Statistik - Cluster-Stichprobe
Im cluster samplingGruppen von Elementen, die im Idealfall innerhalb der Gruppe heterogen sind und zufällig ausgewählt werden. nicht wiestratified sampling wo Gruppen homogen sind und wenige Elemente zufällig aus jeder Gruppe ausgewählt werden, in cluster samplingDie Gruppe mit gruppeninterner Heterogenität wird entwickelt und alle Elemente innerhalb der Gruppe werden zu einem Teil der Probe. Wohingegenstratified sampling hat gruppeninterne Homogenität und gruppenübergreifende Heterogenität, cluster sampling hat gruppeninterne Heterogenität.
Beispiele
Einstufige Cluster-Abtastung
Ein Ausschuss, der sich aus Mitgliedern verschiedener Abteilungen zusammensetzt, weist ein hohes Maß an Heterogenität auf. Wenn aus der Anzahl solcher Ausschüsse nur wenige zufällig ausgewählt werden, handelt es sich umone stage cluster sampling.
Zweistufige Cluster-Abtastung
Wenn aus jedem zufällig ausgewählten Cluster nur wenige Elemente mithilfe einer einfachen Zufallsstichprobe oder einer anderen Wahrscheinlichkeitsmethode zufällig ausgewählt werden, handelt es sich um a two stage cluster sampling.
Mehrstufige Cluster-Abtastung
Eine Cluster-Stichprobe kann eine mehrstufige Stichprobe sein. Wenn die Auswahl eines Elements in einer Stichprobe eine Auswahl in mehreren Stufen umfasst, z. B. wenn in einer nationalen Umfrage zu Versicherungsprodukten eine Stichprobe von Versicherungsunternehmen gezogen werden soll, müssen Cluster in mehreren Stufen entwickelt werden .
In der ersten Phase werden die Cluster auf Basis öffentlicher und privater Unternehmen gebildet. In der nächsten Phase wird eine Gruppe von Unternehmen zufällig aus jedem zuvor entwickelten Cluster ausgewählt. In der dritten Phase wird der Bürostandort jedes ausgewählten Unternehmens, von dem Daten gesammelt werden sollen, zufällig ausgewählt. Bei der mehrstufigen Stichprobe wird also eine Wahrscheinlichkeitsabtastung der primären Einheiten durchgeführt, dann wird aus jeder primären Einheit eine Stichprobe der sekundären Stichprobeneinheiten gezogen und dann die dritte Ebene, bis wir die letzte Stufe der Aufschlüsselung für die Stichprobeneinheiten erreichen.