Statistik - Datenerfassung - Fallstudienmethode

Fallstudienforschung ist eine qualitative Forschungsmethode, mit der aktuelle reale Situationen untersucht und die Ergebnisse des Falls auf das untersuchte Problem angewendet werden. Fallstudien beinhalten eine detaillierte kontextbezogene Analyse einer begrenzten Anzahl von Ereignissen oder Bedingungen und ihrer Beziehungen. Es bildet die Grundlage für die Anwendung von Ideen und die Erweiterung von Methoden. Es hilft einem Forscher, ein komplexes Problem oder Objekt zu verstehen und das zu stärken, was bereits durch frühere Forschungen bekannt ist.

SCHRITTE DER FALLSTUDIENMETHODE

Um Objektivität und Klarheit zu gewährleisten, sollte ein Forscher einen methodischen Ansatz für die Fallstudienforschung verfolgen. Die folgenden Schritte können ausgeführt werden:

Identify and define the research questions- Der Forscher legt zunächst den Schwerpunkt der Studie fest, indem er das Forschungsobjekt und das damit verbundene Problem identifiziert. Das Forschungsobjekt wäre eine Person, ein Programm, ein Ereignis oder eine Entität.
Select the cases- In diesem Schritt entscheidet der Forscher über die Anzahl der zu wählenden Fälle (einzeln oder mehrfach), die Art der zu wählenden Fälle (eindeutig oder typisch) und den Ansatz zum Sammeln, Speichern und Analysieren der Daten. Dies ist die Entwurfsphase der Fallstudienmethode.
Collect the data- Der Forscher sammelt nun die Daten mit dem Ziel, mehrere Beweisquellen in Bezug auf das untersuchte Problem zu sammeln. Diese Beweise werden umfassend und systematisch in einem Format gespeichert, auf das leicht verwiesen und sortiert werden kann, sodass konvergierende Untersuchungslinien und Muster aufgedeckt werden können.
Evaluate and analyze the data- In diesem Schritt verwendet der Forscher verschiedene Methoden, um sowohl qualitative als auch quantitative Daten zu analysieren. Die Daten werden kategorisiert, tabellarisch dargestellt und überprüft, um die ursprünglichen Vorschläge oder den Zweck der Studie zu berücksichtigen. Grafische Techniken wie das Platzieren von Informationen in Arrays, das Erstellen von Matrizen von Kategorien, das Erstellen von Flussdiagrammen usw. helfen den Ermittlern, sich den Daten auf unterschiedliche Weise zu nähern und so vorzeitige Schlussfolgerungen zu vermeiden. Es können auch mehrere Ermittler verwendet werden, um die Daten zu untersuchen, so dass eine Vielzahl von Einsichten in die verfügbaren Daten entwickelt werden können.
Presentation of Results- Die Ergebnisse werden so präsentiert, dass der Leser die Ergebnisse im Lichte der im Bericht enthaltenen Beweise bewerten kann. Die Ergebnisse werden durch ausreichende Beweise bestätigt, die zeigen, dass alle Aspekte des Problems angemessen untersucht wurden. Die gewonnenen neuen Erkenntnisse und die daraus resultierenden widersprüchlichen Aussagen werden im Bericht angemessen hervorgehoben.