Jak znaleźć dobrą usługę instalacji kamer bezpieczeństwa w domu?

Answer 1

Upewnij się, że ktokolwiek instaluje Twoje kamery, nie jest włamywaczem ani przestępcą z przyjaciółmi, którzy są włamywaczami innymi niż ten, że używam opinii Google każdy z oceną 4,5 lub lepszą jest prawdopodobnie szanowany. nie możesz pieprzyć ludzi przez 50 lat i pozostać w biznesie nawet 15 lat nie możesz pozostać w biznesie to moja teoria i tak nie wiem czy to prawda czy nie.. Generalnie używam skierowań lub używam Google.

Answer 2

Podczas planowania systemów CCTV nadzoru wideo ważne jest, aby obliczyć gęstość pikseli i zdefiniować zadanie dla każdej kamery.

Im większe pole widzenia kamery, tym wyższa powinna być rozdzielczość kamery.

Najważniejszą liczbą dla Twojego aparatu jest gęstość pikseli. Gęstość pikseli jest mierzona w pikselach na stopę (PPF) lub pikselach na metr (PPM)

Jeśli podzielimy rozdzielczość poziomą kamery przez szerokość pola widzenia (nazywaną również szerokością pola widzenia), otrzymamy gęstość pikseli. Na przykład mamy kamerę FullHD 1980x1080, a szerokość pola widzenia wynosi 18 metrów lub 61 stóp, wtedy:

Gęstość pikseli = 1980 pikseli / 18 m = 110 pikseli na metr.

lub gęstość pikseli = 1980 pikseli / 61 stóp = 32 piksele na stopę.

#1 błąd: zadanie kamery nie jest zdefiniowane

Ten błąd zwykle prowadzi do niewystarczającej rozdzielczości aparatu. Lubię to:

Dla każdej kamery należy zdefiniować zadanie. Czy służy do monitorowania, czy trzeba rozpoznać osoby, czy jakość obrazu powinna być wystarczająca do identyfikacji?

Norma Unii Europejskiej EN 62676-4 i poprzednia EN 50132-7 mówią o różnych zadaniach operatora.

Identyfikacja: mamy wystarczającą jakość obrazu i szczegółowość, aby zidentyfikować osobę. Domyślnie gęstość pikseli do identyfikacji wynosi ponad 250 PPM (pikseli na metr) lub około 80 PPF (pikseli na stopę). 250 PPM to 76 PPF.

Rozpoznawanie: W tym obszarze operator ochrony będzie mógł rozpoznać znaną mu osobę. 125 str./min lub 38 str./min.

Obserwacja: można było zobaczyć pewne charakterystyczne szczegóły osobnika, takie jak charakterystyczne ubranie. 62 PPM lub 19 PPF

Wykrywanie: gdzie operator będzie mógł wykryć obecność osoby. 25 PPM lub 8 PPF.

Monitorowanie: monitorowanie lub kontrolowanie tłumu. 12 PPM / 4 PPF

Błąd nr 2. Nie biorąc pod uwagę martwej strefy pod kamerą

Błąd nr 3. Nie uwzględnienie przeszkód (m.in. ścian, kolumn, drzew, ludzi i samochodów)