W erze cyfrowej organizacje są otoczone ogromnym zalewem danych z wielu źródeł w różnych formatach. Modernizacja danych pomaga firmom CPG zarządzać danymi w celu uzyskania wartościowych analiz i wglądu w celu skutecznego podejmowania decyzji.

Niedawny podcast prowadzony przez The CPG Guys pod kierownictwem Sri Rajagopalan (dyrektor ds. obsługi klienta w General Mills) i Peter VS Bond (wiceprezes ds. rozwoju partnerów w Fetch Rewards) w rozmowie z Frankiem Cervi (starszy wiceprezes ds. strategii i transformacji łańcucha dostaw, Mondelēz) i Mayur Rustagi (współzałożyciel i CTO, Sigmoid) omówili strategie modernizacji danych, dynamiczne generowanie spostrzeżeń, sztuczną inteligencję do personalizacji, skalowanie analiz i nie tylko.

Fragmenty podcastów

Q1 Sri: Jak zaczęła się podróż Sigmoid, co było inspiracją i gdzie jesteście dzisiaj jako firma?

Mayur: Założyliśmy firmę w 2013 roku w Bangalore z dwoma moimi współzałożycielami, Lokeshem Anandem i Rahulem Kumarem Singhem . Naszą przygodę rozpoczęliśmy od pomocy startupom technologicznym w Bay Area w budowaniu rozwiązań analitycznych. Szybko zdaliśmy sobie sprawę, że przestrzeń danych dojrzała do przełomu w oparciu o dwa aspekty:

1. Każda decyzja biznesowa może zostać podjęta lepiej dzięki danym. Tona wartości jest ukryta pod danymi, które mogą zmienić firmy i niezwykle ważne jest, aby wykorzystać te dane, aby wyłonić zwycięzców w tym nowym świecie.
2. Każda firma zmaga się z tworzeniem odpowiedniej konfiguracji danych, aby wydobyć z danych wartość. Budowanie systemów big data wymaga wyjątkowej wiedzy, która jest zupełnie inna niż tradycyjna inżynieria oprogramowania, a większość firm nie ma z tym nic wspólnego. Zmagały się z tym nawet firmy zajmujące się kluczowymi technologiami.

Q2 Peter: Jako weteran w branży CPG, w jaki sposób inżynieria danych i sztuczna inteligencja wpływają na Twoją firmę? Gdzie mieszczą się dane teraz, w porównaniu do 5 lat?

Frank: Inżynieria danych i sztuczna inteligencja znacząco wpływają na każdy aspekt świata CPG. Pięć lat temu organizacje po prostu mówiły o sztucznej inteligencji, ale teraz ją wdrażają. W miarę jak wdrażanie sztucznej inteligencji staje się rzeczywistością, organizacje stają przed szeregiem wyzwań, takich jak:

• Czy mam właściwe dane?
• Czy dane są czyste?
• Jak mogę analizować dane?
• Jak mogę skonfigurować system do samouczenia się?

Pytanie 3 Sri: Połączenie danych i sztucznej inteligencji jest obecnie bardzo popularne. Sztuczna inteligencja może pomóc w zebraniu najbardziej złożonych zestawów danych i szybkim dostarczaniu raportów. Czy to największa szansa w branży CPG na dynamiczne generowanie spostrzeżeń?

Mayur: Wiele firm zaczęło na co dzień integrować sztuczną inteligencję ze swoimi funkcjami biznesowymi, aby proces podejmowania decyzji był bardziej kompleksowy. Dziesięcioletnie doświadczenie Sigmoid w sztucznej inteligencji pomaga naszym klientom wybrać, które problemy można rozwiązać za pomocą sztucznej inteligencji iw jaki sposób. Pomagamy firmom znaleźć odpowiedzi na pytania takie jak:

• Czy sztuczna inteligencja powinna całkowicie przejąć proces decyzyjny?
• Czy sztuczna inteligencja powinna zapewniać wgląd w podejmowanie decyzji?

Q4 Peter: Czym Sigmoid różni się od innych firm zajmujących się analizą danych? Jakie są tego namacalne skutki dla marek CPG lub sprzedawców detalicznych? W jaki sposób może to skutkować generowaniem zwrotu z inwestycji w downstream?

Mayur: Sigmoid to kompleksowa firma zajmująca się danymi, która zapewnia naszym klientom kompleksowe rozwiązania. Budujemy systemy do pobierania danych z kampanii marketingowych i baz danych sprzedawców detalicznych, tworzymy jeziora danych do przechowywania oraz tworzymy modele uczenia maszynowego i systemy analityczne do ich analizy. To wielofunkcjonalne podejście oznacza, że ​​klienci mogą się z nami kontaktować bez względu na to, na jakim etapie swojej podróży danych się znajdują. Wiele firm rozpoczynających swoją przygodę z AI może utknąć w systemach ręcznych, które są podatne na błędy i powolne. Nasze podejście jest bardzo różne.

Budujemy modele i raporty na solidnych podstawach inżynierskich, dzięki czemu każdy nowy raport jest tworzony szybciej. Stworzyliśmy własny „Agile Framework for Data”, który jest unikalnym procesem eliminującym ryzyko i zapewniającym sukces.

Nasza firma powstała w dobie chmury i open source. Zarządzamy i obsługujemy jedne z największych systemów w chmurze z około petabajtami danych przechowywanych w GCP, Snowflake i innych dostawcach usług w chmurze. Przetwarzamy blisko około 300 terabajtów danych wszystkich naszych klientów dzięki solidnym podstawom inżynieryjnym, wiedzy o danych i wiedzy o chmurze, co odróżnia nas od każdej innej firmy analitycznej.

Pytanie 5 Sri: Rozwiązanie problemu zwiększania skali cyfrowej i analitycznej w zakresie dóbr konsumpcyjnych jest realne. W jaki sposób Sigmoid pomaga swoim klientom? Frank, proszę, powiedz, w jaki sposób twoja rola pomaga posunąć Mondelez do przodu w tej sprawie?

Frank: Podczas gdy na rynku istnieje wiele firm, które dostarczają narzędzia Business Intelligence, wizualizacji danych i narzędzi analitycznych, Sigmoid faktycznie zajmuje się „danymi”. Zamiast oferować ładnie wyglądający pulpit nawigacyjny, patrzą na Twoje potrzeby całościowo i rozwiązują problem biznesowy, aby uzyskać docelowy zwrot z inwestycji.

Mayur: W miarę jak organizacje stają się oparte na danych, rośnie zapotrzebowanie na rozwiązania do zarządzania danymi i sztuczną inteligencją w celu dostarczania spersonalizowanych spostrzeżeń. Pandemia COVID-19 tylko podsyciła ten popyt ze względu na zmianę online w kanałach marketingu i sprzedaży marek. Od niewiedzy, ilu klientów odwiedziło sklep, po śledzenie podróży zakupowych każdego klienta w portalu internetowym, organizacje są narażone na bogate informacje. Ponadto sprzedaż internetowa zapewnia firmom wymierny zwrot z inwestycji. Wymaga to również od nich dużej wiedzy specjalistycznej w zakresie zarządzania danymi, aby śledzić dane w czasie rzeczywistym i szybciej iterować. Tutaj Sigmoid może pomóc zautomatyzować proces pozyskiwania danych ze sprzedaży detalicznej online dla firm CPGaby mieć zakładki na temat ich wydajności w bezproblemowy sposób. Pracowaliśmy dla wiodącej firmy CPG w przestrzeni ustnej, aby zautomatyzować całe pozyskiwanie danych ze sprzedaży internetowej w celu śledzenia ich sprzedaży i trendów sprzedaży. Nasze rozwiązanie pomogło im zaoszczędzić 1,5 miliona dolarów od samego początku.

P6 Peter: Co znalazłeś innego w podejściu Sigmoid, a mianowicie. inne firmy technologiczne, z którymi miałeś do czynienia?

Frank: Sigmoid oferuje rozwiązanie biznesowe, a nie sprzedaż produktu. Podczas gdy inne firmy technologiczne oferują gotowe produkty, które zachęcają klientów do dostosowania się do rozwiązania i zmiany procesów biznesowych w celu uzyskania najlepszych wyników. Ponadto produkty te wymagają ogromnej ilości tego, co nazywam „kanałowym przepływem danych”.

Mayur: Wierzymy, że z danymi jako systemem wiąże się fizyka, a przenoszenie i odczytywanie danych wymaga czasu. Organizacje muszą korzystać z produktów, które są zgodne z ich danymi, które są złożonymi, dużymi ruchomymi częściami. Lubimy dostosowywać się do potrzeb klientów i rozumieć, gdzie są na swojej drodze, i oferować im natychmiastowe rozwiązania, zamiast na siłę dopasowywać produkty do ich systemów.

Pytanie 7 Sri: Sigmoid to jedna z najszybciej rozwijających się firm technologicznych w obu Amerykach. Co napędza ten wzrost?

Mayur: Nasza pasja i koncentracja na danych w dużym stopniu przyczyniają się do wzrostu. Przyszłość jest oparta na danych i stworzy nowe możliwości rozwoju dla firm. Dziś jesteśmy zaufanym partnerem w zakresie danych dla wiodących światowych firm z różnych branż, takich jak CPG, handel detaliczny, usługi finansowe, produkcja i media. Jesteśmy grupą 500 ekspertów ds. danych, którzy wiedzą, czego chcą klienci i za to nas kochają.

P8 Peter: Jaka przyszłość czeka Sigmoid? Czego mogą oczekiwać od Ciebie Twoi klienci i ci, którzy chcą być partnerami?

Mayur: Patrząc na ostatnią dekadę, można zauważyć ciągłe przechodzenie w kierunku chmury w celu zwiększenia elastyczności z technologicznego punktu widzenia. Po drugie, obserwujemy, jak wiele tradycyjnych firm staje się firmami produkującymi oprogramowanie. Na przykład firmy finansowe tworzą interaktywne aplikacje, aby umożliwić swoim klientom interakcję z nimi za pośrednictwem telefonu komórkowego w celu przesyłania środków, wystawiania faktur, a nawet kontaktowania się z kierownikiem działu obsługi klienta. Podobnie branża turystyczna oferuje rozwiązania programowe do dokonywania rezerwacji. Wraz z pandemią COVID-19 ta sama zmiana jest obserwowana w branży CPG. Firmy muszą ewoluować i iterować szybciej niż wcześniej, aby pozostać na szczycie gry i osiągnąć poziom firmy programistycznej. To ogromna szansa dla Sigmoid, aby pomóc naszym partnerom CPG w śledzeniu danych.