Streaming obok twojego życia

Starsze systemy multimedialne nie cieszyły się dużym zainteresowaniem. Starsze odtwarzacze multimediów cyfrowych skupiły się tylko na mniejszym kącie przesyłania strumieniowego i korzystaniu z głównych mediów strumieniowych, takich jak youtube, LINE Live, Niconico i inne media głównego nurtu. Nie ma niezależnych multimediów strumieniowych
korzystających z wielu platform, takich jak aplikacje na Androida, aplikacje na iOS, Internet i mobilna sieć. Aby ludzie mogli wybrać platformę, którą chcą śledzić ich działania.

Japonia jest jednym z pierwszych krajów, w których telewizja mobilna była szeroko dostępna. Wczesne mobilne usługi internetowe, takie jak i-mode NTT Docomo, które były podstawą późniejszych systemów smartfonów, w tym iOS i Android, były tego prekursorami (Goggin 2011; Hjorth 2008; Natsuno 2003; 2011; Steinberg 2019). Usługa naziemnej telewizji cyfrowej w telefonach komórkowych została uruchomiona w kwietniu 2006 r., a do 2011 r. około 80% telefonów sprzedawanych w Japonii z wbudowanymi odbiornikami telewizyjnymi (Fasol 2013). Telekomunikacja i media nadawcze w nową erę.

Bazując na tym fakcie, platforma streamingowa jest dobrym biznesem, ponieważ wszyscy ludzie mogą uzyskać dostęp do niektórych informacji za pośrednictwem Internetu, a ludzie mogą oglądać to, co chcą. Będziemy badać widzów, którzy uzyskują dostęp do platformy streamingowej w oparciu o urządzenie. W tym badaniu przy użyciu innego dostawcy, platformy OTT.

Załaduj zestaw danych na podstawie pliku CSV. Ogranicznik pliku CSV za pomocą znaku „;” separator.

Zostanie wyświetlona próbka danych.

Zbiór danych wykorzystujący „fałszywe” dane, więc dane nie są prawdziwe. Ten artykuł pokazuje tylko, że widzowie, którzy uzyskują dostęp do Platformy OTT opartej na urządzeniu, mogą być pokazywani za pomocą metody wizualizacji danych i struktury, o której wspominają skrypty Pythona.

Ustawienie listy danych dla inicjacji na zmienną web_mobile zawierającą wartość o widzach, którzy uzyskują dostęp do Platformy OTT za pomocą Web Mobile.

Usuń dane Nan i NaT z powodu transformacji datalist.

Wyświetlanie zawartości datalist.

Zestaw danych został zdefiniowany jako ramka danych. Wykonaj następujące kroki, aby wydobyć niektóre informacje ze zbioru danych:

1. Ustawienie osi X i Y w kolumnach „Okres” i „Widoki”.

3. Ustawianie koloru paska do oznaczania paska wartości maksymalnej. Użyj koloru pomarańczowego, aby ustawić maksymalną wartość i użyj koloru szarego dla innych słupków.

4. Ustawianie specyfikacji wykresu słupkowego. Używanie osi X i Y w oparciu o oś, która została wcześniej zainstalowana. Używanie cols (kolor paska, jaki ustawiłeś wcześniej) dla zainstalowanej palety. Używanie web_mobile (ramka danych, którą ustawiłeś wcześniej) dla zainstalowanych danych na tym wykresie słupkowym.

5. Ustawienie tytułu diagramu i etykiety osi do wyjścia (wykres).

6. Pokaż wynik (wykres).

Pojawia się diagram słupkowy oparty na ramce danych.

Z tego diagramu wynika, że ​​największy ruch wśród widzów, którzy oglądają treści Platformy OTT za pomocą urządzeń mobilnych w okresie od stycznia 2018 r. do grudnia 2021 r., przypada na październik 2021 r.

Używaj kroku 1 do kroku 6, aby uzyskać dane wyjściowe (wykres) dla komputerów stacjonarnych, aplikacji na Androida, aplikacji na iOS, TV React i TV Android.

Z tego wykresu wynika, że ​​największy ruch dla widzów, którzy oglądają treści Platformy OTT za pomocą komputera w okresie od stycznia 2018 r. do grudnia 2021 r., przypada na sierpień 2018 r.

Z tego diagramu wynika, że ​​największy ruch dla widzów oglądających treści Platformy OTT za pomocą aplikacji na Androida w okresie od stycznia 2018 r. do grudnia 2021 r. przypada na marzec 2021 r.

Z tego diagramu wynika, że ​​największy ruch dla widzów, którzy oglądają treści platformy OTT za pomocą aplikacji na iOS w okresie od stycznia 2018 r. do grudnia 2021 r., przypada na wrzesień 2021 r.

Z tego diagramu wynika, że ​​największy ruch dla widzów oglądających treści Platformy OTT za pomocą TV React w okresie styczeń 2018 – grudzień 2021 przypada na grudzień 2021.

Z tego diagramu wynika, że ​​największy ruch dla widzów oglądających treści Platformy OTT za pomocą TV Android w okresie styczeń 2018 – grudzień 2021 przypada na wrzesień 2021.

Bazując na wyniku, wznówmy to na diagramie za pomocą wykresu. Wykonaj następujące kroki, aby wydobyć niektóre informacje ze zbioru danych:

1. Ustawienie osi X i Y w kolumnach „Okres” i „Widoki”.

3. Ustawienie tytułu diagramu i etykiety osi do wyjścia (wykres).

4. Ustawienie wykresu do oznaczania jako podążanie za osią X i Y co w tej składni za osią X i Y na podstawie web_mobile dataframe (X_web_mobile, Y_web_mobile)

Na tym etapie zakończyła się dla internetowej platformy mobilnej. Korzystanie z kroku 1 i kroku 4, aby uzyskać dane wyjściowe (rysunek wykresu) dla komputerów stacjonarnych, aplikacji na Androida, aplikacji na iOS, TV React i TV Android. Wykres będzie figurą wykresu.

5. Wyświetlenie legendy na diagramie wyjściowym.

6. Przedstawienie schematu wyjściowego.

Diagram wykresu oparty na wyświetlanej ramce danych.

Z tego diagramu wynika, że ​​największy ruch dla widzów, którzy oglądają treści Platformy OTT za pomocą web mobile i TV React w okresie od stycznia 2018 r. do grudnia 2021 r., przypada na listopad 2021 r.

Z innego punktu widzenia, trend widzów wideo w okresie od 2018 do grudnia 2021 w większości (web mobile, web desktop, aplikacje na Androida, aplikacje na iOS, TV React i TV Android) jest spadkowy w styczniu 2019. W kwietniu 2020 trend widzów wideo wzrosła liczba widzów i utknęła w maju 2020 r. Widzowie wideo w trendzie wzrostowym w listopadzie 2021 r.

Na podstawie badań można stwierdzić, że dostęp do trendu wzrostowego i spadkowego może być odniesieniem do zainteresowania społeczeństwa dostępem do Platformy OTT. Kiedy społeczeństwo będzie miało tendencję spadkową do dostępu, być może zespół Platformy OTT zrobi lepszą promocję, aby promować swoją usługę. Z drugiej strony Platforma OTT może wykorzystać wynik badań jako odniesienie do przeglądu treści. Platforma OTT może korygować swoje treści (filmy, seriale telewizyjne, transmisje strumieniowe i wiele rzeczy przesyłanych strumieniowo), więc subskrybenci będą zainteresowani oglądaniem Platformy OTT.

Bibliografia :

Fasol, Gerhard. 2013. „Telewizja mobilna w Japonii (wydanie 14.).” Eurotechnology, 19 maja. Dostęp 28 listopada 2022 r. www.eurotechnology.com/store/mobiletv/ .

Steinberg, Marc. 2019. Gospodarka platformowa: jak Japonia przekształciła Internet konsumencki. Minneapolis: University of Minnesota Press.

Natsuno, Takeshi. 2011. iPhone kontra Andoroido: Nihon saigo no shōki wo minagasuna! [iPhone kontra Android: nie przegap ostatniej szansy Japonii na wygraną!] Tokio, Japonia: Asuki.

Goggin, Gerald. 2011. Globalne media mobilne. Londyn: Routledge.

Hjorth, Larissa. 2008. Media mobilne w regionie Azji i Pacyfiku: płeć i sztuka bycia mobilnym. Londyn: Routledge.