Jak liczona jest populacja jeleni?

Populacje zwierząt ulegają ciągłym zmianom. Sto lat temu Stany Zjednoczone gościły około 500 000 jeleni; dziś liczba ta wzrosła do co najmniej 25 milionów [źródło: AP ]. Wzrost jest dramatyczny – ale dlaczego ma to znaczenie?

Jelenie są istotną częścią wielu ekosystemów leśnych, głównie dlatego, że zjadają ogromne ilości listowia i mogą praktycznie ogołocić obszar, jeśli ich liczba będzie zbyt duża. To jeden z głównych powodów, dla których organizacje zarządzające lasami i dziką przyrodą śledzą populacje jeleni: jeśli jest ich zbyt wiele, muszą sprzedawać więcej licencji łowieckich, aby przerzedzić stado, aby źródła pożywienia się nie kurczyły. Jeśli jest za mało jeleni (co obecnie nie stanowi problemu), licencje łowieckie mogą zostać cofnięte, aby populacja mogła się odnowić.

Ale jak dokładnie odbywa się ta kalkulacja? Dzikie zwierzęta nie są dokładnie liczone, aby je policzyć.

Tradycyjnie – przynajmniej od lat 50. XX wieku – istniały cztery główne podejścia do liczenia jeleni: liczenie liczby zabitych na drogach, liczenie żywych jeleni w określonych obszarach leśnych, liczenie liczby jeleni zabitych przez myśliwych i liczenie żywych jeleni drogą powietrzną [źródło : Suchy ]. Każdy z nich jest raczej sposobem na śledzenie zmian w populacjach jeleni niż sposobem na uzyskanie pełnej liczby. W najlepszym razie zapewniają luźne oszacowanie, z dokładnością tylko od 30 do 40 procent [źródło: AITscan]. Wynika to z wielu czynników. Na przykład liczba jeleni potrąconych przez samochody może się znacznie różnić w zależności od warunków, takich jak zmieniające się ograniczenia prędkości i ekstremalne warunki pogodowe. Strażnicy liczenia jeleni pieszo w obszarach o dużej populacji mogą przegapić wiele jeleni ukrytych za listowiem, ponieważ jelenie spędzają większość czasu w jakiejś osłonie. A ponieważ myśliwi nie zawsze zgłaszają swoje upadki, liczenie jeleni w ten sposób wymaga poważnych manipulacji statystycznych, które mogą nie dać dokładnych wyników. Liczenie z powietrza, w małym samolocie około 400 stóp (121 metrów) w górę, jest prawdopodobnie najdokładniejszą z tych tradycyjnych metod [źródło: Suchy ].

Liczenie jeleni drogą lotniczą trwa od początku lat 80. [źródło: Suchy ]. Zazwyczaj małym samolotem ze stałym skrzydłem wznoszą się cztery osoby, pilot, nawigator i dwóch obserwatorów. Samolot leci tam i z powrotem w określonych odległościach, aż pokryje cały, wcześniej wyznaczony obszar, a obserwatorzy dosłownie liczą jelenie, które widzą na ziemi. Samoloty te mogą latać nad setkami lokalizacji w jednym stanie, aby uzyskać dobrą reprezentację całej populacji. Liczenie na oko jest dość mało zaawansowane technologicznie, ale do niedawna ta ankieta powietrzna była najlepszym dostępnym sposobem liczenia.

Najnowsze podejście do liczenia jeleni może zapewnić do 100 procent dokładności w idealnych warunkach [źródło: PADCNR ]. Jest również oparty na powietrzu, ale nie polega na ludzkim oku do wykrywania.

W tym artykule przyjrzymy się najnowocześniejszej grze w liczenie jeleni. W rzeczywistości wykorzystuje technologię, która jest przydatna w działaniach wojennych od lat. Nazywa się to wybiegającą w przyszłość podczerwienią.

­

Technologia podczerwieni nie jest niczym nowym. Możesz to poznać dzięki prawdopodobnie najsłynniejszemu zastosowaniu - noktowizorowi. Gogle na podczerwień widzą w nocy, ponieważ zamiast światła widzialnego wykrywają ciepło, inaczej zwane promieniowaniem podczerwonym. Tę samą technologię można wykorzystać do wykrywania ciepłych obiektów w ciągu dnia. Ponieważ jelenie są cieplejsze niż, powiedzmy, drzewa, pojawiają się na zdjęciach w podczerwieni.

Systemy FLIR są skonfigurowane z myślą o szerokich liczbach. Zestaw składa się z samolotu i kamery wideo na podczerwień skierowanej w dół. Jelenie i inne zwierzęta – wszystko, co wytwarza ciepłotę ciała – pojawiają się na obrazie jako plamki światła. Ponieważ system nie polega na wykrywaniu ludzkiego oka, samoloty mogą latać na większej wysokości, od 1000 do 2500 stóp (304 do 762 metrów), zwiększając zasięg widoczności dla każdego przelotu samolotu [źródło: PADCNR ] . Samolot nachodzi na swoje przełęcze, tak że grupa jeleni, która pojawiła się na jednym zdjęciu po prawej stronie samolotu, zostanie umieszczona po lewej stronie przy następnym przelocie. W ten sposób ludzie oglądający wideo wiedzą, które jelenie już policzyli, a które zostały nagrane po raz pierwszy.

Jednak nawet przy nakładających się przejściach, jeśli na obrazie pojawia się każde ciepłe ciało, w jaki sposób ludzie analizujący wideo mogą odróżnić jelenie od, powiedzmy, zwierząt domowych, takich jak psy czy krowy? Albo z łosia, szopa pracza lub królika?

Właściwie to nie jest takie trudne. Kamera na podczerwień jest wystarczająco czuła, aby pokazać różnice w temperaturze, a różne zwierzęta mają różne temperatury ciała. Na przykład psy są znacznie cieplejsze niż jelenie, więc psy są jaśniejsze na obrazie wideo w podczerwieni. Obraz odzwierciedla również rozmiar – jeleń będzie miał mniejszą kropkę niż łoś czy krowa. Ponadto jelenie rzadko są same. Spotykają się w grupach. Więc jeśli jest samotna plamka światła, są duże szanse, że to coś innego niż jeleń.

Oczywiście nadal istnieje szansa, że ​​jeleń oddali się od grupy i może jest tam duży pies, który ma niską temperaturę ciała. System nie zawsze może być idealnie dokładny, ale jest o wiele dokładniejszy niż jakakolwiek inna metoda. Może uzyskać prawie idealną liczbę na rozległych, otwartych przestrzeniach, gdzie ciepło ciała nie jest blokowane przez pokrywające je liście [źródło: PADCNR ]. W lasach umiarkowanie gęstych FLIR jest dokładny do 90 procent, a w lasach bardzo gęstych może liczyć jelenie z dokładnością do 50 procent [źródło: PADCNR ]. To może wydawać się niskie, ale i tak jest lepsze niż 40 procent osiągniętych przez starsze metody. Korzystając z ankiet FLIR, służby gospodarki leśnej mogą dostosować ograniczenia polowań i działania ochronne w oparciu o lepsze informacje.

Aby uzyskać więcej informacji na temat badań na zwierzętach i powiązanych tematów, przejrzyj łącza na następnej stronie.

Powiązane artykuły

Więcej świetnych linków

­