Au cours des cinq dernières années environ, les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) ont explosé sur le marché. Même les modèles de voitures d'entrée de gamme sont parfois livrés avec de longues listes d'équipements de sécurité de haute technologie, comme le freinage d'urgence automatique et l'assistance au maintien de la voie.
Ces systèmes ne sont pas des pilotes automatiques - ils ne peuvent en aucun cas conduire à votre place - mais ils aident beaucoup en termes de visibilité et de temps de réaction. Cependant, si quelque chose bloque les caméras des systèmes, comme de la boue ou de la neige, ils ne peuvent pas faire leur travail.
La plupart des nouvelles voitures utilisent aujourd'hui une combinaison de capteurs radar, qui sont cachés derrière du plastique dans les pare-chocs, et de caméras optiques montées derrière le pare-brise. Le radar n'est pas trop affecté par les conditions météorologiques ou d'éclairage, et comme ces capteurs sont derrière du plastique, les insectes ne les dérangent pas vraiment non plus.
Mais le radar ne peut pas voir des choses comme les marqueurs de voie ou distinguer les détails. C'est là qu'interviennent les caméras. Les caméras sont meilleures pour classer les objets, mais elles ont plus de mal à « voir » par mauvais temps ou par mauvais éclairage.
Mettre les systèmes de sécurité des véhicules à l'épreuve
Pour tester les performances de la caméra des systèmes de freinage d'urgence automatique et d'assistance au maintien de la voie lors de précipitations modérées à fortes simulées, AAA a collaboré avec l'Automobile Club of Southern California's Automotive Research Center. AAA a publié ses conclusions le 14 octobre.
Les quatre SUV courants qu'ils ont testés, comme la plupart des voitures neuves d'aujourd'hui, utilisaient une combinaison de capteurs radar dans les pare-chocs et de caméras optiques montées derrière le pare-brise. Comme la pluie n'affecte pas vraiment le radar, il suffisait de pulvériser de l'eau sur les pare-brise pour tester les caméras. Il convient également de noter que la piste était sèche, donc les pneus avaient leur adhérence idéale.
Les chercheurs ont testé les systèmes de freinage d'urgence automatique des véhicules à deux vitesses basses adaptées au quartier et ont découvert qu'à 25 mph, 17% des essais se terminaient par des collisions. Lorsqu'ils ont légèrement augmenté la vitesse à 35 mph, 33 % des essais se sont soldés par des collisions.
Les capteurs radar faisaient donc toujours leur travail aussi bien qu'ils pouvaient, mais sans les "yeux" de la caméra, ce n'était pas idéal.
La fonction d'assistance au maintien de la voie a beaucoup plus souffert. Les véhicules d'essai ont dévié de leurs voies 69 pour cent du temps . Comme nous le savons, le radar ne peut pas voir les marqueurs de voie, et une caméra essayant de regarder à travers de fortes pluies ne peut pas vraiment les voir non plus.
Les testeurs ont également simulé des pare-brise en tamponnant le verre avec "une solution concentrée d'insectes et de saleté", selon le rapport complet que nous avons examiné . Euh. Il est intéressant de noter qu'il n'y a eu aucun impact négatif pour les caméras avec cette éclaboussure de boue sur le verre. Mais vraiment, si vous ne pouvez pas très bien voir à travers votre pare-brise sale, votre ADAS de fantaisie non plus. Élimine au moins les bugs.
AAA a fait des recherches antérieures montrant que ces systèmes ne sont pas parfaits. Les voies courbes et la circulation intense peuvent affecter la capacité d'une voiture à suivre une voie balisée, et l'ADAS ne voit pas toujours les piétons marcher la nuit.
Toutes ces recherches signifient que l'ADAS de votre voiture peut effectivement vous aider, mais il ne peut pas encore vous remplacer. Les cerveaux humains sont toujours les meilleurs ordinateurs de bord.
Maintenant c'est le futur
Aucun des véhicules testés n'utilisait de capteurs LiDAR dans leur ADAS. Là où le radar utilise des ondes radio pour la détection, le LiDAR utilise la lumière. Le nouveau véhicule électrique Lucid Air sera la première voiture vendue aux États-Unis à ajouter du LiDAR au mélange de capteurs.
