Testy A/B to najskuteczniejszy sposób obserwowania zachowania użytkowników za pomocą dwóch lub więcej różnych wersji tego samego ekranu lub doświadczenia w aplikacji. Może pomóc w testowaniu odmian elementu, zwykle opartych na interfejsie użytkownika, w celu określenia, który z nich działa lepiej.

Kierowanie niektórych użytkowników do wersji A, a innych do wersji B pozwala obserwować zachowanie użytkowników dla każdego z nich. W ten sposób możesz:

• Określ najlepszy scenariusz, aby zwiększyć współczynniki konwersji.
• Określ, która strategia marketingowa jest najskuteczniejsza.
• Popraw opcje układu lub projektu.
• Wybierz najskuteczniejsze wezwanie do działania itp.

Wysokie koszty i techniczna złożoność rozwoju produktów mobilnych pozostawiają niewiele czasu na domysły, szczególnie jeśli chodzi o tworzenie aplikacji, które uznają za przydatne dla klientów. Dlatego niezbędne jest narzędzie do analizy produktów, takie jak testy A/B. Może ułatwić podejmowanie lepszych decyzji w całym cyklu rozwoju, uwalniając czas i zasoby potrzebne zespołowi do skupienia się na swoich celach.

Proces testów A/B

Jeśli chcesz uzyskać przydatne informacje z testu A/B, podejście do planowania wymaga odpowiedniego rozważenia. Ponieważ testowanie dziesiątek różnych scenariuszy byłoby kosztowne, ograniczenie scenariuszy poprzez zebranie odpowiednich danych wejściowych i badań mogłoby przyspieszyć cały proces.

Proces testów A/B składa się z 5 kroków:

1. Zdefiniuj założenia
2. Wprowadzić w życie
3. Testuj i monitoruj
4. Raport
5. Powtarzać

1. Zdefiniuj założenia. Przypadki do przetestowania są tworzone przy udziale zespołów związanych z procesem. Niektóre z nich są traktowane priorytetowo do testowania, podczas gdy inne są wysyłane do zaległości w celu przyszłych testów. Służą one do definiowania i informowania o strategii wdrażania testu.
2. Realizacja. Wszystkie niezbędne treści, materiały i wizualizacje są tworzone na potrzeby testowania przypadku. Określa się długość testu i przewidywaną liczbę osób, które będą w nim uczestniczyć. Zidentyfikowano ukierunkowane produkty i metody monitorowania. Wyjaśnione są procesy, na których przycisku zdefiniować zdarzenie, na którym obszarze strony obejrzeć mapę cieplną itp.
3. Testuj i monitoruj. Test jest już dostępny dla profili uczestników. Cały proces powinien być dobrze monitorowany, a wyniki analizy oceniane.
4. Raport. Po zakończeniu procesu testowania wyniki powinny zostać udostępnione wszystkim odpowiednim zespołom w przejrzysty sposób, a działania wymagane w niezbędnych sytuacjach powinny zostać określone.
5. Powtarzać. Masz już ostateczne wyniki i opinie użytkowników, teraz Twoja kolej! Jeśli potrzebujesz iteracji swojego produktu zgodnie z wynikami testów A/B, możesz to zrobić ze spokojem i uwzględnić to w planie działania.

Ciągłe testowanie produktu i mierzenie działań użytkowników to proces, z którym zawsze warto eksperymentować. Ten proces ma wiele zalet, ale zebraliśmy dla Ciebie kilka z nich.

1. Ulepszanie treści
   Testy A/B to najskuteczniejsza metoda optymalizacji treści. Na przykład możesz porównać opcje kopiowania przycisku wezwania do działania, aby zobaczyć, który ma lepszy współczynnik klikalności. W ten sposób możesz efektywnie wykorzystać swój budżet i szybko uzyskać dostęp do informacji o użytkownikach.
2. Zmniejsza współczynnik
   odrzuceń Współczynnik odrzuceń jest bardzo ważny dla konwersji. Testy A/B ujawniają kombinacje, które pomagają klientom pozostać dłużej na stronie lub w aplikacji mobilnej. Im więcej czasu klienci spędzają na Twoim produkcie, tym lepiej rozumieją propozycję wartości, którą próbujesz zaoferować; zmniejszy to współczynnik odrzuceń.
3. Zwiększa współczynnik konwersji
   Testy A/B to skuteczny sposób na identyfikację dobrych treści, które zamienią wizyty w rejestrację lub zakupy. Wiedza o tym, co działa, a co nie, pomoże Ci konwertować więcej potencjalnych klientów.
4. Zmniejsza ryzyko operacyjne
   Dzięki testowi A/B można łatwo wykryć nieefektywne przepływy użytkowników, zanim wpłyną one niekorzystnie na produkt. W ten sposób możesz zoptymalizować swoją aplikację, co może również pomóc uniknąć kosztów operacyjnych w przyszłości, co ostatecznie pozwoli lepiej zarządzać zasobami.
5. Zmniejsza wskaźnik porzuconych koszyków
   Jednym z najbardziej krytycznych problemów wśród aplikacji e-commerce jest wysoki wskaźnik porzuconych koszyków. Możliwe jest zmniejszenie tego wskaźnika, ale wymaga to bardzo dokładnego śledzenia użytkowników i zrozumienia, co działa. Testy A/B pozwalają najpierw przetestować scenariusze potrzebne do zmniejszenia tego współczynnika i znacznego zmniejszenia nakładu pracy.
6. Zwiększa zaangażowanie użytkowników
   Na przykład w aplikacji społecznościowej istnieje kilka różnych alternatywnych projektów ikon, których można użyć na przycisku „Lubię to”. Możesz mierzyć te alternatywy, pokazując je różnym użytkownikom, aby zobaczyć, która ikona jest wybierana najczęściej, zwiększając zadowolenie użytkowników, a co za tym idzie, zaangażowanie użytkowników.
   Testy A/B pozwalają przetestować stronę, nazwę, tytuł, treść, obrazy, wezwania do działania, czcionkę, kolor i inne elementy — wszystko to może wpływać na zaangażowanie.