Nauka o danych dla bezpieczeństwa cybernetycznego.

Nauka o danych i bezpieczeństwo cybernetyczne to dwa ważne sektory technologii informacyjnych i komunikacyjnych, ponieważ oba są istotnymi punktami orientacyjnymi postępu technologicznego.

Czym jest cyberbezpieczeństwo?

Cyberbezpieczeństwo oznacza proces ochrony dostępnych danych, informacji, sieci i systemów przed złośliwymi stronami. Ponieważ każdy fragment danych ma wartość i wyjątkowość, a głównym celem cyberbezpieczeństwa jest ochrona całego dostępnego sprzętu i oprogramowania.

Czym jest nauka o danych?

Nauka o danych oznacza analizowanie, badanie i szacowanie wszystkich dostępnych danych i informacji w celu podejmowania ważnych decyzji oraz planowania i decydowania o nadchodzących zadaniach.

Data science pomaga przewidywać przyszłe ataki i zapobiegać im. Nauka o danych w cyberbezpieczeństwie jest punktem zwrotnym w technologii komputerowej, ponieważ umożliwia identyfikowanie, zwalczanie i usuwanie złośliwych ataków komputerowych. Nauka o danych wykorzystuje znaki i wzorce wcześniejszych ataków oraz wykrywa szanse na przyszłe ataki. Data science zmniejsza ryzyko w cyberbezpieczeństwie poprzez przewidywanie za pomocą narzędzi języka maszynowego, które opierały się głównie na wcześniejszych założeniach.

Istnieje osobny zestaw specjalistów, którzy są znani jako specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa w dziedzinie nauki o danych. Zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się cyberbezpieczeństwem jest duże.

Specjalność data science dla cyberbezpieczeństwa

Analityka danych w celu ochrony śladu cyfrowego — Kiedy dodajemy dane i informacje do Internetu, nawet jeśli później je usuwamy, ich ślady pozostają nawet w postaci cyfry lub zera w tym cyberświecie. Tak więc ta nauka o danych pomaga chronić je przed niewłaściwym wykorzystaniem ich później przez złośliwe ręce.

Zapewnienie ochrony danych — nauka o danych pomaga tworzyć kanały danych do przekazywania danych przy użyciu algorytmów języka maszynowego, które mają tylko autoryzowany dostęp.

Rozwinięte wykrywanie włamań — nauka o danych zapewnia zupełnie nowy aspekt bezpieczeństwa cybernetycznego, analizując sposoby włamania do systemu komputerowego.

Wydajne przewidywanie — ta metoda pomaga zapobiegać spamowaniu poprzez przewidywanie za pomocą algorytmów.

Analiza behawioralna — analiza behawioralna polega na sprawdzeniu związku między wcześniejszymi atakami i analizie zachowania złośliwych napastników.

Monitorowanie bezpieczeństwa — Data science pomaga w ciągłym sprawdzaniu istniejącego poziomu bezpieczeństwa zakładu, gdy jest to konieczne.

Pomaga budować zgodność — głównie firmy opracowują zasady i przepisy, które są istotne dla zakładu, korzystając z nauki o danych.

Ocena ryzyka i reakcja na incydent — Wspomniany wcześniej sposób firmy mogły ocenić ryzyko, sprawdzając wcześniejsze doświadczenia z cyberatakami. I mogli skutecznie zareagować, gdy problem pojawi się ponownie.

Prowadzi do innowacji — aby zapobiec zagrożeniom bezpieczeństwa, firmy opracowują innowacje, korzystając z wcześniejszych danych, informacji i incydentów.

I głównie nauka o danych jest wykorzystywana w firmach, ponieważ wszystko w firmie opiera się na polecanym zestawie danych. Dane i informacje są ważnymi aktywami firmy, dlatego należy troszczyć się o cyberbezpieczeństwo danych online. Aby zwiększyć bezpieczeństwo cybernetyczne firmy, wykorzystują analizę danych.

Istnieje kilka korzyści związanych z cyberbezpieczeństwem danych dla firm. Ponieważ jest to korzystne w efektywnym dostarczaniu ogromnej różnorodności i ogromnej ilości danych jednocześnie. A także możliwe jest wyodrębnienie danych w celu zebrania niezbędnej wiedzy. Ponadto nauka o danych pomaga rozmieścić zadania tak, aby były wykonywane automatycznie.

Kiedyś naukowcy zajmujący się danymi bezpieczeństwa cybernetycznego pomogli zadzwonić do szpitala jako szpital ogólny HGH w celu ochrony danych pacjentów, czyli danych i informacji, które są w większości obsługiwane przez pracowników. Istniało więc ryzyko wycieku istniejących danych, więc skorzystali z pomocy naukowców zajmujących się danymi bezpieczeństwa cybernetycznego, aby stworzyć nowy zestaw zasad ochrony tych poufnych danych pacjentów.

Bibliografia

https://www.knowledgehut.com/blog/data-science/data-science-in-cyber-security

https://cybersecurityforme.com/data-science-for-cybersecurity/

Bug Zero to nagroda za błędy, platforma crowdsourcingowa do testowania bezpieczeństwa. Platforma jest podmiotem pośredniczącym, który umożliwia organizacjom klienckim publikowanie punktów końcowych ich usług, tak aby łowcy błędów (badacze bezpieczeństwa / etyczni hakerzy) zarejestrowani na platformie mogli rozpocząć testowanie punktów końcowych bez żadnych opłat z góry. Łowcy błędów mogą rozpocząć testowanie, gdy tylko organizacja klienta opublikuje nowy program. Bug Zero oferuje również prywatne programy bug bounty dla organizacji o wysokich wymaganiach bezpieczeństwa.

Bug Zero jest dostępny zarówno dla hakerów, jak i organizacji.

Dla organizacji i hakerów , zarejestruj się bezpłatnie w Bug Zero i uczyńmy cyberprzestrzeń bezpieczną.