W ostatnich latach zarówno Web 3, jak i sztuczna inteligencja odnotowały szybki rozwój i adopcję, tworząc nowe możliwości i wyzwania dla różnych branż i sektorów. Jednak niektórzy ludzie mogą się zastanawiać, czy Web 3 jest nadal aktualny i opłacalny w 2023 r., po tym, jak sztuczna inteligencja zdominowała rynek i społeczeństwo.

W tym artykule przyjrzymy się niektórym powodom, dla których Web 3 nadal jest popularny w 2023 r., nawet po dominacji sztucznej inteligencji.

Web 3 i sztuczna inteligencja są komplementarne, a nie konkurencyjne

Jednym z głównych argumentów przemawiających za tym, dlaczego Web 3 jest nadal aktualny w 2023 r., jest to, że Web 3 i sztuczna inteligencja to technologie komplementarne, a nie konkurencyjne. Innymi słowy, Web 3 i sztuczna inteligencja mogą ze sobą współpracować, aby tworzyć większą wartość i innowacje dla użytkowników i programistów.

Na przykład Web 3 może zapewnić bezpieczniejszą, bardziej przejrzystą i sprawiedliwą platformę dla sztucznej inteligencji, zapewniając użytkownikom większą kontrolę i zaufanie do swoich danych i algorytmów. Web 3 może również umożliwić nowe modele biznesowe i zachęty do rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, takie jak tokenizacja, zarządzanie i współpraca.

Z drugiej strony sztuczna inteligencja może zwiększyć funkcjonalność i użyteczność aplikacji Web 3, czyniąc je bardziej inteligentnymi, spersonalizowanymi i wydajnymi. Sztuczna inteligencja może również pomóc rozwiązać niektóre techniczne wyzwania i ograniczenia technologii Web 3, takie jak skalowalność, interoperacyjność i wrażenia użytkownika.

Dlatego Web 3 i sztuczna inteligencja nie wykluczają się ani nie są technologiami antagonistycznymi. Są to raczej synergiczne i uzupełniające się technologie, które mogą wzajemnie czerpać korzyści ze swoich mocnych stron i przezwyciężać swoje słabości.

Web 3 ma swoją własną unikalną propozycję wartości i przypadki użycia

Innym powodem, dla którego Web 3 jest nadal popularny w 2023 r., jest to, że Web 3 ma swoją własną unikalną propozycję wartości i przypadki użycia, które nie są łatwo zastępowane lub replikowane przez sztuczną inteligencję. W rzeczywistości niektóre z podstawowych funkcji i zalet sieci Web 3 są dokładnie tym, co odróżnia ją od obecnej sieci (Web 2) lub tradycyjnej (Web 1) i przewyższa ją.

Na przykład Web 3 umożliwia użytkownikom większą suwerenność i sprawczość nad ich cyfrowym życiem. Użytkownicy mogą posiadać swoje dane i zasoby bez pośredników i strażników. Użytkownicy mogą również uczestniczyć w tworzeniu i zarządzaniu platformami i usługami, z których korzystają. Użytkownicy mogą również korzystać z większej prywatności i bezpieczeństwa dzięki szyfrowaniu i decentralizacji.

Co więcej, Web 3 umożliwia programistom tworzenie bardziej innowacyjnych i zróżnicowanych aplikacji, które zaspokajają różne potrzeby i preferencje użytkowników. Deweloperzy mogą wykorzystać otwartą i pozbawioną uprawnień naturę sieci Web 3 do tworzenia aplikacji, które są bardziej dostępne, interoperacyjne i odporne. Deweloperzy mogą również wykorzystać efekty sieciowe i zachęty Web 3, aby zwiększyć swoją bazę użytkowników i przychody.

Dlatego Web 3 ma swoją własną unikalną propozycję wartości i przypadki użycia, które nie są łatwo zastępowane lub replikowane przez sztuczną inteligencję. W rzeczywistości niektóre z podstawowych funkcji i zalet sieci Web 3 są dokładnie tym, co odróżnia ją od obecnej sieci (Web 2) lub tradycyjnej (Web 1) i przewyższa ją.

Web 3 wciąż ewoluuje i jest ulepszany

Trzecim powodem, dla którego Web 3 nadal jest popularny w 2023 r., jest to, że Web 3 wciąż ewoluuje i poprawia się. W przeciwieństwie do sztucznej inteligencji, która istnieje od dziesięcioleci (choć z różnym powodzeniem), Web 3 jest stosunkowo nowym zjawiskiem, które pojawiło się pod koniec 2000 roku wraz z pojawieniem się Bitcoina. Od tego czasu Web 3 przeszedł kilka iteracji i innowacji, takich jak Ethereum, DeFi (zdecentralizowane finanse), NFT (niezamienne tokeny), DAO (zdecentralizowane autonomiczne organizacje) itp.

Jednak Web 3 nie jest gotowym produktem ani statyczną koncepcją. Jest to dynamiczny proces, który nieustannie się zmienia i dostosowuje do nowych wyzwań i możliwości. Na przykład Web 3 pracuje obecnie nad rozwiązaniem niektórych głównych problemów, takich jak skalowalność (np. rozwiązania warstwy 2), użyteczność (np. interfejsy przyjazne dla użytkownika), adopcja (np. edukacja i świadomość), regulacje (np. , ramy prawne) itp.

Co więcej, Web 3 odkrywa również nowe możliwości i granice, które wykraczają poza obecny zakres i wizję sztucznej inteligencji. Na przykład Web 3 eksperymentuje z nowymi formami organizacji społecznej i gospodarczej, które są bardziej zdecentralizowane, demokratyczne i oparte na współpracy. Web 3 tworzy również nowe rodzaje cyfrowych zasobów i doświadczeń, które są bardziej wyraziste, kreatywne i wciągające.

Dlatego Web 3 wciąż ewoluuje i ulepsza się. W przeciwieństwie do sztucznej inteligencji, która istnieje od dziesięcioleci (choć z różnym powodzeniem), Web 3 jest stosunkowo nowym zjawiskiem, które pojawiło się pod koniec 2000 roku wraz z pojawieniem się Bitcoina. Od tego czasu Web 3 przeszedł kilka iteracji i innowacji, wciąż się zmienia i dostosowuje do nowych wyzwań i możliwości.

Wniosek

Podsumowując, Web 3 jest nadal popularny w 2023 roku, nawet po dominacji sztucznej inteligencji. Web 3 i AI to technologie komplementarne, a nie konkurencyjne. Web 3 ma swoją własną unikalną propozycję wartości i przypadki użycia, które nie są łatwo zastępowane lub powielane przez sztuczną inteligencję. Web 3 wciąż ewoluuje i ulepsza się oraz odkrywa nowe możliwości i granice, które wykraczają poza obecny zakres i wizję sztucznej inteligencji.

Web 3 nie jest modą ani szumem reklamowym. Jest to zmiana paradygmatu, która zmieni sieć i świat, jaki znamy. Jako programiści frontendu powinniśmy przyjąć i wykorzystać Web 3, aby stworzyć większą wartość i innowacje dla siebie i naszych użytkowników.

Ucz się więcej