Statistik - Mcnemar-Test
Der Mc Nemer-Test wird für zwei verwandte Beispiele als Teil von Umständen verwendet, unter denen die Geisteszustände von Individuen zuvor notiert wurden, und dann nach der tatsächlichen Behandlung, um die Wesentlichkeit des Fortschritts in der Stimmung zu testen, falls vorhanden.
Der Mc Nemer-Test ist besonders hilfreich, wenn die Informationen die Wahrheit über zwei verwandte Beispiele aussagen. Zum größten Teil werden diese Informationen als Teil von Umständen verwendet, in denen die Geisteszustände von Personen vor der Überwachung der Behandlung notiert und dann im Zuge der Behandlung der Behandlung gegenübergestellt und untersucht werden. In diesem Sinne kann gesagt werden, dass wir unter Verwendung des McNemer-Tests beurteilen können, ob sich das Verhalten oder die Vermutung von Personen nach der Regulierung der Behandlung unter Verwendung der Tabelle wie folgt ändert:
| Vor der Behandlung | Nach der Behandlung | |
|---|---|---|
| Gefallen | ||
| Gefallen | EIN | B. |
| Nicht bevorzugen | C. | D. |
Wie zu sehen ist, ändern C und B ihre Vermutung nicht und zeigen auch nach der Behandlung einzeln "Nicht bevorzugen" und "Bevorzugen". A, das vor der Behandlung gut war, zeigt jedoch eine "Nicht bevorzugen" -Reaktion nach Behandlung und umgekehrt für D. Es kann daher gesagt werden, dass ${A+D}$ zeigt Veränderung in der Reaktion des Einzelnen.
Die Nullhypothese für den McNemer-Test lautet: ${\frac{(A+D)}{2}}$ Fälle ändern sich in eine Richtung und der gleiche Anteil der Änderung findet in der anderen Richtung statt.
Die McNemer-Teststatistik verwendet ein transformiertes _test-Modell wie folgt:
${x^2 = \frac{(|A-D|-1)^2}{(A+D)}}$
(Freiheitsgrad = 1.)
Acceptance Criteria: Wenn der berechnete Wert kleiner als der Tabellenwert ist, akzeptieren Sie die Nullhypothese.
Rejection Criteria: Wenn der berechnete Wert größer als der Tabellenwert ist, wird die Nullhypothese verworfen.
Illustration
In einem Vorher-Nachher-Experiment wurden die Antworten von 300 Befragten wie folgt klassifiziert:
| Vor der Behandlung | Nach der Behandlung | |
|---|---|---|
| Gefallen | ||
| Gefallen | 60 = A. | 90 = B. |
| Nicht bevorzugen | 120 = C. | 30 = D. |
Test mit einem Signifikanzniveau von 5% unter Verwendung des McNemer-Tests, wenn nach der Behandlung ein signifikanter Unterschied in der Meinung der Menschen besteht.
Solution:
${H_o}$: Auch nach dem Experiment gibt es keinen Unterschied in der Meinung der Menschen.
Die Teststatistik wird nach folgender Formel berechnet:
Der Testwert bei 5% Signifikanzniveau für 1 DF beträgt 3,84. Da der Test größer als der Tabellenwert ist, wird die Nullhypothese verworfen, dh die Meinung der Menschen hat sich nach der Behandlung geändert.