Statistik - Zuverlässigkeitskoeffizient

Ein Maß für die Genauigkeit eines Tests oder Messgeräts, das durch zweimaliges Messen derselben Personen und Berechnen der Korrelation der beiden Maßsätze erhalten wird.

Der Zuverlässigkeitskoeffizient wird durch die folgende Funktion definiert und angegeben:

Formel

Wo -

• $ {N} $ = Anzahl der Aufgaben

Beispiel

Problem Statement:

Ein Unternehmen wurde mit drei Personen (P) erlebt, denen drei unterschiedliche Aufgaben (T) zugewiesen wurden. Den Zuverlässigkeitskoeffizienten entdecken?

P0-T0 = 10 
P1-T0 = 20 
P0-T1 = 30 
P1-T1 = 40 
P0-T2 = 50 
P1-T2 = 60

Solution:

Gegeben, Anzahl der Schüler (P) = 3 Anzahl der Aufgaben (N) = 3. Um den Zuverlässigkeitskoeffizienten zu ermitteln, gehen Sie wie folgt vor:

Schritt 1

Geben Sie uns die Möglichkeit, zunächst die durchschnittliche Punktzahl der Personen und ihrer Aufgaben zu ermitteln

The average score of Task (T0) = 10 + 20/2 = 15 
The average score of Task (T1) = 30 + 40/2 = 35 
The average score of Task (T2) = 50 + 60/2 = 55

Schritt 2

Als nächstes berechnen Sie die Varianz für:

Variance of P0-T0 and P1-T0: 
Variance = square (10-15) + square (20-15)/2 = 25
Variance of P0-T1 and P1-T1: 
Variance = square (30-35) + square (40-35)/2 = 25
Variance of P0-T2 and P1-T2: 
Variance = square (50-55) + square (50-55)/2 = 25

Schritt 3

Stellen Sie derzeit die individuelle Varianz von P ₀ -T ₀ und P ₁ -T ₀ , P ₀ -T ₁ und P ₁ -T ₁ , P ₀ -T ₂ und P ₁ -T _{2 dar} . Um den individuellen Varianzwert zu ermitteln, sollten wir alle oben berechneten Änderungswerte einbeziehen.

Total of Individual Variance = 25+25+25=75

Schritt 4

Berechnen Sie die Gesamtänderung

Variance= square ((P0-T0) 
 - normal score of Person 0) 
 = square (10-15) = 25
Variance= square ((P1-T0) 
 - normal score of Person 0) 
 = square (20-15) = 25 
Variance= square ((P0-T1) 
 - normal score of Person 1) 
 = square (30-35) = 25 
Variance= square ((P1-T1) 
 - normal score of Person 1) 
 = square (40-35) = 25
Variance= square ((P0-T2) 
 - normal score of Person 2) 
 = square (50-55) = 25 
Variance= square ((P1-T2) 
- normal score of Person 2) 
 = square (60-55) = 25

Schließen Sie nun jede der Qualitäten ein und berechnen Sie die Gesamtänderung

Total Variance= 25+25+25+25+25+25 = 150

Schritt 5

Ersetzen Sie schließlich die Qualitäten in der unten angebotenen Gleichung, um sie zu entdecken