Intervalles de confiance en R
Un intervalle de confiance est une plage de valeurs qui fournit une plage plausible de valeurs pour un paramètre de population inconnu, basée sur un échantillon de cette population. L'intervalle de confiance est exprimé en pourcentage, tel que 95 % ou 99 %, qui représente le niveau de confiance que vous avez que le vrai paramètre de population se situe dans l'intervalle. Par exemple, si vous calculez un intervalle de confiance à 95 % pour la taille moyenne des élèves de l'école, vous pouvez dire avec une confiance de 95 % que la vraie taille moyenne se situe dans cette plage de valeurs. Le calcul des intervalles de confiance à l'aide de R est relativement simple. Voici un processus général que vous pouvez suivre :
- Chargez vos données dans R. Vous pouvez le faire en tapant le nom de votre fichier de données, suivi de la
read.table()fonction, comme ceci :mydata <- read.table("myfile.txt", header=TRUE). Cela suppose que vos données se trouvent dans un fichier texte délimité par des tabulations avec des en-têtes. - Calculer la moyenne de l'échantillon et l'écart type. Vous pouvez utiliser les fonctions
mean()etsd()dans R pour ce faire, comme ceci :mymean <- mean(mydata$myvariable)etmysd <- sd(mydata$myvariable). Remplacez "mavariable" par le nom de la variable dans vos données pour laquelle vous souhaitez calculer l'intervalle de confiance. - Déterminez la taille de l'échantillon. Vous pouvez utiliser la
nrow()fonction dans R pour obtenir le nombre de lignes (c'est-à-dire d'observations) dans vos données, comme ceci :mysize <- nrow(mydata). - Choisissez un niveau de confiance. Vous devrez décider d'un niveau de confiance pour votre intervalle de confiance. Par exemple, vous pouvez choisir 95 %, qui est un niveau de confiance courant.
- Calculer l'intervalle de confiance. Vous pouvez utiliser la
t.test()fonction dans R pour calculer l'intervalle de confiance, comme ceci :myci <- t.test(mydata$myvariable, conf.level=0.95)$conf.int. Cela vous donnera un intervalle de confiance de 95 % pour la moyenne de votre variable. - Imprimez ou enregistrez l'intervalle de confiance. Vous pouvez utiliser la
print()fonction pour imprimer l'intervalle de confiance sur la console, comme ceci :print(myci). Ou vous pouvez l'enregistrer dans une variable et l'utiliser plus tard dans votre code, comme ceci :myci <- t.test(mydata$myvariable, conf.level=0.95)$conf.int.
Article connexe : ANOVA dans R
Publié à l'origine sur https://pyoflife.com le 25 mars 2023.
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