Jak uczenie maszynowe jest wykorzystywane w domenie bankowej

- Uczenie maszynowe w bankowości — porady i wskazówki: sesja 1 — ogólne wprowadzenie
Abstrakt: Slajdy te są częścią seminarium poświęconego przekwalifikowywaniu danych i sztucznej inteligencji w bankowości, zorganizowanego przez Dauphine i Ecoles des Mines PSL. Przedstawiają znaczenie ML w bankowości
2. Uczenie maszynowe w bankowości — porady i wskazówki: sesja 2 — analiza szeregów czasowych
Autor: Eric Benhamou
Abstrakt: Slajdy te są częścią seminarium poświęconego przekwalifikowywaniu danych i sztucznej inteligencji w bankowości, zorganizowanego przez Dauphine i Ecoles des Mines PSL. Zapewniają porady i wskazówki dotyczące analizy szeregów czasowych z wykorzystaniem uczenia maszynowego w bankowości
3. Uczenie maszynowe w bankowości — porady i wskazówki: sesja 3 — klasyfikacja z regresją logistyczną, drzewami decyzyjnymi i sieciami neuronowymi
Autor: Eric Benhamou
Abstrakt: Slajdy te są częścią seminarium poświęconego przekwalifikowywaniu danych i sztucznej inteligencji w bankowości, zorganizowanego przez Dauphine i Ecoles des Mines PSL. Zapewniają porady i wskazówki dotyczące klasyfikacji za pomocą regresji logistycznej, drzew decyzyjnych i sieci neuronowych