Anova hai chiều hay một chiều?
Tôi có một câu hỏi liên quan đến một phân tích thống kê mà tôi đang thực hiện. Giả sử tôi có một biến số liên tục mà tôi đo lường (Trọng lượng cây) và tôi có 2 yếu tố với 2 mức (tưới đủ nước / tưới ít và bón / không bón). Một cách để nhìn vào điều này sẽ là một mô hình như sau: Trọng lượng cây ~ tưới * phân bón
Tôi có thể thực hiện Anova hai chiều và tùy thuộc vào kết quả (ví dụ: tương tác đáng kể), tôi có thể thực hiện một bài kiểm tra post hoc để so sánh tất cả các kết hợp.
Bây giờ tôi đã nhiều lần thấy những người chỉ kết hợp hai yếu tố thành một biến nhóm với 4 cấp độ như sau: Xử lý A (nước / phân bón), Xử lý B (ít nước / phân bón), Xử lý C (nước / không phân bón) ... ..
Đây sẽ là Anova một chiều (Trọng lượng thực vật ~ Xử lý).
Bây giờ nếu tôi muốn biết điều gì đó về ảnh hưởng tổng thể của các tác động chính của chế độ tưới nước và phân bón lên Trọng lượng cây trồng, tôi có lẽ nên đi với Anova Hai chiều, nhưng theo quan điểm thống kê, có điều gì đó không ổn với cách thứ hai? Quyết định đó tùy thuộc vào tôi, tùy thuộc vào những gì tôi quan tâm? Trong trường hợp của tôi, tôi muốn thực hiện một bài kiểm tra hậu kỳ cho phép phương sai thay đổi (đối với một tập dữ liệu là một hàm trọng số không đủ để sửa nó) nhưng chỉ có thể xử lý với 1 nhân tố chứ không phải với các điều khoản tương tác. Liệu có đúng khi thực hiện Anova một chiều và so sánh từng Nhóm điều trị với nhau (điều này sẽ cung cấp cho tôi chính xác những gì tôi muốn biết)?
Trả lời
Cả hai phương pháp đều OK. Nếu bạn tự hỏi liệu phương sai của bốn nhóm có bằng nhau hay không, một lợi thế của phương pháp một chiều là, trong R, bạn có thể sử dụng one-wayphép thử, không giả định phương sai bằng nhau cho các cấp của nhân tố. Sau đó, như bạn nói, bạn có thể thực hiện các thử nghiệm bổ sung nếu bạn bác bỏ giả thuyết không có nghĩa là đối với tất cả các cấp đều bằng nhau. Bạn có thể lên kế hoạch trước ba bài kiểm tra Welch t sẽ đưa ra câu trả lời về mức tưới, mức phân bón và sự tương tác. Vì những so sánh này là một phần của thiết kế, bạn không nên lo lắng về việc phát hiện sai nếu những thử nghiệm này là đáng kể.
Một ưu điểm của thiết kế hai chiều là so sánh mức tưới, mức phân bón và kiểm tra sự tương tác sẽ xuất hiện trong bảng ANOVA ban đầu. Nếu có sự tương tác đáng kể, bạn sẽ cần phải cẩn thận xem xét liệu các so sánh đơn giản về tưới và phân bón có ý nghĩa hay không. Theo như tôi biết, không có triển khai nào trong R của ANOVA hai chiều cho phép các phương sai không bằng nhau.