5 sposobów na zmniejszenie ryzyka decyzji projektowych za pomocą danych

Gdybym miał uszeregować każdą część procesu opracowywania produktu według ryzyka i korzyści, projekt byłby jednym z aktywów o największym ryzyku i największej korzyści.

Dlaczego projekt jest aktywem wysokiego ryzyka?

Klienci nie zawsze mogą zauważyć błędy ukryte w najciemniejszych zakamarkach produktu. Nie mają pojęcia o analityce stojącej za ich zachowaniem ani o liczbie zadań, które inżynierowie Jira wykonali w ramach sprintu.
Klienci zwracają jednak uwagę na to, jak wygląda produkt i czy jego interfejs jest dla nich przejrzysty.

W miarę jak coraz więcej klientów zaczyna interesować się produktem, każda kolejna decyzja projektowa staje się bardziej ryzykownym zagrywką

Jeśli intuicja projektanta dotycząca „kolejnej właściwej rzeczy” dla produktu się opłaca, wskaźniki produktu gwałtownie rosną, a zespół jest uszczęśliwiony opiniami zadowolonych klientów.

Jeśli jednak „właściwa decyzja” faktycznie okaże się błędna, straty są tuż za rogiem. Wysiłki rozwojowe nie przynoszą oczekiwanych rezultatów. Zwiększa się udział w rynku konkurentów. Zespoły produktowe czują się zdemotywowane.
Błędne decyzje projektowe mogą drogo kosztować Twój produkt i pozostawiać go daleko w tyle za konkurencją.

Na przykład po tym, jak Duolingo zaktualizowało swój interfejs ścieżki, niektórzy z jego zapalonych uczniów rozpoczęli nawet publiczną petycję , aby cofnąć zmiany, tak bardzo im się to nie spodobało.

Jak zminimalizować ryzyko podjęcia błędnej decyzji projektowej?

Prawdopodobnie pewność siebie jest tym, czego decydent produktowy potrzebuje, aby móc dobrze spać w nocy. Myślę, że dane, zarówno ilościowe, jak i jakościowe, są czymś, co może przynieść tę pewność i pomóc w zmniejszeniu ryzyka związanego z decyzją.

W zależności od rodzaju użytych danych i etapu wydania, kiedy projekt jest zatwierdzany, wykreśliłem metody zmniejszania ryzyka decyzji projektowych w następujący sposób:

Walidacja projektu przed wydaniem
Gdy stawka jest wysoka, zawsze lepiej jest zweryfikować decyzje przed ich podjęciem. Jeśli chodzi o rozwój produktu, odsuwanie zmian projektowych, zanim użytkownicy je zobaczą, nadal wygląda na bezpieczne. Na tym etapie pomocne mogą być następujące techniki walidacji:

1. Określenie rozmiaru potencjalnie dotkniętej grupy klientów

Nowy projekt ma na celu poprawę doświadczenia klientów w dodawaniu znajomych, a jego wdrożenie zajmuje kilka tygodni. Pomyśl tylko, jaki byłby wpływ zmiany na kluczowe wskaźniki produktu w porównaniu do zasobów wydanych na jej wdrożenie?

Co jednak, jeśli te 2% klientów jest jedynymi płacącymi klientami proszącymi o ułatwienie dodawania znajomych? Wtedy rozwiązanie tego problemu może mieć kluczowe znaczenie. Tutaj pojawia się nasilenie problemu.

2. Zrozumienie wagi problemu

Jednym ze sposobów mierzenia priorytetu funkcji jest zrozumienie, czy dla klientów kluczowe znaczenie ma jej naprawienie, czy nie. Możesz zapoznać się z jakościowymi opiniami z następujących źródeł:

• wywiady z użytkownikami
  Czy klienci narzekają na problem podczas wywiadu lub badania?
• bilety obsługi klienta
  Czy zespół obsługi klienta zgłasza wzrost liczby zgłoszeń w tej funkcji?
• Komentarze NPS i formularze opinii osadzone w produkcie
  Czy opinie klientów obfitują w prośby o naprawienie tej funkcji?
  Czy krytycy NPS wspominają o problemie w swoich komentarzach?

Teraz, gdy wiemy, jak zmniejszyć ryzyko projektu przed pokazaniem go klientom, przyjrzyjmy się, jak go zweryfikować po tym, jak klienci go zobaczą.

Weryfikacja projektu po wydaniu
W środowisku technologicznym liczy się szybkość. Zwłaszcza w startupach podejmowanie decyzji jest błyskawiczne, a terminy przed wydaniem są napięte. To sprawia, że ​​walidacja projektu przed jego wydaniem jest prawie niemożliwa. Jednak CEO nadal chce wiedzieć, jak to wpływa na klientów.
W takim przypadku zbieranie danych ilościowych może najbardziej pomóc.

Uszeregujmy sposoby według ich dokładności pomiaru wpływu na klientów:

1. Testy A/B (IMHO, jedna z najlepszych metod)
   Porównanie grup klientów z i bez zmiany w równych warunkach da najbardziej obiektywne informacje na temat rzeczywistego wpływu funkcji.
2. Ocena wpływu w czasie
   W przypadku, gdy zmiany w projekcie wywarły rzeczywisty wpływ na produkt, można zauważyć tendencję wzrostową lub spadkową podstawowych wskaźników produktu. Preferuję tę metodę mniej niż testy A/B, ponieważ na metryki może również wpływać sezonowość, ruch lub inne zmiany produktu wprowadzone w tym samym czasie.

To wszystko!

Podsumujmy szybko, jak zmniejszyć ryzyko decyzji projektowych za pomocą danych

• Weryfikacja decyzji projektowych przed wydaniem jest mniej ryzykowna. Zrozumienie udziału klientów, na które projekt miał wpływ, i porównanie jego wpływu na klientów z pracami programistycznymi może pomóc w określeniu priorytetów, a nawet ograniczeniu zakresu zaprojektowanego rozwiązania.
• Nadal możliwe jest zminimalizowanie ryzyka projektowego po zobaczeniu go przez klientów. W tym celu możesz przeprowadzić test A/B zmiany na określonej liczbie klientów, ocenić, w jaki sposób wpłynęła ona na wskaźniki produktu i zachowanie klientów w czasie lub śledzić zmiany w opiniach klientów.

Więcej takich znajdziesz na moim blogu :

• Sekret potężnych wykresów: jak PayPal, TikTok i Airbnb wizualizują swoje dane
• Uzależniony od wzrostu: jak firmy błędnie podają wskaźniki wzrostu i co zamiast tego mierzyć
• Mapa metryk produktu: co to jest i jak ją zbudować