„Dlaczego sztuczna inteligencja to przyszłość marketingu i jak firmy mogą wyprzedzić konkurencję”

May 09 2023
Jako marketer widziałem swój udział w postępie technologicznym w branży, od powstania mediów społecznościowych po nadejście reklamy programatycznej. Ale nic nie ma takiego potencjału, by zrewolucjonizować marketing, jak sztuczna inteligencja (AI).
Marketing i sztuczna inteligencja — zespół na wieki.

Jako marketer widziałem swój udział w postępie technologicznym w branży, od powstania mediów społecznościowych po nadejście reklamy programatycznej. Ale nic nie ma takiego potencjału, by zrewolucjonizować marketing, jak sztuczna inteligencja (AI). W rzeczywistości, gdyby sztuczna inteligencja była superbohaterem, byłby to Iron Man — technologiczny geniusz, który dzięki swoim zaawansowanym możliwościom może uratować dzień (i Twoją strategię marketingową).

Więc zapnij pasy i przygotuj się do zbadania, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmieni świat marketingu w ciągu najbliższych pięciu lat.

1. Personalizacja na dużą skalę:

Pamiętasz czasy, kiedy „personalizacja” oznaczała wpisanie czyjegoś imienia w temacie wiadomości e-mail? Cóż, te czasy już dawno minęły. Dzisiejsi konsumenci oczekują poziomu personalizacji, którego zazdrościliby im nawet najbliżsi przyjaciele. Chcą, aby firmy znały ich preferencje, przewidywały ich potrzeby i zapewniały dostosowane do ich potrzeb doświadczenia, dzięki którym poczują się wyjątkowo.

Wejdź do AI. Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego i analizy predykcyjne, sztuczna inteligencja może pomóc firmom w dostarczaniu spersonalizowanych doświadczeń każdemu klientowi na dużą skalę. Od spersonalizowanych rekomendacji po dostosowane treści, personalizacja oparta na sztucznej inteligencji to przyszłość marketingu. I spójrzmy prawdzie w oczy, kto nie lubi czuć się jak VIP?

Na przykład sztuczna inteligencja może analizować historię zakupów i zachowanie klienta podczas przeglądania, aby zasugerować produkty, które prawdopodobnie kupią w przyszłości. Może również wykorzystywać dane dotyczące lokalizacji klientów, pogody i innych czynników kontekstowych w celu personalizowania komunikatów marketingowych i ofert.

Ten poziom personalizacji nie tylko poprawia jakość obsługi klienta, ale także zwiększa przychody. Według raportu firmy Epsilon, spersonalizowane e-maile mają o 29% wyższy współczynnik otwarć i o 41% wyższy współczynnik klikalności niż e-maile niespersonalizowane.

Więcej informacji na temat znaczenia personalizacji w marketingu można znaleźć w tym artykule magazynu Forbes.

2. Analiza predykcyjna:

Czy kiedykolwiek chciałeś mieć kryształową kulę, która powiedziałaby ci, którzy klienci najprawdopodobniej odejdą lub które produkty odniosą największy sukces? Cóż, dzięki analityce predykcyjnej opartej na sztucznej inteligencji możesz mieć następną najlepszą rzecz.

Analityka predykcyjna wykorzystuje dane, algorytmy statystyczne i techniki uczenia maszynowego do określania prawdopodobieństwa przyszłych wyników na podstawie danych historycznych. W kontekście marketingowym oznacza to wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizowania danych na temat zachowań, preferencji i interakcji klientów z marką w celu przewidywania, co prawdopodobnie zrobią w przyszłości.

Na przykład analizy predykcyjne można wykorzystać do identyfikacji klientów, którzy prawdopodobnie odejdą (tj. przestaną robić interesy z marką) i podjąć kroki, aby temu zapobiec, na przykład oferując im spersonalizowane zachęty lub promocje. Można go również wykorzystać do przewidywania, które produkty prawdopodobnie odniosą największy sukces, i odpowiedniej optymalizacji strategii marketingowych.

Analizując ogromne ilości danych klientów i wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, sztuczna inteligencja może pomóc firmom przewidywać zachowania klientów i podejmować bardziej świadome decyzje. To tak, jakbyś miał analityka danych w swoim zespole marketingowym — ale bez wynagrodzenia.

Jeśli interesuje Cię moc analityki predykcyjnej, ten artykuł z Martech Advisor to świetne miejsce, aby rozpocząć.

3. Optymalizacja wyszukiwania głosowego:

„Hej, Siri, jak zoptymalizować witrynę pod kątem wyszukiwania głosowego?” Jeśli jeszcze nie zadałeś tego pytania, wkrótce to zrobisz. Wraz z rozwojem asystentów głosowych, takich jak Amazon Alexa , Asystent Google i Homepod, wyszukiwanie głosowe szybko staje się kluczowym kanałem do rozważenia przez marketerów. Według raportu firmy Comscore, asystenci głosowi są obecnie instalowani na ponad 1,5 miliarda urządzeń na całym świecie.

Ale optymalizacja pod kątem wyszukiwania głosowego wymaga innego podejścia niż tradycyjne SEO. Na przykład zapytania głosowe są zwykle dłuższe i bardziej konwersacyjne niż zapytania tekstowe i często zawierają pytania i wyrażenia, takie jak „kto”, „co”, „gdzie” i „jak”. I tu właśnie pojawia się sztuczna inteligencja. Wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i algorytmy uczenia maszynowego, sztuczna inteligencja może pomóc firmom w optymalizacji treści pod kątem wyszukiwania głosowego.

Obejmuje to wszystko, od identyfikacji najczęstszych zapytań głosowych po optymalizację treści pod kątem polecanych fragmentów (tj. pola odpowiedzi, które pojawia się u góry wyników wyszukiwania Google). Jeśli więc chcesz być na bieżąco z optymalizacją wyszukiwania głosowego , sztuczna inteligencja jest Twoim nowym najlepszym przyjacielem.

4. Automatyczna reklama:

Sztuczna inteligencja ma wreszcie zmienić świat reklamy. Ponieważ reklama programatyczna jest już główną siłą w branży, zautomatyzowana reklama oparta na sztucznej inteligencji jest kolejnym logicznym krokiem.

Zautomatyzowana reklama, znana również jako reklama programatyczna, to proces korzystania z oprogramowania do kupowania i sprzedawania reklam cyfrowych w czasie rzeczywistym. Wykorzystując sztuczną inteligencję do analizowania danych dotyczących zachowań i preferencji użytkowników podczas przeglądania, zautomatyzowana reklama może kierować odpowiednie reklamy do określonych odbiorców we właściwym czasie. Obejmuje to wszystko, od identyfikowania najlepszych miejsc docelowych reklam po dostosowywanie stawek i kierowanie na podstawie zachowań klientów.

Podsumowując, sztuczna inteligencja ma zrewolucjonizować świat marketingu w ciągu najbliższych pięciu lat. Wykorzystując narzędzia i technologie oparte na sztucznej inteligencji, firmy mogą tworzyć spersonalizowane doświadczenia, przewidywać zachowania klientów, optymalizować wyszukiwanie głosowe, zapewniać lepszą obsługę klienta i automatyzować reklamy. Te postępy nie tylko poprawiają jakość obsługi klienta, ale także napędzają przychody i wzrost firm. Ponieważ technologia wciąż ewoluuje i jest coraz powszechniej stosowana, możemy spodziewać się jeszcze bardziej ekscytujących zmian w świecie marketingu. Nie zostawaj więc w tyle — już dziś zacznij odkrywać moc sztucznej inteligencji w swojej strategii marketingowej.

Mam nadzieję że ci się spodoba!

Śledź mnie na LinkedIn .

Dzięki.