Nawet przepływ

Paradoks zajętości i znajoma obietnica GPT-4

Narracja wokół alarmująco szybkiego wydania GPT-4, poza oczywistym zakresem, szybkością i skalą jego możliwości, jest obietnicą outsourcingu podrzędnych (a czasem nie aż tak podrzędnych) zadań, zapewniając pracownikom wykwalifikowanych więcej wolnego czasu na kreatywną pracę . Brzmi znajomo? To dlatego, że tak jest. Komputery osobiste, poczta e-mail, a ostatnio Slack, przewidywano — a następnie obalono — jako narzędzia produktywności, które pozwoliłyby nam pozbyć się żmudnych rzeczy i otworzyć przepustowość. Jeśli zastanawiasz się, czy te obietnice się spełniły, po prostu zapytaj każdego, kto dziś pracuje w branży technologicznej, czy czuje, że ma czas na kreatywne myślenie.

Możemy wskazać wiele powodów, dla których powszechne wdrażanie rewolucyjnych technologii prowadzi do takich samych rezultatów, ale odpowiedź leży głęboko zakorzeniona w podstawowych wartościach współczesnego miejsca pracy. Niekończąca się pogoń za wydajnością, świadoma lub nie, jest gwiazdą polarną, która kieruje naszym zachowaniem — i tak jest od dziesięcioleci. Główne strategie zarządzania czasem — kładące nacisk na jak najlepsze wykorzystanie każdej dostępnej minuty — są opracowywane w celu optymalizacji wydajności i generowania jak największej wydajności. Praktyki te były stosowane od czasów rewolucji przemysłowej, dopiero teraz zostały przemianowane na terminy takie jak „hacki produktywności”, które z natury mijają się z celem. Są przeznaczone dla firmy, a nie dla osoby.

W swojej książce „ Cztery tysiące tygodni” Oliver Burkeman sugeruje, że efektywność jest bezpośrednio skorelowana ze zwiększonym poziomem „zajętości”, co na pierwszy rzut oka może wydawać się paradoksalne, ale w dalszej analizie ma wiele sensu. Posłużmy się przykładem, aby zilustrować tę kwestię. Mam zamiar się tu umówić, więc proszę o wyrozumiałość. W kultowym klasyku Nie mów mamie, że opiekunka nie żyje, Sue Ellen Crandel, 17-letnia uczennica liceum grana przez Christinę Applegate, fałszuje CV, przesyła je i dostaje pracę w korporacyjnej firmie odzieżowej, aby wspierać swoich braci i siostry podczas letnich wakacji (dodatkowe punkty dla każdego, kto potrafi podać nazwę firmy). Szybko zdaje sobie sprawę, jak niewystarczająco kwalifikuje się do wykonywania podstawowych obowiązków związanych z jej rolą, a konkretnie nie ma pojęcia, jak wygenerować raport QED. Kiedy zdaje sobie sprawę, jak skutecznie może je wykonać koleżanka Cathy, całkowicie deleguje (czytaj: odciąża) krytyczne zadanie. Cathy, która „zasłużyła” na reputację ultrawydajnej, jest teraz bardziej zajęta niż kiedykolwiek, często pracując wieczorami, aby je wykonać. Jej skuteczność stała się jej ciężarem. W nowoczesnym miejscu pracy ta dynamika przydzielania pracy tym, którzy mogą ją wykonać najszybciej, jest aż nazbyt powszechna.

Co prowadzi nas z powrotem do GPT-4. W tym tygodniu Microsoft zaprezentował 365 Copilot, markę mającą „zamienić Twoje słowa w najpotężniejsze narzędzie produktywności na świecie” zgodnie z komunikatem prasowym . Pomysł polega na tym, że masz teraz moc asystenta AI, który pomaga generować wszelkiego rodzaju wydajności, od sporządzania propozycji po odpowiadanie na e-maile. Czy to sprawi, że będziemy szybsi? Jasne. Mniej zajęty? Mało prawdopodobny.

Chcę być częścią energii, jaką moja branża ma wokół tych nowych narzędzi, ale nie mogę przestać się zastanawiać, czy wiara optymistów technologicznych w to, że powszechne przyjęcie GPT-4 pozwoli nam być bardziej „wolny” od zabiegania. Mam nadzieję, że się mylę, ale jeśli historia czegoś nas nauczyła, to tego, że więcej wolnego czasu w pracy szybko zostanie zajęte przez więcej pracy.