Witamy w Radzie Doradczej Lavita — profesor Tim Miller z Harvard Medical School, ekspert w dziedzinie aplikacji NLP dla informacji klinicznych i biomedycznych

Z radością informujemy, że dr Tim Miller, adiunkt w Harvard Medical School ( link ) i członek wydziału Programu Obliczeniowej Informatyki Zdrowia ( link ) w Boston Children's Hospital, dołączył do rady doradczej Lavita.

Prof. Miller jest PI (głównym badaczem) laboratorium Machine Learning for Medical Language w Harvard Medical School. Jego badania poświęcone są opracowywaniu nowych algorytmów przetwarzania tekstu klinicznego w języku naturalnym (NLP) w celu wydobywania istotnych informacji z tekstów związanych ze zdrowiem w celu usprawnienia badań klinicznych i zwiększenia wydajności systemów opieki zdrowotnej. Jego laboratorium sfinansowało projekty skupiające się na ważnych problemach związanych z adaptacją domen dla klinicznego NLP i poznawaniem reprezentacji pacjentów na podstawie elektronicznej dokumentacji medycznej. Prof. Miller ukończył studia doktoranckie z informatyki na University of Minnesota.

Ekspertyza prof. Millera w NLP badań klinicznych

Praca prof. Millera w dziedzinie klinicznego NLP obejmowała szeroki wachlarz zastosowań ( link ), od aplikacji fenotypowania umożliwiających badania kliniczne, przez semantyczne przetwarzanie tekstów klinicznych, po podstawowy wkład w NLP i uczenie maszynowe. Opracował techniki składniowego wkładu w ekstrakcję relacji czasowych i znacząco przyczynił się do projektów open source Apache cTAKES (clinical Text Analysis and Knowledge Extraction System)

Stale rosnąca liczba tekstów związanych ze zdrowiem, takich jak elektroniczna dokumentacja medyczna, raporty z badań klinicznych i literatura naukowa, zawiera bogactwo cennych informacji, które mogą zrewolucjonizować opiekę zdrowotną i badania kliniczne. Jednym z najbardziej obiecujących sposobów na uwolnienie tego potencjału jest wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji i NLP do wydobywania istotnych informacji z tych tekstów, co ostatecznie usprawni badania kliniczne i zwiększy wydajność systemu opieki zdrowotnej.

W kontekście badań klinicznych NLP może pomóc badaczom szybko i dokładnie wyodrębnić istotne informacje z ogromnych ilości danych. Proces ten może znacznie przyspieszyć analizę i syntezę wiedzy, prowadząc do szybszych odkryć i wydajniejszych badań klinicznych. Dzięki automatyzacji pozyskiwania informacji z raportów z badań klinicznych, artykułów naukowych i innych tekstów związanych ze zdrowiem badacze mogą poświęcić więcej czasu na generowanie hipotez, projektowanie eksperymentów i interpretację danych.

Mamy szczęście pracować z prof. Millerem jako naszym doradcą. Dzięki swojej wiedzy specjalistycznej Lavita jest gotowa na ciągły rozwój i innowacje na swoim pierwszym w swoim rodzaju rynku informacji zdrowotnych dla pacjentów. Wiedza, doświadczenie i pasja prof. Millera w zakresie NLP klinicznego przyczynią się do realizacji wizji firmy Lavita polegającej na zrewolucjonizowaniu sposobu, w jaki ludzie na całym świecie zarządzają, udostępniają i wykorzystują swoje dane dotyczące zdrowia, umożliwiając lepszy dostęp do usług opieki zdrowotnej i poprawiając życie pacjentów.