Następnym razem, gdy będziesz na wakacjach, zrób mnóstwo zdjęć dzikiej przyrody, którą widzisz. Zdjęcia te mogą przyczynić się do ratowania wielu gatunków dzięki nowej dziedzinie imageomiki.
Imageomics polega na wykorzystaniu uczenia maszynowego, podzbioru sztucznej inteligencji, do wydobywania ważnych informacji z obrazów żywych organizmów. Zebrane informacje obejmują wygląd fizyczny, budowę szkieletu, trendy populacyjne i ruchy, które razem pomagają naukowcom lepiej zrozumieć procesy biologiczne stworzeń, a także to, jak dobrze się przystosowują i ewoluują.
„Mamy miliony zdjęć zagrożonych i zagrożonych zwierząt zrobionych przez naukowców, fotopułapki, drony, a nawet turystów” – powiedziała w komunikacie prasowym Tanya Berger-Wolf, dyrektor Translational Data Analytics Institute na Ohio State University .
Jednak chociaż te obrazy zawierają bogactwo danych, informacje te w dużej mierze nie były wykorzystywane przez lata, ponieważ naukowcy nie mieli możliwości ich algorytmicznego wyodrębnienia do analizy. Teraz tak się dzieje, dzięki niedawnym przełomom w uczeniu maszynowym , wizji komputerowej i dziedzinach pokrewnych.
Aby wspomóc tę rodzącą się dziedzinę, we wrześniu 2021 roku National Science Foundation przyznała Stanowi Ohio 15 milionów dolarów w ramach inicjatywy Harnessing the Data Revolution Initiative, której celem było utworzenie Instytutu Imageomics. Instytut będzie wykorzystywał obrazy, które badacze wykonali w terenie, a także źródła podsłuchowe, takie jak kolekcje cyfrowe w muzeach, laboratoriach i National Ecological Observatory Network. Wykorzysta również obrazy od ogółu społeczeństwa. I tu właśnie wchodzisz.
Obecnie każdy może przesyłać zdjęcia dzikiej przyrody na obywatelskie platformy naukowe, takie jak eBird , iNaturalist i Wildbook , które śledzą różne gatunki, tworzą bazy danych i nie tylko. W rzeczywistości Wildbook jest obecnie jednym z głównych źródeł danych na temat orek , powiedział Berger-Wolf. Imageomics Institute planuje wykorzystać obrazy z tych platform oraz obrazy publikowane w publicznych serwisach społecznościowych.
Jeśli obecnie nie publikujesz zdjęć ani filmów w żadnej z tych witryn, rozważ to, zwłaszcza jeśli zauważysz rzadkiego ptaka lub ssaka. Czas ucieka wielu gatunkom.
Naukowcy nie mają wystarczająco dużo czasu, pieniędzy ani sprzętu, aby oznaczyć do badań wszystkie zagrożone zwierzęta i ptaki na świecie. Tak więc status wielu zagrożonych i zagrożonych gatunków jest nieznany z powodu niewystarczających danych. Ta nowa możliwość analizowania milionów zdjęć i filmów zrobionych przez członków społeczeństwa znacznie wzbogaci zbiorową wiedzę na całym świecie. Ponadto wykorzystywana sztuczna inteligencja może identyfikować rzeczy na obrazach, które ludzie przeoczyli lub nie mogą zobaczyć, powiedział Berger-Wolf, który jest również głównym badaczem w Imageomics Institute.
„Istnieje tak wiele zdjęć organizmów o wartości naukowej, których nigdy nie byliśmy w stanie przeanalizować we właściwej skali” – powiedziała.
W tej nowej dziedzinie istnieje jeden główny problem: wszystkie zebrane informacje będą wykorzystywane w sposób sprawiedliwy i etyczny. Na przykład nie chcesz, aby kłusownicy mieli dostęp do danych i używali ich do zabijania bardziej zagrożonych zwierząt.
Ale jeśli imageomics działa zgodnie z planem, może być wykorzystany nie tylko do pomocy w ochronie przyrody, ale także w dziedzinach takich jak biomedycyna, rolnictwo i inne.
TERAZ TO KRYTYCZNE
Goryle, orangutany i nosorożce należą do najbardziej narażonych zwierząt na liście zagrożonych gatunków Światowej Federacji Dzikiej Przyrody . Spośród 17 gatunków uznanych za „krytycznie zagrożone”, cztery to goryle (Cross River, Eastern Lowland i Western Lowland); trzy to orangutany (Bornean, Sumatran i Tapanuli), a trzy to nosorożce (Czarny, Jawajski i Sumatrzański).
