Zielone, żółte i czerwone trasy, których Mapy Google używają do wskazywania wyraźnego, wolno poruszającego się lub dużego natężenia ruchu, są bardzo pomocne, gdy próbujesz określić najszybszą drogę do celu, ale skąd Google zna warunki drogowe między gdzie jesteś i dokąd próbujesz iść?
Mapy Google opierają swoje widoki ruchu i zalecenia dotyczące szybszych tras na dwóch różnych rodzajach informacji: danych historycznych dotyczących średniego czasu potrzebnego do pokonania określonego odcinka drogi w określonych godzinach w określone dni oraz danych w czasie rzeczywistym przesyłanych przez czujniki i smartfony, które zgłoś, jak szybko poruszają się samochody [źródło: Barth ].
Wczesne wersje Map Google opierały się wyłącznie na danych z czujników ruchu, z których większość była instalowana przez rządowe agencje transportowe lub prywatne firmy specjalizujące się w zestawianiu danych o ruchu drogowym. Wykorzystując technologię radaru, aktywnej podczerwieni lub radaru laserowego , czujniki są w stanie wykryć wielkość i prędkość przejeżdżających pojazdów, a następnie bezprzewodowo przesłać te informacje do serwera [źródła: Machay , Palmer ].
Dane z tych czujników mogą być wykorzystywane do dostarczania aktualizacji ruchu w czasie rzeczywistym, a po zebraniu informacje stają się częścią puli danych historycznych wykorzystywanych do przewidywania natężenia ruchu w przyszłych datach. Jednak dane z czujników były w dużej mierze ograniczone do autostrad i głównych dróg, ponieważ czujniki były zwykle instalowane tylko na najbardziej uczęszczanych lub podatnych na ruch trasach [źródła: Machay , Matthews , Palmer ].
Począwszy od 2009 roku, Google zwrócił się do crowdsourcingu, aby poprawić dokładność prognoz ruchu. Gdy użytkownicy telefonów z systemem Android włączają aplikację Mapy Google z włączoną lokalizacją GPS, telefon odsyła anonimowo fragmenty danych do Google, które informują firmę, jak szybko poruszają się ich samochody. Mapy Google nieustannie łączą dane napływające ze wszystkich samochodów na drogach i przesyłają je z powrotem za pomocą kolorowych linii na warstwach ruchu [źródło: Barth ].
Ponieważ coraz więcej kierowców korzysta z aplikacji, prognozy ruchu stają się bardziej wiarygodne, ponieważ Mapy Google mogą analizować średnią prędkość samochodów poruszających się po tej samej trasie bez błędnego interpretowania porannego postoju przy kawie jako korka. Jeśli Mapy Google nie mają wystarczających danych, aby oszacować natężenie ruchu na określonym odcinku drogi, sekcja ta będzie wyświetlana na szaro w warstwie ruchu [źródło: Pomoc Google ].
Wraz z przejęciem Waze w 2013 roku, Google dodał czynnik ludzki do swoich obliczeń ruchu. Kierowcy używają aplikacji Waze do zgłaszania zdarzeń drogowych, w tym wypadków, niepełnosprawnych pojazdów, spowolnień, a nawet fotoradarów [źródła: Palmer , Waze ]. Te raporty w czasie rzeczywistym pojawiają się jako pojedyncze punkty w Mapach Google, z małymi ikonami przedstawiającymi takie rzeczy, jak znaki drogowe, rozbite samochody lub fotoradary.
Pierwotnie opublikowano: 31 października 2014 r
Mapy Google - najczęstsze pytania
Czy mogę używać programu Google Earth bez jego pobierania?
Co to są mapy offline Google?
Jak korzystać z podglądu na żywo w Mapach Google?
Czy aplikacja Mapy Google jest bezpłatna?
Jak przejść do Street View w Mapach Google?
Wiele Więcej informacji
Powiązane artykuły
- Jak działają Mapy Google dla urządzeń BlackBerry
- Jak działają kamery na czerwonym świetle
- Jak korzystać z Map Google Wskazówki rowerowe
- Jak działa ruch drogowy
Źródła
- Barth, Dave. „Dobra strona siedzenia w korku: zbieranie danych o natężeniu ruchu na drogach”. Oficjalny blog Google. 25 sierpnia 2009. (8 sierpnia 2014) http://googleblog.blogspot.in/2009/08/bright-side-of-sitting-in-traffic.html
- Pomoc Google. „Widok ruchu”. (8 sierpnia 2014) https://support.google.com/gmm/answer/2840020?hl=en
- Machay, John. „Jak Google wykrywa zatorów w ruchu?” Houston Chronicle. (8 sierpnia 2014) http://smallbusiness.chron.com/google-detect-traffic-congestion-49523.html
- Madrigal, Alexis C. „Jak Google tworzy swoje mapy - i co to oznacza dla przyszłości wszystkiego”. Atlantycki. 6 września 2012 r. (8 sierpnia 2014 r.) Http://www.theatlantic.com/technology/archive/2012/09/how-google-builds-its-maps-and-what-it-means-for -przyszłość-wszystkiego / 261913 /
- Matthews, Susan E. „How Google Tracks Traffic”. Connectivist. 3 lipca 2013 r. (4 sierpnia 2014 r.) Http://www.theconnectivist.com/2013/07/how-google-tracks-traffic/
- Palmer, Brian. „W jaki sposób oprogramowanie do tworzenia map zbiera i wykorzystuje informacje o ruchu drogowym. Kluczowym elementem jesteś Ty”. Washington Post. 17 lutego 2014 r. (8 sierpnia 2014 r.) Http://www.washingtonpost.com/national/health-science/how-mapping-software-gathers-and-uses-traffic-information-the-key-element -is-you / 2014/02/14 / 693606d4-9263-11e3-b46a-5a3d0d2130da_story.html
- Payrits, Szabolcs. „Uzyskaj typowy ruch na drogach, a nie tylko na autostradach”. Google LatLong. 2 kwietnia 2012 r. (8 sierpnia 2014 r.) Http://google-latlong.blogspot.com/2012/04/get-typical-traffic-for-roads-not-just.html
- Cena, Emily. „Mapy Google obejmują teraz dane o ruchu w czasie rzeczywistym”. Mashable. 29 marca 2012 r. (8 sierpnia 2014 r.) Http://mashable.com/2012/03/29/google-maps-traffic-data/
- Waze. „Symbole Waze”. (8 sierpnia 2014) https://wiki.waze.com/wiki/Waze_symbols
- Weitz, Jordan. „Ruch drogowy dostępny w Mapach Google”. Google LatLong. 25 sierpnia 2009. (8 sierpnia 2014) http://google-latlong.blogspot.com/2009/08/arterial-traffic-available-on-google.html