Statistik - Wahrscheinlichkeit

Wahrscheinlichkeit

Wahrscheinlichkeit impliziert "Wahrscheinlichkeit" oder "Zufall". Wenn sicher ist, dass ein Ereignis eintritt, ist die Wahrscheinlichkeit des Auftretens dieses Ereignisses 1, und wenn sicher ist, dass das Ereignis nicht eintreten kann, ist die Wahrscheinlichkeit dieses Ereignisses 0.

Daher reicht der Wert der Wahrscheinlichkeit von 0 bis 1. Die Wahrscheinlichkeit wurde von verschiedenen Denkschulen auf unterschiedliche Weise definiert. Einige davon werden unten diskutiert.

Klassische Definition der Wahrscheinlichkeit

Wie der Name schon sagt, ist der klassische Ansatz zur Definition der Wahrscheinlichkeit der älteste Ansatz. Es heißt, wenn es n erschöpfende, sich gegenseitig ausschließende und gleich wahrscheinliche Fälle gibt, von denen m Fälle für das Auftreten von Ereignis A günstig sind,

Dann werden die Wahrscheinlichkeiten von Ereignis A durch die folgende Wahrscheinlichkeitsfunktion definiert:

Formel

$ {P (A) = \ frac {Anzahl \ der \ günstigen \ Fälle} {Gesamtzahl \ der \ gleich \ wahrscheinlichen \ Fälle} = \ frac {m} {n}} $

Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, benötigen wir daher Informationen über die Anzahl der günstigen Fälle und die Gesamtzahl der gleich wahrscheinlichen Fälle. Dies kann er anhand des folgenden Beispiels erklären.

Beispiel

Problem Statement:

Eine Münze wird geworfen. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, einen Kopf zu bekommen?

Solution:

Gesamtzahl der gleich wahrscheinlichen Ergebnisse (n) = 2 (dh Kopf oder Schwanz)

Anzahl der für Kopf (m) günstigen Ergebnisse = 1

$ {P (head) = \ frac {1} {2}} $