Budować czy nie budować?

Jan 29 2023
Wybór sposobu prowadzenia eksperymentów może być żmudnym zadaniem Ponieważ świat biznesu w coraz większym stopniu opiera się na danych, testy A/B stały się niezbędnym narzędziem dla firm, które chcą zrozumieć, w jaki sposób zmiany w ich produktach i witrynach internetowych wpłyną na biznes. Jednak jeśli chodzi o testy A/B, firmy muszą zdecydować, czy zbudować własną platformę, czy skorzystać z istniejącego narzędzia jednego/zewnętrznego.

Wybór sposobu konserwacji eksperymentów może być żmudnym zadaniem

Ponieważ świat biznesu w coraz większym stopniu opiera się na danych, testy A/B stały się niezbędnym narzędziem dla firm, które chcą zrozumieć, w jaki sposób zmiany w ich produktach i witrynach internetowych wpłyną na biznes. Jednak jeśli chodzi o testy A/B, firmy muszą zdecydować, czy zbudować własną platformę, czy skorzystać z istniejącego narzędzia jednego/zewnętrznego.

Zdjęcie Josha Withersa na Unsplash

Zbudowanie niestandardowej platformy do testów A/B może być świetną opcją dla firm, które:

  • Masz potrzebę przeprowadzenia dziesiątek lub setek eksperymentów równolegle. Jeśli Twoja firma stale testuje nowe pomysły i przeprowadza wiele eksperymentów jednocześnie, zbudowanie własnej platformy zapewni Ci elastyczność pozwalającą obsłużyć taką liczbę testów.
  • Są gotowi zastosować zaawansowane podejścia do akceleracji w eksperymentach. Podejścia te mogą znacznie przyspieszyć proces testowania i umożliwić szybsze uzyskiwanie wyników za pomocą metod, takich jak CUPED, CUPAC i testowanie sekwencyjne.
  • Eksperymentowanie rozwija się szybko. Budując własną platformę, możesz tworzyć najnowocześniejsze algorytmy i wdrażać je w swoich procesach, co może nie być możliwe w przypadku narzędzia innej firmy.
  • Musisz mieć pełną kontrolę nad metrykami testów A/B i wrażliwością metryk. Jeśli potrzebujesz zmierzyć coś wyjątkowego, co nie jest objęte typowymi metrykami, takimi jak kwantyle lub złożone metryki ilorazowe, zbudowanie własnej platformy zapewni ci elastyczność, aby to zrobić.
  • Pracuj w branży, w której dużą rolę odgrywają efekty sieciowe (lub inne dość specyficzne wyzwania). Na przykład w branży dostawczej lub sieciach społecznościowych ocena efektu sieciowego może być trudna bez własnej platformy i odpowiednich algorytmów.
  • Przyjmujesz do wiadomości, że czasami powinieneś zastosować różne metody statystyczne dla różnych danych i eksperymentów. Nie wszystkie metody są zaimplementowane w narzędziach innych firm i czasami nie można ich porównać w tym narzędziu.

Firmy powinny pomyśleć dwa razy przed wyruszeniem w tę podróż, jeśli:

  • Nie stosuj kultury opartej na danych. Budowanie własnej platformy do testów A/B będzie daremne, jeśli firma nie ma jasnego zrozumienia, co chce osiągnąć za pomocą testów A/B, a zatem nie może dostosować platformy do swoich konkretnych potrzeb i nie ufa danym jeśli chodzi o decyzje biznesowe.
  • Nie masz niezbędnych zasobów ani wiedzy. Opracowanie własnej platformy do testów A/B wymaga znacznych zasobów, zarówno pod względem czasu, jak i pieniędzy. Firma będzie musiała zainwestować w budowę i utrzymanie platformy, co może wiązać się ze znacznymi kosztami. Ponadto firma będzie musiała posiadać niezbędną wiedzę specjalistyczną do budowy i utrzymania platformy, co może być trudne do zdobycia.

Bądź na bieżąco z moimi nadchodzącymi artykułami, w których zagłębię się w szczegóły tworzenia własnej platformy do eksperymentów, podkreślając kluczowe obszary, na których należy się skupić, i typowe pułapki, których należy unikać.