Statistik - Qualitative Daten gegen quantitative Daten
Qualitative Daten
Qualitative Daten sind Informationen, die nicht mit Zahlen gemessen werden können. Es besteht im Allgemeinen aus Wörtern, subjektiven Erzählungen. Das Ergebnis einer qualitativen Datenanalyse kann in Form der Hervorhebung von Schlüsselwörtern, der Extraktion von Informationen und der Ausarbeitung von Konzepten erfolgen. Zum Beispiel eine Studie zur Wahrnehmung der Eltern über das aktuelle Bildungssystem für ihre Kinder. Die daraus gesammelten Informationen können in narrativer Form vorliegen, und Sie müssen aus der Analyse ableiten, dass sie zufrieden sind, nicht zufrieden sind oder in bestimmten Bereichen verbessert werden müssen.
Stärke
Better understanding - Qualitative Daten ermöglichen ein besseres Verständnis der Perspektiven und Bedürfnisse der Teilnehmer.
Provides Explaination - Qualitative Daten zusammen mit quantitativen Daten können das Ergebnis der Umfrage erklären und die Korrektur der quantitativen Daten messen.
Better Identification of behavior patterns - Qualitative Daten können detaillierte Informationen liefern, die sich bei der Identifizierung von Verhaltensmustern als nützlich erweisen können.
Die Schwäche
Lesser reachability - Da die subjektive Natur subjektiv ist, wird sie im Allgemeinen abgedeckt, um die große Bevölkerung darzustellen.
Time Consuming - Qualitative Daten sind zeitaufwändig, da große Datenmengen zu verstehen sind.
Possiblity of Bias- subjektive Analyse sein; Evaluator Bias ist durchaus machbar.
Quantitative Daten
Quantitative Daten sind eine Reihe von Zahlen, die von einer Gruppe von Personen gesammelt wurden und statistische Analysen umfassen. Wenn Sie beispielsweise eine Zufriedenheitsumfrage unter Teilnehmern durchführen und diese bitten, ihre Erfahrungen auf einer Skala von 1 bis 5 zu bewerten, können Sie die Bewertungen und das Sein sammeln In numerischer Hinsicht verwenden Sie statistische Techniken, um Schlussfolgerungen über die Zufriedenheit der Teilnehmer zu ziehen.
Stärke
Specific Quantitative Daten sind klar und spezifisch für die durchgeführte Umfrage.
High ReliabilityBei ordnungsgemäßer Erfassung sind quantitative Daten normalerweise genau und daher sehr zuverlässig.
Easy communicationQuantitative Daten sind einfach zu kommunizieren und mithilfe von Diagrammen, Grafiken usw. zu verarbeiten.
Existing supportMöglicherweise sind bereits viele große Datensätze vorhanden, die analysiert werden können, um die Relevanz der Umfrage zu überprüfen.
Die Schwäche
Limited Options - Die Befragten müssen aus begrenzten Optionen auswählen.
High Complexity - Qualitative Daten erfordern möglicherweise komplexe Verfahren, um die richtige Probe zu erhalten.
Require Expertise - Die Analyse qualitativer Daten erfordert bestimmte Fachkenntnisse in der statistischen Analyse.