Chrupanie liczb: wykorzystanie analizy danych do napędzania wzrostu

„Te świadectwa ukończenia kursu są bezużyteczne, jeśli nie pracowało się nad żadnymi projektami”, czy to nie jest coś, co każdy z nas słyszał przynajmniej raz w życiu? Prawda.

Niedawno natknąłem się na witrynę, która pozwala odkrywać swoje zainteresowania zawodowe za pośrednictwem wirtualnych programów doświadczenia zawodowego. Tworzone doświadczenia mają na celu powielenie pracy, którą wykonuje się w firmie, praca opiera się na rzeczywistych scenariuszach.

Co to jest wirtualny staż KPMG Data Analytics Consulting?

Jest to internetowy program certyfikacyjny, w którym można wykonać podobne zadania, jakie wykonują pracownicy KPMG. Można dowiedzieć się, jak to jest pracować w jednym z najlepszych na świecie zespołów zajmujących się analizą danych i zbudować umiejętności niezbędne do doskonalenia się jako konsultant analityczny. Ten program jest podzielony na 3 segmenty — ocena jakości danych, analiza danych i prezentacja danych.

Ocena jakości danych

Pierwszy moduł koncentruje się na przeprowadzeniu wstępnej eksploracji danych na zbiorze danych, który został dostarczony z określonymi problemami. Celem było zidentyfikowanie sposobów poprawy jakości danych i przedstawienie zaleceń dotyczących czyszczenia i łagodzenia zidentyfikowanych problemów.

Pierwszym krokiem w tym procesie było przeprowadzenie wstępnej oceny danych w celu zidentyfikowania wszelkich problemów z jakością. Wymagało to zbadania danych pod kątem kompletności, dokładności, spójności i aktualności. Przedstawiono rekomendacje poprawy jakości danych polegające na oczyszczeniu danych poprzez usunięcie duplikatów, poprawienie błędów lub uzupełnienie brakujących wartości. Wiąże się to również ze standaryzacją danych lub przeformatowaniem ich w celu spełnienia określonych wymagań.

Ogólnie rzecz biorąc, celem tego modułu było wykazanie znaczenia oceny jakości danych i przedstawienie praktycznego przykładu identyfikowania i łagodzenia problemów związanych z jakością danych.

Wgląd w dane

Po zidentyfikowaniu problemów w zbiorze danych kolejnym krokiem było opracowanie szczegółowego podejścia do strategii poprawy jakości danych. Podejście podzielono na trzy fazy: Eksploracja danych, Opracowanie modelu i Interpretacja. Należało stworzyć prezentację PowerPoint, aby przedstawić to podejście.

Prezentacja danych

Wizualizacje, takie jak interaktywne pulpity nawigacyjne, to potężne narzędzia do analizy danych i komunikacji. Pozwalają nam podkreślić kluczowe ustalenia i przekazać nasze pomysły w bardziej zwięzły i przekonujący sposób. Celem ostatniego segmentu było przygotowanie dashboardu, który można było zaprezentować klientowi.

Pierwszym krokiem w tym procesie było zidentyfikowanie kluczowych metryk, które były ważne dla klienta. Wymagało to zrozumienia ich celów biznesowych i określenia konkretnych pytań, na które pulpit nawigacyjny musiał odpowiedzieć. Po zidentyfikowaniu metryk kolejnym krokiem było opracowanie układu dashboardu i dobranie odpowiednich wizualizacji do prezentacji danych. Układ został zaprojektowany tak, aby był intuicyjny i łatwy w nawigacji, z kluczowymi wskaźnikami wyświetlanymi w widocznym miejscu i wspierającymi danymi prezentowanymi w pomocniczych wizualizacjach.

Moje nauki po drodze:

1. Dokładna ocena jakości danych w celu zbadania danych i zidentyfikowania wszelkich problemów z jakością przed przystąpieniem do analizy.
2. Aby opracować trójfazowe podejście do eksploracji danych, rozwoju modelu i interpretacji, aby zapewnić dokładną analizę danych i opracowanie skutecznych rozwiązań.
3. Segmentacja klientów to potężne narzędzie do analizy danych, które może pomóc firmom uzyskać wgląd w ich bazę klientów, udoskonalić strategie marketingowe i zwiększyć rentowność.
4. Dzięki prezentacji danych w wizualnym i przystępnym formacie prezentacje oparte na danych mogą sprawić, że spostrzeżenia będą bardziej zrozumiałe i przydatne dla szerszej publiczności.
5. Kokpity analityczne są cennymi narzędziami, ponieważ umożliwiają interesariuszom szybki dostęp i zrozumienie złożonych danych.

Kluczowe spostrzeżenia:

1. Kierowanie reklam do klientów o dużej wartości na podstawie danych demograficznych i atrybutów klientów.
2. Łączna liczba unikalnych klientów oraz łączne wydatki roczne i kwartalne.
3. Łączna liczba zakupów związanych z rowerami dokonanych przez mężczyzn i kobiety.
4. Transakcje miesięczne
5. Zakupy dokonywane przez mężczyzn i kobiety w określonej branży pracy.
6. Demograficzna obecność klientów
7. Najlepsi klienci, na których należy się skupić

Końcowe przemyślenia:

Analiza danych zapewnia firmom sposób na przekształcenie surowych danych w praktyczne spostrzeżenia, które mogą wspomagać podejmowanie decyzji i napędzać rozwój firmy. Analiza danych stała się krytycznym narzędziem dla firm każdej wielkości iz każdej branży, które chcą wyprzedzić konkurencję i odnieść sukces na dzisiejszym wysoce konkurencyjnym rynku. nie można przecenić znaczenia analizy danych w nowoczesnych firmach, a firmy, które wykorzystują dane do podejmowania świadomych decyzji, będą miały znaczącą przewagę konkurencyjną na dzisiejszym rynku opartym na danych.