Wstęp

Witaj świecie — nazywam się Olga i jestem Data Product Manager w zespole inżynierii danych Go-to-Market (GTM) w firmie Atlassian. Celem tego bloga jest rzucenie światła na moją rolę za pomocą przykładów strumieni pracy posiadanych przez podobne role w przestrzeni danych. Omówimy kilka przykładów produktów i usług związanych z danymi w szerszym krajobrazie danych oraz omówimy sposób, w jaki to wszystko łączy się ze sobą.

• Opinie są moimi własnymi i nie reprezentują Atlassian jako całości

na liście było wolne stanowisko biznesowe.

Z nadzieją na najlepsze i szeroko otwartymi oczami,

Pogrążyłem się w nim, aby wciąż zadawać sobie pytanie „Dlaczego?”

Pomijając żarty i niezbyt głębokie wiersze, niektóre krytyczne elementy pracy menedżera produktu można podsumować umiejętnością i chęcią zadawania pytań. dlaczego ? Ponieważ jakość odpowiedzi, które otrzymujemy, koreluje z jakością pytań, które zadajemy. Im bardziej ciekawy jest premier, tym lepiej. Nawet niektóre opisy stanowisk na PM zawierają obecnie wymóg „nieustraszonego kwestionowania status quo”. Dlaczego? Bo ciekawość ma znaczenie.

Moi wspaniali koledzy z Atlassian wyrazili zainteresowanie moimi osobistymi i zawodowymi doświadczeniami jako PM, którym nie mogłem powiedzieć „nie”. Z drugiej strony mówienie „nie” pracy bez priorytetów jest jedną z kluczowych zalet PM, jednak sama rola ewoluowała w ciągu ostatniej dekady.

Rola menedżera produktu

Czym więc zajmuje się Product Manager? Aby odpowiedzieć na to pytanie, oto lista często zadawanych mi pytań :

• Jesteś kierownikiem projektu?
• Menedżer programu?
• Kim jest menedżer produktu?
• Jakimi rodzajami produktów zarządzasz?

• Produkt ≠ projekt ≠ kierownik programu.
• Produkt → Dlaczego: napędzamy funkcje, ulepszenia, wartość dodaną i efektywność międzyfunkcyjną.
• Projekt → The When: ci wspaniali ludzie są chronometrażystami i awanturnikami wykresów Gantta.
• Program → The How: PgMs dotyczą procesu, przepływu i ludzi.

Jak zdefiniować role i obowiązki dla członków zespołu

W moim zespole — Go-to-Market Data Engineering — najnowsza dyskusja na temat „Co robi Product Manager?” doprowadziło do następujących wyników:

• Angażuj i współpracuj z interesariuszami
• Współpracuj z kierownikiem technicznym, aby opracować wydajność
• Zapanuj nad planem, harmonogramami, kompromisami i zaległościami funkcji
• Oceń i zaprezentuj wartość wykonanej pracy
• Planowanie i przygotowanie sprintu w Jira
• Zaproponuj ulepszenia/funkcje produktu

W tym momencie być może udało nam się nieco rozszyfrować rolę PM. Co oznacza „data PM”? Czy znacząco różni się od szerszego terminu „PM”? Lub od kierownika ds. interfejsu użytkownika/biznesu/technicznego?

Jak zawsze jest więcej pytań niż odpowiedzi.

Rola menedżera produktu danych

Ponieważ domena danych może być chaotyczna ze względu na jej stale ewoluujący charakter, problemy z jakością danych są nieuniknione. Błędy w kodzie będą się pełzać i pojawią się rozbieżności między źródłami danych a narzędziami do wizualizacji danych. Wystąpią błędy ludzkie i systematyczne błędy spuścizny. Dług technologiczny znajdzie drogę do pięknie zaaranżowanych rurociągów. Rola Data PM obejmuje wszystkie podstawowe atrybuty i oczekiwania PM, z kilkoma dodatkowymi warstwami obowiązków związanych z danymi:

• Współpracuj z zespołami biznesowymi w ustalaniu wizji potrzeb w zakresie danych i przekładaniu jej na mapę drogową produktu oraz kompleksową realizację
• Znajomość koncepcji hurtowni danych, projektowania potoków danych, doświadczenie w pisaniu SQL lub Spark
• Twórz i realizuj zaległości produktowe, równoważąc innowacje z konserwacją i wsparciem
• Rozwijaj i broń mocnych punktów widzenia za pomocą danych i analiz
• Pracuj z danymi ustrukturyzowanymi, nieustrukturyzowanymi i wykresami

„Pomóż swojemu zespołowi wysłać odpowiedni produkt”.

Dlaczego? Ponieważ każdy segment tego zdania ma wpływ i w zależności od tego, na czym się skupia , nadaje inny smak. Pozwól mi to rozpakować.

• Pomóż swojemu zespołowi dostarczyć odpowiedni produkt: Data PM łączy różne zespoły jako mediator lub „klej”, pomagając wszystkim osiągnąć wspólne cele. Nierzadko zdarza się równoważenie sprzecznych priorytetów w zaległościach, więc mocne punkty danych wspierające jedną decyzję w porównaniu z drugą są najlepszym przyjacielem Data PM. W Atlassian korzystamy z platformy DACI , aby zapewnić zgodność między wszystkimi stronami.
• Pomóż swojemu zespołowi dostarczyć właściwy produkt: w produkcie nie ma „my” kontra „oni”: wszyscy są „zespołem”, o ile istnieje szerszy obraz, do którego każdy może się przyczynić. Ponieważ dane są podstawą praktycznie wszystkich zespołów w krajobrazie SaaS, Data PM jest odpowiedzialny za zapewnienie spójności między marketingiem, sprzedażą, obsługą klienta, działem prawnym, finansami, People Ops, Martech, Salestech i innymi partnerami biznesowymi.
• Pomóż swojemu zespołowi dostarczyć odpowiedni produkt: słowem kluczowym jest tutaj „wysyłka”, co często jest bardziej korzystne niż „osiągnięcie perfekcji”. Wysyłka to postęp. Doskonałość to mit. Ciągły postęp to najbardziej racjonalny sposób na zbliżenie się do perfekcji. Chociaż dane nie są tak wizualne, jak ulepszenia interfejsu użytkownika na stronie internetowej lub ulepszenia tekstów marketingowych, ulepszenia przyrostowe są krytyczne, ponieważ pomagają zespołom w iteracji i dalszej optymalizacji istniejących kampanii i inicjatyw rozwojowych.
• Pomóż swojemu zespołowi dostarczyć właściwy produkt: chociaż jest to subiektywne, nie ma „dobrych” lub „niewłaściwych” — wysyłka produktu to najwyższa wartość dodana przy najniższym ryzyku i kosztach. Proste, prawda? (Tak nie jest). Po raz kolejny decyzje zwiększające wartość dodaną i decyzje oparte na danych zapewniają, że wysyłamy bardziej „właściwie” niż jej alternatywa.
• Pomóż swojemu zespołowi wysłać odpowiedni produkt : w końcu znów wracamy do tematu produktu! W tym kontekście „produkt” to termin opisujący osiągnięty wynik w porównaniu z oczekiwanym/preferowanym wynikiem. Celem jest idealne „niedostarczenie obietnicy, dostarczenie zbyt dużej ilości” i dostarczanie produktów i usług danych w celu maksymalizacji wyników interesariuszy i klientów przy jednoczesnej minimalizacji ręcznego nakładu pracy i kosztów.

Jeśli chodzi o dane, koncepcja „produktów i usług” może wydawać się myląca i/lub onieśmielająca. Rzeczywiście, dane wspierające siłę napędową operacji i marketingu są zwykle ukryte za kulisami. Jednocześnie wszystko zależy od perspektywy: w świecie SaaS wszystko może być postrzegane jako produkt i/lub usługa danych. Nieprzekonany? Co powiesz na -

• Różne potoki danych obsługujące marketing, sprzedaż, finanse, operacje personalne, analizę danych, produkty do uczenia maszynowego i nie tylko
• Narzędzia do raportowania dostawców zewnętrznych w celu uzupełnienia analizy ROI, wydatków na reklamę i skuteczności kampanii marketingowych
• Śledzenie dostawców reklam i adtech
• Integracje danych internetowych i mediów społecznościowych w celu dostarczania informacji na temat zaangażowania społecznego dzięki produktom Atlassian
• Śledzenie zdarzeń internetowych i oprzyrządowanie do mierzenia zaangażowania użytkowników w nasze treści marketingowe, seminaria internetowe, kursy, publiczne plany działania i różne inne platformy
• Narzędzia do wizualizacji danych — gotowe do użycia w jeziorze danych i tworzone na zamówienie — w celu pokazania wartości pracy, analizy trendów, wzorców i zachowań w celu przewidywania, a nawet zalecania przyszłych inicjatyw i elementów planu działania.

Istnieje również ścisła korelacja między produktami danych a projektami. Przykładem może być nowa integracja innej firmy, taka jak narzędzie do pozyskiwania danych, oraz jej wyniki. Podczas gdy ramy czasowe projektów, w tym badania, rozwój, testy, zapewnienie jakości, akceptacja użytkowników i dokumentacja byłyby częścią projektu; wyniki, takie jak ostateczna dostawa rurociągu, jego użyteczność, operatywność, stabilność i jakość danych byłyby uważane za produkty danych. Tak, ścisła współpraca między wieloma grupami interesariuszy i partnerami biznesowymi jest wymagana i konieczna do osiągnięcia pomyślnego wyniku.

Rada

Nie trać serca. Wierz w najlepsze intencje wszystkich. Szukaj okazji nawet wtedy, gdy wszystko jest spokojne i ciche. Zwłaszcza, gdy wszystko jest spokojne i ciche.

Ta moja filozofia ściśle koresponduje z wartościami Atlassian . Brzmi relatywnie? Sprawdź wolne stanowiska PM w Atlassian — nie przegap okazji, by poznać możliwości!

#InDataWeTrust