cependant, les chercheurs AGI sont incapables de générer des réseaux de neurones capables de simuler la conscience artificielle en laboratoire, du moins pas encore. La conscience humaine est trop abstraite et asymétrique pour être modélisée par une machine de Turing pour la construction d'IAG. Pour reproduire la conscience humaine dans un modèle AGI, une méthode consisterait à représenter le cerveau comme un ordinateur quantique capable de résoudre des problèmes en temps polynomial avec la seule puissance de traitement des lignes. Bien que cela améliorerait considérablement les performances et l'efficacité d'un algorithme, ce ne serait pas la voie pour concevoir des ordinateurs conscients et dotés de leur propre personnalité humaine. Le problème d'arrêt est un autre problème lié à l'utilisation de programmes et de code. Cette notion soutient que tout programme informatique présentera, à un moment donné, des problèmes de fonctionnalité et cessera finalement de s'exécuter pour des entrées spécifiques. C'est un problème qui n'a peut-être pas de réponse, les recherches de Turing indiquant qu'il n'existe pas d'algorithme capable de le résoudre en général.

Cela soulève des inquiétudes importantes quant à l'utilité et à la calculabilité à long terme des technologies basées sur l'IAG. Il y a une raison pour laquelle les humains sont si distincts et inégalés même par les robots les plus puissants du passé et d'aujourd'hui. Malgré ses pouvoirs remarquables, l'IA repose toujours sur des programmes et des algorithmes soigneusement construits. Les technologies d'IA les plus avancées peuvent générer elles-mêmes de tels algorithmes. Cependant, les outils basés sur l'IAG ne peuvent pas développer la conscience de la vie en raison des limitations technologiques. Malgré toutes les avancées de l'IA, chaque choix est soutenu par une analyse et un traitement intensifs des données. Avoir un mauvais score sur des caractéristiques telles que la pensée logique, les décisions basées sur les émotions et d'autres caractéristiques. Maintenant que le côté technologique des choses a été exploré, les questions d'éthique et de supplantation des personnes ont été abordées.

L'intelligence artificielle remplacera les humains et les esprits dans presque tous les secteurs d'activité des entreprises. En raison de ce problème, de nombreuses personnes s'opposeront violemment à l'idée même de déployer l'AGI. Selon les projections, plus d'un milliard d'emplois seront perdus en raison de l'automatisation des robots et de l'IA. Et c'est avant que nous n'envisagions la montée de l'AGI, qui ne ferait qu'exagérer de telles statistiques. Malheureusement, la suppression d'emplois ne représente qu'une petite fraction des dommages que l'AGI peut infliger. Dans chaque contexte donné, la combinaison de la brillance informatique écrasante, de l'ambivalence et du détachement émotionnel tout aussi grand de l'AGI se présente précisément dans l'exemple horrible couramment cité lors de la discussion de la moralité de l'AGI.

Exemple : un robot AGI cherchant des objets dans différentes zones de la maison afin de créer quelque chose pour quelques enfants affamés. Dans le cas où rien n'est trouvé, le robot est tenté de rôtir son chat de compagnie en raison de son excellente valeur nutritive. Ce scénario illustre à merveille comment l'AGI et, en fait, l'IA peuvent choisir n'importe quel chemin vers la conclusion souhaitée. Les développeurs AGI devront enseigner aux algorithmes AGI l'idée d'éthique humaine afin d'éviter les types de malentendus observés ci-dessus. Cependant, c'est plus facile à dire qu'à faire car il n'y a pas de précédent pour ajouter de la moralité aux modèles AGI. Considérez une situation dans laquelle plusieurs patients ont besoin de soins médicaux et les ressources sont limitées. Comment une application basée sur l'AGI portera-t-elle des jugements dans une telle situation. Peut-être qu'à l'avenir, l'apprentissage automatique pourra apprendre la conduite morale.

Cependant, il y a un grand si! Car la mise en place d'AGI est hasardeuse si des jugements clés sont portés sans tenir compte de l'aspect humain des choses. Malgré leurs limites, les humains peuvent clairement faire la distinction entre le bien et le mal. Empêcher que l'approche de tout soit appliquée lors de la prise de décision vitale si la notion d'AGI devient une réalité dans un avenir proche ou lointain. Les modèles et les applications doivent inclure des éléments tels que l'empathie, la compassion et le raisonnement civilisé. Jusque-là, la notion d'AGI semble bien loin des applications du monde réel. Ce ne sont là que quelques-uns des obstacles qui peuvent empêcher l'AGI de donner naissance. L'IA est souvent décrite comme un ennemi dans les romans et les films de science-fiction. L'IA souhaite prendre le contrôle de la planète et tuer l'espèce humaine dans de tels travaux de friction. Comme nous le savons tous, aucune de ces possibilités ne peut être vraie en discutant de l'IA ordinaire. AGI, d'autre part, est un tout nouveau jeu de balle. La terreur pure des machines intuitives infligeant des dommages à l'humanité augmentera si AGI est créé de manière incorrecte. En conséquence, l'apparition de l'AGI peut être prédite pendant un certain temps.