Intelligence Humaine & Intelligence Artificielle : Evolution de la Data Science - un avenir de cyborgs ?

L'intelligence humaine fait référence à la capacité intellectuelle des humains qui nous permet de penser, d'apprendre de différentes expériences, de comprendre des concepts complexes, d'appliquer la logique et la raison, de résoudre des problèmes mathématiques, de reconnaître des modèles, de faire des inférences et de prendre des décisions, de retenir des informations et de communiquer avec d'autres êtres humains.

Le cerveau humain a progressé au fil du temps en répondant aux instincts de survie, en exploitant la curiosité intellectuelle et en gérant les exigences de la nature. Lorsque les humains ont eu une idée de la dynamique de l'environnement, nous avons commencé notre quête pour reproduire la nature. Notre succès à imiter la nature est lié aux progrès de la science et de la technologie.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Moins d'une décennie après avoir aidé les forces alliées à gagner la Seconde Guerre mondiale en brisant la machine de cryptage nazie Enigma, le mathématicien Alan Turing a changé l'histoire une seconde fois avec une simple question : « Les machines peuvent-elles penser ?

L'article de Turing de 1950 « Machines informatiques et intelligence » et son test de Turing ultérieur ont établi l'objectif fondamental et la vision de l'IA.

Pour faire simple, l'intelligence artificielle (IA) est une approche qui aide les machines à apprendre par elles-mêmes avec une intelligence de type humain grâce à une combinaison d'algorithmes d'apprentissage en profondeur, d'apprentissage automatique et de science des données. Des technologies telles que les réseaux de neurones, le traitement du langage naturel, le traitement robotique, les services cognitifs, la réalité mixte (AR/VR), etc. rendent les machines plus intelligentes. En conséquence, les systèmes de machines prennent des décisions de la même manière que nous le faisons dans notre vie quotidienne.

MÉLANGER L'ESPRIT AVEC LA MACHINE

L'IA est extrêmement utile et capable de répondre à des problèmes complexes que les humains ne sont pas équipés pour résoudre. L'IA est plus rapide pour les tâches appropriées. Dans certaines circonstances, l'IA peut déterminer des résultats supérieurs aux matrices de décision humaines. Ceci est basé sur sa capacité à identifier des modèles complexes dans de grandes quantités de données. Cependant, la capacité de l'IA à effectuer indépendamment une réflexion divergente complexe est extrêmement limitée.

Tout comme les anciens Grecs fantasmaient sur le vol plané, l'imagination d'aujourd'hui rêve de fusionner les esprits et les machines comme un remède au problème embêtant de la mortalité humaine. L'esprit peut-il se connecter directement à l'intelligence artificielle, aux robots et à d'autres esprits grâce aux technologies d'interface cerveau-ordinateur (BCI) pour transcender nos limites humaines ?

Un BCI peut varier selon plusieurs dimensions : qu'il s'interface avec le système nerveux périphérique (un nerf) ou le système nerveux central (le cerveau), qu'il soit invasif ou non invasif et qu'il aide à restaurer la fonction perdue ou améliore les capacités.

Les neurosciences computationnelles comblent le fossé entre l'intelligence humaine et l'IA en créant des modèles théoriques du cerveau humain pour des études interdisciplinaires sur ses fonctions, notamment la vision, le mouvement, le contrôle sensoriel et l'apprentissage.

La recherche sur la cognition humaine révèle une compréhension plus profonde de notre système nerveux et de ses capacités de traitement complexes. Les modèles qui offrent de riches informations sur la mémoire, le traitement de l'information et la reconnaissance de la parole / des objets remodèlent simultanément l'IA.

Au cours des 50 dernières années, les chercheurs des laboratoires universitaires et des entreprises du monde entier ont fait des progrès impressionnants vers la réalisation d'une telle vision. Récemment, des entrepreneurs prospères tels qu'Elon Musk (Neuralink) et Bryan Johnson (Kernel) ont annoncé de nouvelles startups qui cherchent à améliorer les capacités humaines grâce à l'interfaçage cerveau-ordinateur.

Dans un avenir plus proche, alors que les interfaces cerveau-ordinateur vont au-delà de la restauration de la fonction chez les personnes handicapées pour augmenter les personnes valides au-delà de leur capacité humaine.

Nous avons vu des succès récents dans le traitement ciblé de maladies comme le diabète à l'aide d'"électroceutiques" - de petits implants expérimentaux qui traitent une maladie sans médicaments en communiquant des commandes directement aux organes internes.

Et les chercheurs ont découvert de nouvelles façons de surmonter la barrière du langage électrique-biochimique. La "dentelle neurale" injectable, par exemple, peut s'avérer être un moyen prometteur de permettre progressivement aux neurones de se développer aux côtés des électrodes implantées plutôt que de les rejeter. Des sondes flexibles à base de nanofils, des échafaudages de neurones flexibles et des interfaces de carbone vitreux pourraient également permettre aux ordinateurs biologiques et technologiques de coexister avec bonheur dans notre corps à l'avenir.

Connecter nos cerveaux directement à la technologie peut finalement être une progression naturelle de la façon dont les humains se sont enrichis avec la technologie au fil des âges, de l'utilisation de roues pour surmonter nos limitations bipèdes à la notation sur des tablettes d'argile et du papier pour augmenter nos mémoires. Tout comme les ordinateurs, les smartphones et les casques de réalité virtuelle d'aujourd'hui, les BCI augmentatifs, lorsqu'ils arriveront enfin sur le marché grand public, seront exaltants, frustrants, risqués et, en même temps, pleins de promesses.