„ AGI może otworzyć przed ludzkością nowe możliwości i przynieść wiedzę o ludzkiej świadomości. ”

Aliya Grig, założycielka/dyrektor generalny

Czym jest sztuczna inteligencja ogólna?

Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) to system uogólnionych, podobnych do ludzkich zdolności poznawczych, zaprojektowany do uczenia się i wykonywania szerokiego zakresu zadań.

AGI jest również nazywane silną sztuczną inteligencją lub głęboką sztuczną inteligencją. Silna sztuczna inteligencja wykorzystuje strukturę sztucznej inteligencji umysłu nie do powielania ani symulowania, chodzi o szkolenie maszyn w celu zrozumienia ludzi w celu rozróżnienia potrzeb, emocji, przekonań i procesów myślowych. Główną ideą stojącą za sztuczną inteligencją na poziomie umysłu jest nauczenie maszyn, jak naśladować ludzkie zachowanie i rozumieć świadomość. AGI może uzyskać zdolności poznawcze, dokonywać ocen, radzić sobie w niepewnych sytuacjach, wykorzystywać wcześniejszą wiedzę w podejmowaniu decyzji.

Silna AI i słaba AI

Silna sztuczna inteligencja, znana również jako AGI, jest formą sztucznej inteligencji, w której maszyna wymagałaby inteligencji równej ludziom. Miałby samoświadomość, która ma zdolność rozwiązywania problemów, uczenia się i planowania na przyszłość. Podejście do osiągnięcia silnej AI jest związane z symboliczną AI, w której maszyna tworzy wewnętrzną symboliczną reprezentację świata fizycznego i abstrakcyjnego, dzięki czemu może stosować rozumowanie do dalszej nauki i podejmowania decyzji.

W porównaniu do silnej sztucznej inteligencji, słaba lub wąska sztuczna inteligencja nie ma ogólnych zdolności poznawczych, co oznacza, że ​​są programami przeznaczonymi do rozwiązania tylko jednego problemu i nie mają świadomości. Podejście do osiągnięcia słabej sztucznej inteligencji zwykle obracało się wokół wykorzystania sztucznych sieci neuronowych.

Możliwości AGI

AGI będzie w stanie wykonać każde zadanie, do którego zdolny jest ludzki mózg. Ma również niemal natychmiastowe zapamiętywanie i umiejętność obliczania liczb w ułamku sekundy. Jakie umiejętności będzie posiadał AGI?

Percepcja zmysłowa

Istnieją określone rodzaje percepcji zmysłowej, które AGI może zrozumieć, takie jak rozpoznawanie kolorów, percepcja głębi, statyczne obrazy 3D i określanie przestrzennej charakterystyki środowiska na podstawie dźwięku.

Zaangażowanie społeczne i emocjonalne

Podobnie jak w przypadku percepcji zmysłowej, AGI będzie rozpoznawać emocje w wyrazie twarzy, tonie głosu i mowie ciała.

Drobne umiejętności motoryczne

Przewiduje się, że AGI wykona zadania, które normalnie wymagałyby umiejętności motorycznych, takich jak wyjmowanie kluczy z kieszeni lub układanie kostki Rubika.

Rozumienie języka naturalnego

Obecnie sztuczną inteligencję można zaprogramować tak, aby przedstawiała odpowiednie informacje na żądanie. To nie pokazuje zrozumienia AI ani zrozumienia kontekstu, co, alternatywnie, jest czymś, co AGI by zrozumiało.

Przyczyna i skutek

AGI musi zrozumieć reakcje na określone działania, co pozwoli AI zrozumieć przyczynę i skutek.

Rozwiązywanie problemów

AGI powinno umieć diagnozować problemy, dostosowywać je i rozwiązywać. Chociaż sztuczna inteligencja oferuje podobne możliwości, wymaga szkolenia i spełnienia parametrów, aby rozwiązać problem.

Kreatywność

Kreatywność AGI definiowana jest jako zdolność modelu do przepisania własnego kodu. Musi rozumieć ogromną ilość kodu i identyfikować nowe sposoby jego ulepszenia. Spowoduje to poprawę zrozumienia i reagowania na sytuacje.

Podejście do nauczania

Wypróbowano i przetestowano wiele podejść, aby osiągnąć inteligencję podobną do ludzkiej. Poniżej wymieniono niektóre z podstawowych podejść do AGI.

Podejście symboliczne

W tym podejściu operujemy symbolami — mogą one reprezentować podstawowe elementy świata fizycznego. Metoda naśladuje bardziej wyrafinowane poziomy ludzkiego myślenia.

Podejście symboliczne jest w stanie rozwinąć logikę i myślenie, ale nie radzi sobie z zadaniem uczenia percepcji. Na przykład, jeśli obiekt ma zniekształconą cechę, sztuczna inteligencja może źle zrozumieć, jaki to obiekt.

Podejście koneksjonistyczne

Podejście koneksjonistyczne, technika subsymboliczna, buduje ogólną inteligencję za pomocą projektów przypominających ludzki mózg (takich jak sieci neuronowe). Metoda polega na tym, że połączenie prostych obiektów może tworzyć złożone systemy o zupełnie innym zachowaniu, niż pierwotnie planowano.

Podejście hybrydowe

Podejście hybrydowe łączy różne metody, dzieląc w ten sposób inteligencję na kilka modułów.

Architektura całego organizmu

AGI powinien mieć fizyczne ciało i zdobywać wiedzę poprzez fizyczne interakcje z ludźmi.

Świadomy

Czy komputery programowalne mogą być świadome? Bardzo trudno jest znaleźć obiektywną definicję, która oddaje istotę świadomości. Niektórzy twierdzą, że świadomość to stan, który wszyscy odczuwamy, gdy nie śpimy, a nie podczas snu, ale tak nie jest, ponieważ śnienie jest stanem świadomości. Co więcej, jest to zbyt wąska definicja, ponieważ nie mówi nic o tym, co dzieje się z nami wszystkimi w każdej minucie naszego życia. Wszyscy wiemy z własnego doświadczenia, czym jest świadomość, ale bardzo trudno jest ją zdefiniować.

Sztuczna świadomość jest o krok wyżej od sztucznej inteligencji ogólnej i oznacza coś więcej niż tylko inteligencję — oznacza inteligencję i samoświadomość.

Aspekty świadomości

Istnieją różne aspekty świadomości, które są ogólnie uważane za niezbędne, aby maszyna była sztucznie świadoma. Tu jest kilka:

Świadomość
Świadomość to aspekt, który jest wymagany, aby maszyna była świadoma. Wyniki eksperymentów neuroskanowania na małpach sugerują, że proces – nie tylko stan czy obiekt – aktywuje neurony.

Tworzenie takich modeli, które mają świadomość, wymaga dużej elastyczności, modelowania świata fizycznego, modelowania własnych stanów i procesów wewnętrznych oraz modelowania innych świadomych bytów.

Sama świadomość ma trzy kategorie: świadomość sprawczości, świadomość celu i świadomość sensomotoryczna.

1. Świadomość agencji: gdy ktoś jest świadomy określonej czynności, którą wykonał lub nie wykonał.
2. Świadomość celu: Motyw, który kieruje podejmowanym działaniem. Na przykład szukanie zagubionego przedmiotu.
3. Świadomość sensomotoryczna: wiedza lub rozpoznanie, jakie posiada się podczas fizycznego angażowania się w działanie. Na przykład świadomość, kiedy dłoń spoczywa na gorącym lub zimnym przedmiocie.

Przewidywanie
Ten aspekt jest również uważany za ważny, ponieważ jest to umiejętność przewidywania przewidywalnych zdarzeń. Przewidywanie pomaga przewidywać konsekwencje własnych działań oraz działań innych podmiotów lub obiektów. Dlatego tak ważne jest, aby sztucznie świadoma maszyna była w stanie prawidłowo przewidywać zdarzenia, aby móc na nie zareagować lub podjąć jakieś działania.

Przyszłość AGI

W tej chwili, przy konwencjonalnej sztucznej inteligencji, zmiany w naszym życiu są już widoczne. Ale rozwój AGI komplikuje obecny etap rozwoju technologicznego, brak wiedzy w dziedzinie mózgu i świadomości.

Nasz zespół wierzy, że w świecie, w którym AGI istnieje jako przyjazne zwierzęta wraz z naturą i ludźmi, AI pomoże zakończyć nudną pracę, umożliwiając nam wykonywanie zadań wyższego poziomu. To odblokuje ludzki potencjał i pozwoli nam skupić się na badaniu mózgu i najciekawszych tajemnic ludzkości.

Śledź nas w mediach społecznościowych: Sieć | Twitter | Telegram | Czat telegramowy