Jak działa Wolfram Alpha

5 marca 2009 r. Stephen Wolfram napisał na blogu swojej firmy post o nowym produkcie, nad którym pracował. Wolfram napisał, że nie potrwa długo, zanim Wolfram Research wyda nowy silnik, który będzie w stanie odpowiadać na pytania napisane w języku naturalnym.

Wyszukiwanie w Internecie jest zdominowane przez Google , przynajmniej w Stanach Zjednoczonych. W marcu 2009 r. firma miała 64,2 proc. rynku wyszukiwania w USA, 15,8 proc. Yahoo i 10,3 proc. Windows Live [źródło: Nielsen Online ]. Ogłoszenie Wolframa znalazło się na pierwszych stronach gazet na stronach technicznych. Ale jeśli giganci, tacy jak Yahoo i Microsoft , nie mogą zrzucić Google z pozycji, dlaczego kogoś obchodzi Wolfram Research i jego nowa strona internetowa?

Prawdę mówiąc, jest to prawdopodobnie częściowo spowodowane tym, że ludzie lubią starą historię typu Dawid i Goliat, w której mały facet walczy z dużym i odnosi sukces pomimo nieprawdopodobnych szans. Ale w tej historii David ma świetną procę. W 1988 roku Wolfram Research wydał oprogramowanie o nazwie Mathematica, bardzo szanowany program, który pomaga ludziom manipulować danymi na różne sposoby. Tworząc Wolfram|Alpha, Wolfram Research znalazł sposób na manipulowanie danymi w pytaniach użytkowników i wyświetlanie wyników w nowy, kreatywny sposób. A ponieważ pochodzi ze znanego i wiarygodnego źródła, ludzie nadstawiali uszu i słuchali, kiedy Stephen Wolfram ogłosił swoje oświadczenie.

Więc czym jest Wolfram|Alpha? Co to robi i czy stanowi zagrożenie dla Google?

1. Obliczeniowy silnik wiedzy
2. Co kryje się za Wolframem|Alpha?
3. Wolfram|Alfa kontra Google

Wolfram|Alpha został uruchomiony 15 maja 2009 r. Wielu wczesnych użytkowników, którzy spodziewali się, że będzie działać jak wyszukiwarka, skarżyło się, że witryna nie zwraca wyników w przypadku niektórych prostych zapytań. Ale w przeciwieństwie do Google – i innych witryn wyszukiwania – Alpha nie jest próbą skatalogowania informacji z całego świata. Zamiast tego jest to coś, co Wolfram Research nazywa silnikiem wiedzy obliczeniowej.

Tradycyjne wyszukiwarki przemierzają sieć w poszukiwaniu witryn i dodają je do swoich katalogów. Algorytmy wbudowane w kod, który obsługuje te wyszukiwarki, oceniają strony wyżej lub niżej na podstawie kilku czynników. Jeden to liczba osób, które kliknęły w link ze strony wyników wyszukiwania (SERP). Innym jest liczba witryn internetowych innych firm, które prowadzą do tej witryny. Jeśli utworzysz publiczną witrynę internetową, istnieje spora szansa, że ​​trafi ona do wyszukiwarki bez konieczności robienia niczego, aby umieścić ją na liście — o ile istnieją do niej łącza z innych witryn

Wolfram|Alpha nie skanuje sieci w poszukiwaniu materiałów. Zamiast tego opiera się na licencjonowanych bazach danych i treściach wprowadzanych, oznaczanych i skatalogowanych przez pracowników Wolfram Research. Według firmy w momencie uruchomienia witryny na serwerach Alpha znajdowało się ponad 10 bilionów pojedynczych porcji danych [źródło: Wolfram Research ]. Pracownicy Wolfram Research sprawdzają wszystkie informacje, aby zapewnić ich dokładność, zanim zostaną dodane do baz danych Wolfram|Alpha.

Aby uzyskać te informacje, osoba wpisuje zapytanie w polu wyszukiwania na stronie głównej Wolfram|Alpha i naciska znak równości po prawej stronie -- znak równości jest wskazówką, że w tle dzieje się matematyka. Następnie Alpha szuka odpowiednich danych w swoich bazach danych.

Wyniki mogą być dość proste: wpisz nazwę miasta, a otrzymasz informacje o porze dnia i pogodzie, a także o liczbie ludności i wysokości nad poziomem morza. Wprowadź kilka nazw miast, a otrzymasz tabelę, która pozwoli Ci je porównać. Jeśli wpiszesz imię zwierzęcia, otrzymasz jego średnią wielkość, alternatywne imiona, nazwę naukową, a nawet podział jego taksonomii. Ponownie, jeśli poprosisz Alpha o nazwy różnych zwierząt, otrzymasz tabelę porównującą je, a nawet zobaczysz, jak są one powiązane taksonomicznie.

Alpha jest łatwa do rozwiązania problemów naukowych i matematycznych. W rzeczywistości możesz poprosić silnik wiedzy obliczeniowej o wyprowadzenie problemu z rachunkiem różniczkowym i nie tylko poda ci odpowiedź, ale także pokaże, jakie kroki są wymagane do jego rozwiązania.

Pamiętaj jednak, że Wolfram|Alpha nie jest wyszukiwarką, co oznacza, że ​​jeśli chcesz znaleźć zdjęcia celebrytów, najtańszą cenę lotu do Londynu lub artykuły na określony temat, musisz skorzystać z wyszukiwarki. Alpha jest tak zaprojektowana, abyś zadał mu pytanie i uzyskał poprawną merytorycznie odpowiedź, wraz z wizualną interpretacją tej odpowiedzi.

Kiedy Stephen Wolfram miał zaledwie 15 lat, opublikował swoją pierwszą pracę naukową. Uzyskał doktorat z fizyki teoretycznej w Kalifornijskim Instytucie Technologii, gdy miał 20 lat. Wolfram otrzymał stypendium MacArthur Prize Fellowship w 1981 roku i to właśnie wtedy, gdy zaczął przyglądać się systemom natury i ich złożoności.

Wolfram zaczął używać komputerów w 1973 roku. W 1986 roku jego firma, Wolfram Research, wydała pierwszą wersję swojego szanowanego oprogramowania Mathematica . Mathematica jest używana we wszystkich gałęziach przemysłu, w tym w inżynierii, nauce i finansach, i jest w stanie wykonywać zaawansowane obliczenia i modelowanie. Algorytmy z Mathematica są używane do obliczania i wyświetlania wyników wyszukiwania w Wolfram|Alpha.

W 2002 roku Stephen Wolfram opublikował książkę „Nowy rodzaj nauki”, w której wyjaśnia swoje przekonanie, że proste zasady mogą wyjaśniać złożone problemy. Jak wyjaśnił Wolfram w swoim poście na blogu z marca 2009 roku, zasady zawarte w jego książce i moc obliczeniowa zapewniana przez oprogramowanie Mathematica doprowadziły go do przekonania, że ​​możliwe jest stworzenie Alfy.

Jednym z celów Wolframa było umożliwienie „zadania komputerowi dowolnego merytorycznego pytania i zmuszenia go do obliczenia odpowiedzi” [źródło: Wolfram ]. Ale przetwarzanie języka naturalnego nie jest łatwe. Według Wolfram Research witryna internetowa wykorzystuje algorytmy i oprogramowanie analizujące do identyfikacji wzorców w danych. Pomaga to zidentyfikować skrótowe terminy, których ludzie używają do zadawania pytań. Pomaga to odgadnąć, co próbujesz znaleźć, gdy wpiszesz zapytanie w polu wyszukiwania.

Na przykład, jeśli wpiszesz „GEC”, Alpha zakłada, że ​​pytasz o General Electric Corporation. Jeśli oddzielisz litery przecinkami, otrzymasz nuty i wizualizację ich położenia na klawiaturze. Kliknij link „Notatki Play”, aby usłyszeć postępy – a być może, jeśli jesteś Amerykaninem, możesz zgadnąć, która główna sieć telewizyjna GE jest dominującym korporacyjnym rodzicem. Wolfram|Alpha zgaduje, na podstawie sposobu, w jaki wpisujesz wyszukiwane hasło, jakie informacje próbujesz znaleźć.

Wolfram Research twierdzi, że Alpha opiera się na czterech filarach: danych, obliczeniach dynamicznych, rozumieniu języka naturalnego i estetyce obliczeniowej. Dane są obsługiwane przez pracowników Wolfram Research. Reszta jest wykonywana na zapleczu za pośrednictwem Mathematica.

Aby zmiażdżyć tego rodzaju liczby, będziesz potrzebować dużej mocy komputera. Wolfram Research dysponuje superkomputerem (a tak naprawdę dwoma) zbudowanym na sprzęcie Dell dostosowanym przez firmę R Systems. Maszyna o nazwie R Smarr jest 66. najszybszym superkomputerem na świecie (w chwili pisania tego tekstu). Dzięki 4608 rdzeniom procesorów R Smarr może wykonywać 39,6 biliona operacji na sekundę. Wewnątrz znajduje się 576 czterordzeniowych chipów Intel „Harpertown” Xeon, a każdy superkomputer R Smarr ma 65 536 GB pamięci o dostępie swobodnym, czyli RAM [źródło: Shankland ].

Poważne poszukiwania z poczuciem humoru

Wolfram|Alpha wywołał wiele szumu przed jego wydaniem, a ludzie chcieli go zdobyć, aby zobaczyć, jak działa. Ale zawsze jest w grupie sprytny aleck (lub tysiąc), który musi szukać czegoś głupiego. Na szczęście Alpha nie zawodzi i istnieją doniesienia o wszelkiego rodzaju odpowiedziach na jajka wielkanocne ukrytych w bilionach bitów danych na serwerach firmy. Po prostu spróbuj zapytać „Jaka jest odpowiedź na życie, wszechświat i wszystko?” lub „Dlaczego kurczak przeszedł przez ulicę?”

Jeśli tak wielu ludzi chce postawić giganta wyszukiwarek Google przeciwko nowicjuszowi, dlaczego nie przyjrzymy się im dwóm i nie zobaczymy, jak się układają?

Według Wolfram|Alpha (który używał Alexa.com jako źródła), w chwili pisania tego tekstu google.com uzyskuje 3,8 miliarda odsłon dziennie. Z drugiej strony Alpha uzyskuje 13 milionów odsłon. Numer 1 Google w sieci w porównaniu z 568. Alfa.

Ale to nie mówi całej historii. Google zarabia na reklamach . Tylko w 2008 roku Google zarobił 21 miliardów dolarów, z czego 99 procent było związane z reklamami [źródło: Buley ]. Wolfram Research korzysta również z reklam, aby dotować swoją witrynę, używając kontekstowego pola „polecanego sponsora”, które pojawia się po prawej stronie niektórych wyników wyszukiwania.

Wolfram|Alpha może potrzebować innych sposobów na generowanie dochodu. Za kulisami na stronie pracuje około 250 osób [źródło: Shankland i Needleman ]. Ręczne sprawdzanie danych jest bardziej kosztowne niż wysyłanie pająków do witryn z katalogami. Jest to również bardziej czasochłonne. Zbudowanie bazy danych Alpha używanej podczas startu zajęło od trzech do czterech lat [źródło: Beaumont ].

Jest również możliwe, że Wolfram Research może sprzedawać spersonalizowane subskrypcje organizacjom, które chcą porównać zastrzeżone informacje z bazą danych Alpha. Istnieje również interfejs programowania aplikacji lub API, który pozwoli programistom połączyć funkcjonalność ich witryn z Wolfram|Alpha [źródło: Shankland i Needleman ].

Ale współzałożyciel Google i prezes technologii, Sergey Brin, przed uruchomieniem witryny zademonstrował technologię Wolfram|Alpha przez samego Stephena Wolframa [źródło: Levy ]. Sugeruje to, że ta dwójka może znaleźć sposób na partnerstwo. Z drugiej strony, niektórzy uważają, że Google Squared, funkcja wyszukiwania, która umożliwi użytkownikom Google porównywanie danych w sposób podobny do tego, którego używa Alpha, pokazuje chęć zmiażdżenia nowicjuszy. Jednak Google Squared ocenia dane znalezione w Internecie, a nie wyłączne zastrzeżone bazy danych, jak robi to Alpha [źródło: Talbot ].

Jak powiedział Stephen Wolfram w swoim poście na blogu z marca 2009 roku, Alpha to ogromny projekt, który nigdy nie zostanie ukończony. Czas pokaże, czy uda mu się wykroić niszę w sercach internautów , czy też jej technologia stanie się podstawą wyszukiwania w innych witrynach.

Więcej informacji na temat technologii wyszukiwania w Internecie i powiązanych tematów znajdziesz na następnej stronie.

Powiązane artykuły

Więcej świetnych linków