Wyjaśnienie ChatGPT — badacz AI dla studentów Harvardu
Najprostsze wyjaśnienie modeli językowych, które pomogą Ci tworzyć fajne rzeczy z ChatGPT. Dostępne do oglądania przez KAŻDEGO.
CS50 to kurs wprowadzający do informatyki na Uniwersytecie Harvarda.
Opublikowali wykład wyjaśniający ChatGPT na swoim kanale YouTube, aby każdy mógł go obejrzeć.
Ten artykuł skupi się na wyjaśnieniu ChatGPT od badacza zachowania AI z McGill University — Sila Hamiltona .
To krótkie wyjaśnienie było proste, ale pouczające. Najlepszy sposób na przyswajanie informacji przez mój mózg.
Co to jest ChatGPT?
Istnieje wiele różnych modnych słów, które można dołączyć do ChatGPT.
Można to wyjaśnić jako duży model językowy, generator treści lub po prostu pomocne narzędzie.
W rzeczywistości są to wszystkie trzy. Jest tak wiele możliwości tego modelu, co utrudnia przypisanie etykiety do jego możliwości. Znacznie mniej je wyjaśniać.
Pomimo złożonego zadania Sil wyjaśnia, że ChatGPT jest modelem językowym.
ChatGPT to model językowy. Co to jest?
Model językowy to model obliczeniowy, który jest szkolony w zakresie rozumienia i generowania ludzkiego języka.
Model tworzy rozkłady prawdopodobieństwa dla niektórych słowników.
Próbuje przewidzieć następne słowo lub sekwencję w zdaniu na podstawie kontekstu tekstu wejściowego.
Na przykład, jeśli dasz modelowi frazę… „Lubię”… spróbuje znaleźć najbardziej prawdopodobną odpowiedź.
W rzeczywistości codziennie spotykamy się z modelami językowymi.
Na przykład przez wyszukiwarkę. Jeśli wpiszemy „Lubię to” lub dowolną frazę w wyszukiwarce, spróbuje ona przewidzieć ciąg słów, które najprawdopodobniej będziemy wyszukiwać.
Jak działa model językowy?
W tym artykule znajdziesz najbardziej podstawowe wyjaśnienie. Jedyny sposób, w jaki mój mózg może zrozumieć, ponieważ nie jestem studentem informatyki. Prawdziwa mechanika to coś, na co ludzie spędzają całe życie, badając, studiując i budując.
ChatGPT uczy się w procesie zwanym dostrajaniem instrukcji.
Zasadniczo przekazujesz modelowi wiele informacji z Internetu, inaczej zwanego głębokim uczeniem.
Proces obejmuje duże ilości danych tekstowych, takich jak książki, artykuły lub tekst internetowy, aby zrozumieć związek między słowami lub frazami.
Model analizuje wzorce statystyczne w danych, w tym gramatyka i składnia, aby zrozumieć mechanikę języka.
Gdy model otrzymuje więcej informacji, staje się lepszy w przewidywaniu, a nawet staje się trochę inteligentny.
Pytania i odpowiedzi
ChatGPT jest szkolony w formie pytań i odpowiedzi.
Ma duże możliwości obliczeniowe, wzmocnione przez Internet. Następnie przeszkoleni w zakresie wykorzystywania tych informacji do odpowiadania na pytania.
Jest to coś, co wymagało przemyślanego szkolenia od jego twórców — naukowców z OpenAI.
Format pytań i odpowiedzi sprawia, że ChatGPT jest tak intuicyjny dla Ciebie i dla mnie. Jeśli wpiszę monit jako pytanie, oczekuję odpowiedzi z GPT jako danych wyjściowych.
Format pytań i odpowiedzi sprawia, że ChatGPT jest doskonałym formatem do budowania. Tak więc przyszłością platformy będą programiści pracujący z modelem w celu zbudowania nowych narzędzi wykorzystujących jego możliwości obliczeniowe. Widzimy to już na przykładach, takich jak AutoGPT, które zasadniczo wyświetla monity, aby samodzielnie osiągnąć cel.
Tak więc głównym wnioskiem jest to, że ChatGPT jest potężny sam w sobie, ale prawdziwy przełom dopiero się pojawi.
To wszystko… Na razie
Aby uzyskać więcej informacji o najnowszych osiągnięciach w dziedzinie sztucznej inteligencji, które każdy może zrozumieć, zaobserwuj mnie.