Qu'est-ce que l'IIoT ?

L'utilisation de capteurs et d'actionneurs intelligents pour améliorer les processus de fabrication et industriels est connue sous le nom d'Internet industriel des objets (IIoT). L'IIoT, parfois appelé Internet industriel, utilise davantage les données que les machines industrielles produisent depuis des années en tirant parti des capacités des machines intelligentes et de l'analyse en temps réel. L'analyse de ces données améliore les capacités de maintenance et de dépannage tout en augmentant la visibilité. De plus, cela peut réduire les dépenses, renforcer la sécurité et augmenter la productivité.

L'accent mis sur le Machine-to-Machine (M2M), la connectivité, le big data et l'apprentissage automatique a apporté plus d'efficacité et de fiabilité dans les entreprises et les industries ; tout cela grâce à M2M Internet of Things, appelé IIoT. L'IIoT étend sa portée à diverses applications industrielles telles que la robotique, la technologie médicale et les processus de production définis par logiciel.

Contrairement aux humains, les machines intelligentes peuvent acquérir et évaluer des données en temps réel. Ils communiquent également rapidement leurs conclusions de manière simplifiée, ce qui permet de prendre des décisions commerciales plus rapides et plus précises. C'est pourquoi les machines intelligentes sont le moteur principal de l'IIoT.

Comment fonctionne l'IIoT ?

L'IIoT est un écosystème d'appareils, de capteurs, d'applications et d'équipements de réseau associés qui fonctionnent ensemble pour collecter, surveiller et analyser les données des opérations industrielles

Quels sont les avantages de l'IIoT ?

Certains des plus grands avantages de l'Internet industriel des objets doivent être considérés comme la diminution de l'erreur humaine et du travail manuel, et l'amélioration de l'efficacité générale.

La communication entre appareils ou machines s'est améliorée et est devenue intelligente. De plus, nous ne pouvons pas ignorer les utilisations potentielles de l'IIoT dans la maintenance et le contrôle qualité. Il y a une réduction des coûts, à la fois financièrement et en termes d'argent. Dans une plus large mesure, cela a amélioré la sécurité de l'industrie.

L'IIoT devrait générer des architectures et des protocoles d'appareils plus unifiés au cours des prochaines années, améliorant la connectivité en permettant une communication machine transparente.

Quels secteurs utilisent l'IIoT ?

Tout d'abord, dans l'industrie agricole, les capteurs industriels recueillent des informations sur l'humidité du sol, les nutriments et d'autres facteurs pour aider les agriculteurs à faire pousser la meilleure récolte possible. Améliorer la productivité dans les usines grâce à la machinerie lourde.

Dans l'industrie automobile, l'IIoT est largement utilisé dans le processus de fabrication. Les robots industriels sont largement utilisés dans l'industrie automobile, et l'IIoT peut aider à maintenir ces systèmes de manière préventive et à identifier tout problème avant qu'il n'affecte la production.

L'industrie pétrolière et gazière utilise également des appareils IoT industriels. Certaines sociétés pétrolières disposent d'une flotte d'avions sans pilote capables de scanner les pipelines à l'aide de l'imagerie thermique et visuelle. Ces informations sont combinées avec des données provenant d'autres types de capteurs pour garantir la sécurité des opérations.

De toute évidence, au final, de nombreuses industries sont impliquées, comme on le voit dans l'IIoT. De nombreux cas d'utilisation de l'IIoT sont également explorés dans des secteurs tels que le gouvernement (villes intelligentes) et les soins de santé.

L'IIoT est-il sécurisé ? Quels sont les risques et les défis de l'IIoT ?

L'adoption de l'IIoT a le potentiel de remodeler le fonctionnement des industries, mais il est difficile d'améliorer les initiatives de transformation numérique tout en garantissant la sécurité face à une plus grande connectivité. Et la croissance des appareils intelligents a augmenté les failles de sécurité et soulevé des questions sur la responsabilité en matière de sécurité.

Même après leur mise en production, les appareils IIoT conservent fréquemment leurs mots de passe par défaut. De même, de nombreux appareils IIoT envoient des données en texte clair. En raison de ces circonstances, il serait assez simple pour un pirate informatique d'intercepter les données provenant d'un appareil IIoT. De même, un attaquant peut prendre le contrôle d'un appareil IIoT non sécurisé et l'utiliser comme base pour attaquer d'autres ressources réseau.

L'impact d'une cyberattaque IIoT n'est pas simplement hypothétique ; l'attaque Trisis a montré comment des logiciels malveillants ont déjà été introduits dans les réseaux industriels en exploitant des capteurs connectés à Internet et en accédant à des réseaux cyber-physiques.

Les appareils IIoT peuvent introduire de nouvelles vulnérabilités sur un réseau s'ils sont mal installés. En plus d'offrir un nouveau vecteur d'attaque qui pourrait être exploité, les éléments IoT sont souvent livrés avec une protection inadéquate, et il est courant pour les chercheurs en sécurité de trouver des failles dans les gadgets avec un grand nombre d'utilisateurs dans le monde.

Un autre risque est que les pirates puissent accéder à un environnement industriel via d'autres appareils en réseau, tels que des ordinateurs de bureau et des appareils IIoT, en envoyant des e-mails de phishing ou en installant des logiciels malveillants. Les appareils IIoT doivent généralement fonctionner sur un réseau différent de la technologie de l'information qui gère le reste de l'entreprise.

L'adoption d'une stratégie efficace de gestion des appareils sera cruciale car une entreprise déploie de plus en plus d'appareils IIoT. Les appareils IIoT, les données partagées sur ces réseaux et les systèmes physiques qu'ils exploitent peuvent tous bénéficier de certains de ces fondamentaux de sécurité, tels que la modification des mots de passe de connexion par défaut et l'installation de correctifs dès qu'ils sont disponibles.

L'application de correctifs n'est pas aussi simple que pour les mises à jour Windows et d'autres logiciels PC, même si une installation industrielle dispose de données sur tous les capteurs, appareils et systèmes cyber-physiques connectés à Internet sur le réseau. Les mises à jour doivent souvent être corrigées manuellement.

Applications de l'IIoT

Logistique intelligente

S'il est important de maintenir les niveaux de production, une livraison efficace de la chaîne d'approvisionnement est également essentielle. Les compagnies maritimes l'utilisent pour suivre la gestion des actifs. Cela offre aux organisations une visibilité sur les inventaires et des délais plus réalistes pour la disponibilité du matériel, les travaux en cours, etc.

Production

C'est le secteur IIoT le plus utilisé. L'IdO industriel peut relier des équipements, des accessoires et des capteurs d'atelier pour fournir aux ingénieurs et aux responsables de processus la visibilité de production dont ils ont tant besoin.

Maintenance prédictive
Dans ce processus, des capteurs surveillent les mesures de performance essentielles en temps réel et envoient des alertes lorsque des problèmes sont détectés et si la production doit être arrêtée de toute urgence.

Lorsqu'il s'agit de maintenir des actifs distants, la diminution conséquente des appels de service peut augmenter l'efficacité opérationnelle, réduire les dépenses d'exploitation et économiser beaucoup de temps, d'efforts et d'argent.

Détail

De nos jours, un petit microcontrôleur connecté à la 4G peut facilement collecter, organiser et analyser des données sur le cloud, tandis que des plates-formes IoT de plus en plus puissantes et abordables permettent l'identification, la localisation et la surveillance en temps réel d'un actif en mouvement depuis presque n'importe où sur Terre. Les entreprises peuvent adapter leurs vitrines pour refléter les préférences des clients locaux et cibler certains groupes avec une publicité plus efficace. Un magasin se distingue de la concurrence grâce à ces informations basées sur les données.

Villes intelligentes

Une ville intelligente est une zone urbaine où les capteurs et la technologie sans fil ou cellulaire sont largement utilisés. Des efforts sont faits pour que les exigences infrastructurelles soient faites pour inclure cette technologie liée. L'IoT peut être inclus dans le fonctionnement d'une ville de diverses manières, telles que les solutions de stationnement, la gestion des déchets, la gestion des ressources, le contrôle de la pollution, la distribution d'eau, la gestion du trafic et bien d'autres.

Wearables

C'est une autre application évidente de l'IdO. Mais dans l'IIoT, il est étroitement associé au secteur de la consommation. Ils sont de plus en plus utilisés pour assurer la sécurité au travail grâce à l'utilisation de moteurs de fitness.

Il existe de nombreuses autres applications qui fonctionnent avec succès dans les industries. Comme les voitures intelligentes, la robotique, les communications intelligentes, le réseau intelligent et dans la fabrication, etc. De plus grandes percées sont à venir, et les gouvernements et les entreprises s'y préparent.

L'avenir de l'IIoT

À l'avenir, la maintenance prédictive recevra plus d'attention dans l'avenir de l'IIoT, ainsi qu'une connectivité améliorée des appareils et une tarification plus accessible pour les entreprises de toutes tailles afin de bénéficier des avantages commerciaux des installations liées.

L'introduction de la 5G aura probablement des effets significatifs sur la façon dont les appareils IIoT sont utilisés. En raison de la vitesse élevée et de la faible latence de la 5G, il est également concevable que les appareils IIoT soient déployés dans des endroits éloignés où ils étaient auparavant impraticables en raison d'un manque de connectivité à haut débit.

Les futures transformations numériques dépendront fortement des appareils IIoT, en particulier alors que les entreprises s'efforcent d'automatiser leurs chaînes d'approvisionnement et leurs processus de production. L'analyse des mégadonnées progressera également pour inclure les données IIoT.

Parmi ces avantages figurent les gains de productivité, les économies de coûts, le contrôle immédiat et la détection rapide des problèmes et des opportunités.

Travail d'équipe par : Anvi Barde , Tyagi Anushka , Arya Pimpalgaonkar , Aryan Kamath , Kshitij Bhure