Quel est le rôle de la biostatistique dans la médecine moderne ?

La plupart des gens ont entendu la statistique selon laquelle les maladies cardiaques sont la principale cause de décès en Amérique aujourd'hui [source : Centers for Disease Control] . Mais comment savons-nous que ce fait est vrai? D'où vient cette information ?

En 1948, alors que l'on ne savait pas grand-chose sur les facteurs conduisant aux maladies cardiaques et aux accidents vasculaires cérébraux, une étude de recherche sur la santé - connue sous le nom de Framingham Heart Study - a été menée sur 5 209 personnes vivant dans la ville de Framingham, Mass. Ces les participants n'avaient développé aucun symptôme connu de maladie cardiovasculaire et n'avaient pas eu d'accident vasculaire cérébral ou de crise cardiaque. Ils ont accepté d'être suivis sur une période de temps pour aider les chercheurs à savoir quels facteurs conduisent aux deux conditions [source : Framingham Heart Study ].

L'étude a été marquante à plusieurs égards. Il a montré qu'il n'y avait pas de cause unique pour avoir une crise cardiaque, et la combinaison d'informations sur plusieurs facteurs de risque pourrait estimer le risque qu'une personne contracte la maladie. Grâce à l'étude Framingham (qui se poursuit encore aujourd'hui), nous connaissons désormais les principaux facteurs de risque qui conduisent aux maladies cardiovasculaires. Pour parvenir à ces conclusions, les chercheurs ont simplement suivi les chiffres - les chiffres biostatistiques pour être exacts.

Pendant des décennies, la biostatistique a joué un rôle essentiel dans la médecine moderne, de l'analyse des données à la détermination de l'efficacité d'un traitement en passant par le développement d'essais cliniques. La Gillings School of Global Public Health de l'Université de Caroline du Nord définit la biostatistique comme "la science qui consiste à obtenir, analyser et interpréter des données afin de comprendre et d'améliorer la santé humaine" [ source : UNC School of Public Health ].

Charles McCulloch, Ph.D., professeur et responsable de la biostatistique à l'Université de Californie à San Francisco, affirme que pratiquement toutes les études de recherche médicale utilisent la biostatistique du début à la fin.

"Les statisticiens aident les chercheurs médicaux à concevoir des études, à décider quelles données collecter, à analyser les données d'expériences médicales, à interpréter les résultats des analyses et à collaborer à la rédaction d'articles décrivant les résultats de la recherche médicale", explique-t-il.

Pour le rendre encore plus clair : la biostatistique aide les chercheurs à donner un sens à toutes les données recueillies pour décider si un traitement fonctionne ou pour trouver des facteurs qui contribuent aux maladies. La plupart des biostatisticiens ont au moins une maîtrise et certains ont un doctorat, souvent combiné à une maîtrise en santé publique. La plupart se sont spécialisés en mathématiques, en statistiques ou en informatique au premier cycle. Ils travaillent pour des sociétés pharmaceutiques, des universités et des agences gouvernementales comme les National Institutes of Health.

Ensuite, nous examinerons la biostatistique en épidémiologie.

Lorsque nous entendons des statistiques comme une femme sur huit aux États-Unis développera un cancer du sein invasif au cours de sa vie ou que les facteurs de risque du cancer du sein sont les antécédents familiaux et l'âge, nous savons que la biostatique a joué un rôle déterminant dans l'élaboration de ces conclusions [ source : Breastcancer.org ]. La biostatistique est largement utilisée en épidémiologie.

L'épidémiologie est la science fondamentale de la santé publique. Il utilise des statistiques et des méthodologies de recherche pour tirer des conclusions sur les maladies au sein de certains groupes de population et trouve les causes et les risques de certaines maladies [source : Centers for Disease Control ].

Bien que la science de l'épidémiologie ait commencé par enquêter sur les épidémies de maladies infectieuses, de nos jours, elle s'intéresse également aux maladies cardiaques, au cancer, aux accidents vasculaires cérébraux et aux blessures [source : Université de Loma Linda ].

La biostatistique est utilisée pour déterminer comment les maladies se développent, progressent et se propagent. Par exemple, les biostatisticiens utilisent des statistiques pour prédire le comportement d'une maladie comme la grippe. Il est utilisé pour aider à prédire le taux de mortalité, les symptômes et même la période de l'année où les gens pourraient l'attraper [source : CSIRO ]. Une autre utilisation bien connue de la biostatistique en épidémiologie était dans la recherche pour le développement du vaccin contre la poliomyélite dans les années 1950.

Avant le milieu des années 1950, la plupart des recherches médicales étaient basées sur l'observation. Au milieu des années 1950, le Dr Paul Meier, un éminent statisticien médical, a introduit le monde à la randomisation , une technique où les chercheurs assignent au hasard un groupe de patients pour recevoir un traitement expérimental tandis qu'un autre groupe reçoit un traitement standard. La randomisation aide les chercheurs à éviter de falsifier par erreur les résultats en choisissant des patients en meilleure santé ou plus jeunes pour essayer un nouveau traitement [source : Hevesi ].

McCulloch dit que la plupart des gens ne réalisent pas à quel point la biostatique est importante pour leurs propres décisions médicales. Par exemple, vous vous demandez peut-être si ce nouveau médicament de la société pharmaceutique fonctionne vraiment ou s'il s'agit d'un battage médiatique et qu'un remède maison pourrait être aussi efficace. "La biostatique aide à concevoir les essais cliniques pour donner un sens aux données et vous aide à tirer la conclusion si vos remèdes maison fonctionneront ou non", dit-il.

Ensuite, nous examinerons le rôle de la biostatistique dans la recherche sur le cancer.

La biostatistique est importante pour trouver des traitements pour de nouveaux médicaments contre des maladies comme le cancer . "Les thérapies anticancéreuses ont tendance à être très toxiques. Si vous êtes un patient et que la thérapie habituelle n'a pas fonctionné, vous cherchez désespérément une thérapie qui offre l'espoir de vous mettre en rémission", explique le Dr McCulloch.

Les biostatisticiens cherchent à concevoir une étude qui teste le moins de patients possible et les fait cesser rapidement les médicaments, donc s'ils ne fonctionnent pas, ils ne sont pas soumis aux effets secondaires nocifs, ajoute-t-il. Pendant tout ce temps, l'objectif est de trouver quels médicaments fonctionnent et finalement de rejeter les thérapies qui ne fonctionnent pas.

Les biostatisticiens aident à concevoir, gérer et analyser les essais cliniques sur le cancer. Ils aident également à identifier les causes et les caractéristiques du cancer. Les oncologues se fient à ces chiffres pour recommander des traitements à leurs patients atteints de cancer. Étant donné que le cancer n'est pas une maladie "taille unique", les biostatisticiens et les oncologues travaillent en étroite collaboration pour déterminer comment des facteurs tels que l'interaction médicamenteuse, l'alimentation et la nutrition jouent un rôle dans le cancer. Ils examinent également les caractéristiques du cancer et comment il se produit à différents âges, sexes et groupes raciaux pour travailler sur la prévention et le traitement.

"La biostatistique elle-même ne va pas guérir le cancer", déclare le Dr McCullouch. "Lorsque vous menez une étude dont l'objectif est de guérir le cancer , vous êtes en mesure de répondre à des questions telles que : 'Est-ce que quelque chose de nouveau fonctionne ?' ou "Puis-je obtenir quelque chose en vente libre qui sera tout aussi efficace ?"

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