Ogólna teoria czyszczenia danych

May 04 2023
Zwykle myślimy, że po prostu skonsumowanie tak dużej ilości danych wystarczy, abyśmy mogli zdobyć więcej wiedzy LUB możemy powiedzieć, że wykonaliśmy zadania! Prawdziwy sekret tkwi jednak w zmniejszeniu ilości zużywanych danych. posłuchajmy mojej perspektywy.

Zwykle myślimy, że po prostu skonsumowanie tak dużej ilości danych wystarczy, abyśmy mogli zdobyć więcej wiedzy LUB możemy powiedzieć, że wykonaliśmy zadania! Prawdziwy sekret tkwi jednak w zmniejszeniu ilości zużywanych danych.

posłuchajmy mojej perspektywy. Zastrzeżenie, być może tak wiele rzeczy nie pasuje do wszystkich, ale bądź cierpliwy, to coś więcej.

Zestaw 1: Normalne dziecko z codziennym życiem. Nazywa się Andy.Chce zdecydować, jaki temat będzie go interesował w przyszłości. Wyruszył więc na wyprawę, aby zdobyć to, czego chce (właściwie tylko to znaleźć). Bądźmy dokładni, coś z dziedziny Tech… Jeden powiedział, żeby wypróbować ML, zaczął to robić… potem nowa błyszcząca opcja WebDev, poszedł… potem znowu nowa rozrywka, Blockchain, wszedł do środka… I tak dalej. Właściwie to dlatego, kiedy dostajemy coś, co do czego jesteśmy naprawdę pewni, że to NASZA RZECZ, cenimy to.

Ale znowu, wszystko, czego nie mogliśmy zrobić na miarę naszego potencjału, wynika z prostego powodu, dla którego zostawiliśmy to pomiędzy, po prostu to. Mamy też dowody na to twierdzenie, zobacz Lata Mangeshkar, Sachin Tendulkar, a nawet Marie Curie po śmierci męża, miała ograniczone możliwości; Lub może powiedzieć, że jedynym wyborem jest spędzenie czasu z *Radioactivity*. Według psychologa, eksperci mają przewagę ograniczonego wyboru.

https://youtu.be/KkyzYjPuxK8

| To właściwe wyjaśnienie tego, co chcę powiedzieć |

A więc znowu tu jesteśmy. Andy chce wybrać to, co jest dla niego dobre, ale prawda jeszcze nie nadeszła. Musi raz za razem ponosić porażkę, aby osiągnąć to, co jest właściwe. Ponieważ nic nie jest złe i nic nie jest dobre… wszystko jest tylko procesem uczenia się, jak usunąć dodatkowy bałagan z naszego
talerza. Mogę powiedzieć,. Im więcej możesz zmniejszyć danych z talerza, tym bardziej prawdopodobne, że będziesz w tym ekspertem.

Mając nadzieję, że Andy zobaczy tego bloga i zostanie oświecony.

Część 2 Wkrótce…