Statistik - Gammaverteilung
Die Gammaverteilung repräsentiert kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen der Zwei-Parameter-Familie. Gammaverteilungen werden im Allgemeinen mit drei Arten von Parameterkombinationen entwickelt.
Ein Formparameter $ k $ und ein Skalierungsparameter $ \ theta $.
Ein Formparameter $ \ alpha = k $ und ein inverser Skalierungsparameter $ \ beta = \ frac {1} {\ theta} $, der als Ratenparameter bezeichnet wird.
Ein Formparameter $ k $ und ein Mittelwertparameter $ \ mu = \ frac {k} {\ beta} $.
Jeder Parameter ist eine positive reelle Zahl. Die Gammaverteilung ist die maximale Entropiewahrscheinlichkeitsverteilung, die durch folgende Kriterien bestimmt wird.
Formel
$ {E [X] = k \ theta = \ frac {\ alpha} {\ beta} \ gt 0 \ und \ ist \ fest. \\ [7pt] E [ln (X)] = \ psi (k) + ln (\ theta) = \ psi (\ alpha) - ln (\ beta) \ und \ ist \ fest. } $
Wo -
$ {X} $ = Zufällige Variable.
$ {\ psi} $ = Digammafunktion.
Charakterisierung mit Form $ \ alpha $ und Rate $ \ beta $
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Gammaverteilung ist gegeben als:
Formel
Wo -
$ {\ alpha} $ = Standortparameter.
$ {\ beta} $ = Skalierungsparameter.
$ {x} $ = Zufallsvariable.
Verteilungsfunktion
Die kumulative Verteilungsfunktion der Gammaverteilung ist gegeben als:
Formel
$ {F (x; \ alpha, \ beta) = \ int_0 ^ xf (u; \ alpha, \ beta) du = \ frac {\ gamma (\ alpha, \ beta x)} {\ Gamma (\ alpha)} } $
Wo -
$ {\ alpha} $ = Standortparameter.
$ {\ beta} $ = Skalierungsparameter.
$ {x} $ = Zufallsvariable.
$ {\ gamma (\ alpha, \ beta x)} $ = niedrigere unvollständige Gammafunktion.
Charakterisierung mit Form $ k $ und Skala $ \ theta $
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Gammaverteilung ist gegeben als:
Formel
Wo -
$ {k} $ = Formparameter.
$ {\ theta} $ = Skalierungsparameter.
$ {x} $ = Zufallsvariable.
$ {\ Gamma (k)} $ = Gammafunktion, die bei k ausgewertet wird.
Verteilungsfunktion
Die kumulative Verteilungsfunktion der Gammaverteilung ist gegeben als:
Formel
$ {F (x; k, \ theta) = \ int_0 ^ xf (u; k, \ theta) du = \ frac {\ gamma (k, \ frac {x} {\ theta})} {\ Gamma (k )}} $
Wo -
$ {k} $ = Formparameter.
$ {\ theta} $ = Skalierungsparameter.
$ {x} $ = Zufallsvariable.
$ {\ gamma (k, \ frac {x} {\ theta})} $ = niedrigere unvollständige Gammafunktion.