Analiza sprzedaży z Microsoft Power BI

Ten raport jest podsumowaniem analizy danych sprzedaży, którą przeprowadziłem za pomocą usługi Microsoft Power BI, ze szczególnym uwzględnieniem zidentyfikowanych problemów biznesowych i spostrzeżeń uzyskanych z danych.

Zbiór danych użyty w tej analizie został pobrany z Enterprise DNA , kiedy wziąłem ich kompletny przewodnik po DAX dla początkujących (wysoce zalecany). Zbiór danych został wstępnie wyczyszczony, więc nie przeprowadzono zbytniego czyszczenia danych. Zrobiłem podstawowe sprawdzenie kolumn i ich typu danych, aby upewnić się, że są poprawne, i sprawdziłem również pod kątem wartości pustych. Następnie przystąpiłem do przeglądania modelu danych i sprawdzania automatycznych relacji tworzonych przez Power BI i wszystko było w porządku.

Następnie utworzyłem tabelę dat przy użyciu CALENDERAUTO() (formuł DAX). Spowoduje to utworzenie kolumny daty od daty początkowej w zestawie danych do daty końcowej w zestawie danych. Następnie utworzyłem odpowiednio kolumny Rok, Miesiąc, Kwartał, Miesiąc za pomocą języka DAX i upewniłem się, że posortowałem „kolumnę miesiąca” za pomocą „numeru miesiąca”. Następnie oznaczyłem ją jako preferowaną tabelę dat. Wróciłem do modelu danych i połączyłem go z tabelą faktów. W tym momencie byłem gotowy do wizualizacji.

Pytania biznesowe

Na potrzeby tej analizy postawiono następujące pytania:

1. Kim jest 5 największych klientów?
2. Jakie jest 5 najlepszych produktów?
3. Jakie jest 5 najlepszych powiatów?
4. Jaka jest tendencja skumulowanej sprzedaży w porównaniu z poprzednim rokiem?
5. Jaki związek istnieje między całkowitym kosztem a całkowitą sprzedażą?
6. Jaki jest trend całkowitej sprzedaży w porównaniu ze sprzedażą w zeszłym roku?
7. Jaki jest trend łącznych zysków w porównaniu z łącznymi zyskami w zeszłym roku?

Wyniki

Ze statycznego pulpitu nawigacyjnego pokazanego powyżej wywnioskowano następujące spostrzeżenia:

1. Pięciu największych klientów to Martin Berry, William Andrews, Craig Wright, Wayne Johnson i Christopher Write.
2. Najlepiej sprzedającymi się produktami są produkty 63, 28, 47, 59 i 29
3. Najlepsze hrabstwa pod względem sprzedaży to Broward, Suffork, New Haven, Middlesex i Fairfield
4. Obserwuje się stały wzrost skumulowanej sprzedaży w stosunku do roku poprzedniego
5. Istnieje dodatnia zależność liniowa między całkowitymi kosztami a całkowitą sprzedażą. Oznacza to, że wzrost kosztów całkowitych prowadzi do wzrostu całkowitej sprzedaży.
6. Dotychczas dostępne dane dotyczące sprzedaży za sześć miesięcy w bieżącym roku pokazują, że są one powyżej średniej, podczas gdy w poprzednim roku miesięczna sprzedaż była poniżej średniej, z wyjątkiem września.
7. Miesięczne zyski osiągnięte do tej pory w bieżącym roku były wszystkie powyżej średniej z wyjątkiem kwietnia, podczas gdy w ubiegłym roku zyski były poniżej średniej z wyjątkiem lipca, września i grudnia.

Dane z bieżącego roku zatrzymały się na czerwcu, więc nie wystarczyło to do pełnego porównania z rokiem poprzednim.

PS: Ten pulpit nawigacyjny zawiera więcej szczegółowych informacji, zwłaszcza w przypadku korzystania z fragmentatorów roku i kwartału. Tutaj można uzyskać dostęp do interaktywnego pulpitu nawigacyjnego, a także tutaj można uzyskać dostęp do używanego zestawu danych .

Połączmy się na LinkedIn .

Dzięki!!!