Poskromienie diabła: wykorzystanie ChatGPT do usprawnienia tworzenia oprogramowania

W całej historii opowieści o diabłach i demonach były podstawą folkloru i mitologii. Opowieści o przebiegłych czarodziejach, którzy oswajają te potężne istoty, by wykonywać ich rozkazy, urzekają publiczność od pokoleń.

Zacznijmy od krótkiej opowieści o przebiegłym diable i mądrym czarodzieju.

Dawno, dawno temu w małej wiosce położonej pomiędzy dwiema wysokimi górami żył stary, mądry czarodziej o imieniu Alaric. Pewnego pamiętnego dnia Alaric otrzymał zadanie stworzenia eliksiru, który mógłby wyleczyć straszliwą plagę pustoszącą pobliskie ziemie. Jednak kluczowy składnik, rzadkie złote zioło, można znaleźć tylko w zdradzieckim sercu nawiedzonego lasu.

Zdesperowany, by ocalić swój lud, Alaric wezwał przebiegłego diabła, Zephyrosa, i dobił targu. W zamian za pomoc Zephyrosa w poruszaniu się po niebezpiecznym lesie i odzyskaniu złotego zioła, czarodziej obiecał uwolnić diabła od stulecia niewoli. Dzięki przewodnictwu diabła i niezrównanej zręczności, Alaric stawił czoła wielu pułapkom i niebezpieczeństwom lasu, w końcu zdobywając nieuchwytne złote zioło.

Razem wrócili do wioski, gdzie Alaricowi udało się uwarzyć ratujący życie eliksir, kończący niszczycielską zarazę. Dotrzymując słowa, czarodziej uwolnił Zefirosa z więzów, a zarówno diabeł, jak i czarodziej zyskali nowy szacunek dla swoich zdolności i determinacji.

Morał tej historii podkreśla znaczenie wzajemnego szacunku i współpracy. Chociaż diabeł posiada unikalne zdolności, potrzebuje naszej pomocy w wykonywaniu zadań. Działając razem, możemy skuteczniej osiągać nasze cele.

Jak to odnosi się do nas jako programistów

Ale co by było, gdybyśmy mogli wykorzystać moc diabła do nowoczesnych celów — takich jak tworzenie oprogramowania? W tej historii przyjrzymy się idei okiełznania diabła, ale z niespodzianką: zamiast czarodzieja będziemy polegać na zaawansowanych możliwościach przetwarzania języka ChatGPT , modelu języka AI wyszkolonego przez OpenAI. Zobaczmy, czy uda nam się ukierunkować talenty tego diabła i stworzyć coś naprawdę niezwykłego. diabelskie talenty i stworzyć coś naprawdę niezwykłego.

Pracując z ChatGPT lub jakimkolwiek innym LLM (Large Language Model) w celu tworzenia oprogramowania, ważne jest, aby pamiętać o następujących zasadach:

1. Traktuj system jak programista-stażysta.
2. Wyjaśnij pojęcia w prosty sposób i unikaj zbytniego komplikowania wyjaśnień.
3. Daj znać systemowi, co poszło nie tak w przypadku błędów lub pomyłek.
4. Wyrażaj wdzięczność, gdy system poprawnie wykona zadania.
5. Używaj jednego czatu lub rozmowy dla każdego projektu lub komponentu i unikaj zmiany kontekstu.

Wspólne tworzenie oprogramowania z ChatGPT: Łączenie ludzkiej wiedzy i możliwości sztucznej inteligencji

Wprowadź stażystę w proces tworzenia oprogramowania, omawiając te cztery kluczowe aspekty:

1. Zrozumienie wymagań projektu i zaplanowanie stworzenia solidnego fundamentu,
2. Pisanie, testowanie i debugowanie kodu przy jednoczesnym przestrzeganiu najlepszych praktyk i współpracy z zespołem,
3. Podkreślanie znaczenia testowania, wdrażania i dokumentacji w celu zapewnienia jakości i łatwości konserwacji oprogramowania oraz
4. Nauczanie metodyk Agile w celu efektywnego i elastycznego zarządzania projektami.

Proces

Aby rozpocząć proces rozwoju, upewniłem się, że wprowadziłem pożądany styl komponentu do ChatGPT. Zrobiłem to w celu stworzenia jasnej i zorganizowanej podstawy dla naszej pracy. Określając z góry pożądany projekt i strukturę komponentów oprogramowania, mogliśmy pracować wydajniej i uniknąć potencjalnych nieporozumień lub nieporozumień. Dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania języka ChatGPT mogliśmy przedyskutować i udoskonalić nasze podejście, aby upewnić się, że oboje jesteśmy na tej samej stronie. Ogólnie rzecz biorąc, ten pierwszy krok pomógł nam stworzyć solidne ramy dla projektu rozwoju oprogramowania.

Wprowadziłem pożądany styl komponentów do ChatGPT i eksperymentowałem z różnymi podejściami, aby zoptymalizować nasz przepływ pracy i stworzyć wysokiej jakości części kodu.

Odpowiedź od ChatGPT zawierała obszar tekstowy, który wykorzystałem w moim projekcie rozwoju oprogramowania.

Początkowo odpowiedź z ChatGPT skutkowała pustym ekranem. Udało mi się jednak wyjaśnić ChatGPT moje potrzeby i wyjaśnić, czego szukałem w odniesieniu do projektu rozwoju oprogramowania.

Wtedy odpowiedź jest taka.

Po kilku dodatkowych krokach ChatGPT dostarczył mi informacji lub odpowiedzi, których potrzebowałem do projektu rozwoju TextArea.

To było naprawdę niesamowite zobaczyć, jak ChatGPT był w stanie pomóc mi w całym procesie tworzenia oprogramowania.

Wyjście końcowe

Po wielu iteracjach i komunikacji w obie strony udało mi się ukończyć projekt, korzystając z możliwości ChatGPT. Teraz planuję wydać ten projekt jako bibliotekę z dodatkowymi funkcjami, takimi jak podświetlanie tekstu i listy sugestii. Ogólnie rzecz biorąc, moje doświadczenie w pracy z ChatGPT było sukcesem i nie mogę się doczekać, aby w przyszłości odkryć więcej jego potencjału.

Użyłem ChatGPT do wygenerowania nazwy projektu i utworzenia pliku readme, oprócz wykorzystania go do tworzenia oprogramowania. Możliwości przetwarzania języka ChatGPT okazały się cennym narzędziem usprawniającym proces programowania.

Wniosek

ChatGPT doskonale nadaje się do obsługi małych zadań, a nawet możemy za jego pomocą opracowywać całe projekty. Aby jednak odnieść sukces, musimy zarządzać projektem z wykorzystaniem własnej wiedzy programistycznej i traktować ChatGPT jak programistę-stażystę. W ten sposób możemy zmaksymalizować możliwości ChatGPT i wykonać więcej pracy z jego pomocą.

Oto linki do github i historii czatów

https://github.com/syigen/smartscribe

https://sharegpt.com/c/YmOFgAx