Statistik - Prozess Sigma

Das Prozesssigma kann in den folgenden vier Schritten definiert werden:

Chancen messen,
Defekte messen,
Ertrag berechnen,
Sigma des Suchprozesses.

Verwendete Formeln

$ {DPMO = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ times 1000000} $

$ {Defect (\%) = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ times 100} $

$ {Ausbeute (\%) = 100 - Fehler (\%)} $

$ {Process Sigma = 0.8406+ \ sqrt {29.37} -2.221 \ times (log (DPMO))} $

Wo -

$ {Opportunities} $ = Niedrigster vom Kunden wahrnehmbarer Fehler.
$ {DPMO} $ = Fehler pro Million Opportunities.

Beispiel

Problem Statement:

In der Geräteorganisation beträgt die produzierte Hartplatte 10000 und die Fehler 5. Entdecken Sie das Prozesssigma.

Solution:

Gegeben: Chancen = 10000 und Fehler = 5. Ersetzen Sie die angegebenen Eigenschaften im Rezept.

Schritt 1: DPMO berechnen

$ {DPMO = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ mal 1000000 \\ [7pt] \, = (10000/5) \ mal 1000000, \\ [7pt] \, = 500} $

Schritt 2: Fehler berechnen (%)

$ {Defect (\%) = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ mal 100 \\ [7pt] \, = \ frac {10000} {5} \ mal 100, \\ [7pt] \, = 0,05} $

Schritt 3: Berechnen Sie die Ausbeute (%)

$ {Ausbeute (\%) = 100 - Fehler (\%) \\ [7pt] \, = 100 - 0,05, \\ [7pt] \, = 99,95} $

Schritt 3: Berechnen Sie Process Sigma

$ {Process Sigma = 0,8406+ \ sqrt {29,37} -2,221 \ times (log (DPMO)) \\ [7pt] \, = 0,8406 + \ sqrt {29,37} - 2,221 \ times (log (DPMO)), \\ [7pt] \, = 0.8406+ \ sqrt (29.37) - 2.221 * (log (500)), \\ [7pt] \, = 4.79} $