Statistik - Varianz
Eine Varianz ist definiert als der Durchschnitt der quadratischen Differenzen vom Mittelwert.
Die Kombination wird durch die folgende Funktion definiert und gegeben:
Formel
${ \delta = \frac{ \sum (M - n_i)^2 }{n}}$
Wo -
${M}$ = Mittelwert der Artikel.
${n}$ = die Anzahl der berücksichtigten Elemente.
${n_i}$ = Gegenstände.
Beispiel
Problem Statement:
Finden Sie die Varianz zwischen folgenden Daten: {600, 470, 170, 430, 300}
Solution:
Schritt 1: Bestimmen Sie den Mittelwert der angegebenen Elemente.
${ M = \frac{600 + 470 + 170 + 430 + 300}{5} \\[7pt] = \frac{1970}{5} \\[7pt] = 394}$
Schritt 2: Varianz bestimmen
${ \delta = \frac{ \sum (M - n_i)^2 }{n} \\[7pt] = \frac{(600 - 394)^2 + (470 - 394)^2 + (170 - 394)^2 + (430 - 394)^2 + (300 - 394)^2}{5} \\[7pt] = \frac{(206)^2 + (76)^2 + (-224)^2 + (36)^2 + (-94)^2}{5} \\[7pt] = \frac{ 42,436 + 5,776 + 50,176 + 1,296 + 8,836}{5} \\[7pt] = \frac{ 108,520}{5} \\[7pt] = \frac{(14)(13)(3)(11)}{(2)(1)} \\[7pt] = 21,704}$
Infolgedessen ist Varianz ${21,704}$.