Czy GPT 4.0 może przeprowadzić eksperyment myślowy podobny do Einsteina?
Wyobraź sobie, że jesteś w windzie bez okien, która przyspiesza w górę. Poczułbyś taką samą siłę, jakbyś był w stacjonarnej windzie w polu grawitacyjnym. To skłoniło Einsteina do postulowania zasady równoważności, stwierdzającej, że skutki grawitacji i przyspieszenia są nie do odróżnienia.
Paradoks bliźniaków ⏱
Wyobraź sobie, że jeden bliźniak podróżuje w kosmosie z prędkością bliską prędkości światła, podczas gdy drugi pozostaje na Ziemi. Po powrocie podróżujący w kosmos bliźniak byłby młodszy od ziemskiego. Ten eksperyment myślowy pomógł rozwinąć Szczególną Teorię Względności, pokazując, że czas jest względny i może mieć na niego wpływ ruch.
Eksperyment z pociągiem
Wyobraź sobie dwa pioruny uderzające jednocześnie w oba końce jadącego pociągu (z perspektywy obserwatora na peronie). Pasażerowi pociągu wydaje się, że śruby uderzają w różnych momentach. Ten eksperyment myślowy dodatkowo wykazał względność jednoczesności.
Teraz podałem te przykłady i poprosiłem GPT-4 o wygenerowanie kilku. Proszę bardzo, zdecydowanie warto przeczytać!!
Pływająca cząstka
Wyobraź sobie cząstkę w pustej przestrzeni, z dala od jakichkolwiek wpływów grawitacyjnych. Nagle zaczyna się obracać wokół wyimaginowanej osi. Czy ten obrót generuje pole grawitacyjne? A może wywołuje jakiś inny efekt w strukturze czasoprzestrzeni?
Eksperyment z interpretacją AI
– Wyobraź sobie sieć neuronową trenowaną na ogromnym zbiorze danych tekstowych, w tym różnych interpretacjach tego samego zdarzenia. Następnie zadaniem modelu AI jest przewidzenie najbardziej prawdopodobnej interpretacji nowego, niejednoznacznego zdarzenia. W jaki sposób na przewidywania sztucznej inteligencji wpłynęłyby różne perspektywy w jej danych szkoleniowych? Czy możemy oszacować obciążenie modelu matematycznie?
Matematycznie niech P(I) będzie rozkładem prawdopodobieństwa interpretacji, gdzie I reprezentuje określoną interpretację.
Kwantowy eksperyment myślowy
Wyobraź sobie kwantową sieć neuronową (QNN), która istnieje w superpozycji stanów. Każdy stan odpowiada unikalnej konfiguracji wag i odchyleń. Po zmierzeniu QNN zapada się w jeden stan, który optymalnie rozwiązuje określony problem. Jaki byłby matematyczny związek między złożonością problemu a liczbą wymaganych stanów kwantowych w superpozycji?
Paradoks myślowy GPT
Rozważ model podobny do GPT, który może generować tekst na podstawie podanego monitu. Teraz wyobraź sobie, że model został poproszony o wygenerowanie tekstu w celu ulepszenia własnej architektury. Czy model byłby w stanie dostarczyć sensownych sugestii, czy też byłby ograniczony wiedzą, którą już zdobył? Jak możemy określić ilościowo potencjalną poprawę wydajności modelu?
Cóż, naprawdę ciekawie będzie zobaczyć, jak daleko to może zajść
#ai #nauka #eksperymenty