Tìm kiếm tập dữ liệu để phát hiện chòm sao
Tôi cần phát triển mô hình Học máy (ML) để dự đoán chòm sao được nhìn thấy trong ảnh chụp từ điện thoại di động. Điều này tôi cần phải phát triển từ đầu. Đầu tiên, tôi cần trợ giúp để tìm một cơ sở dữ liệu có thể cung cấp cho tôi hình ảnh của các ngôi sao với các chòm sao được gắn nhãn trong đó. Đó có thể là từ kính viễn vọng trên mặt đất hoặc từ máy ảnh. Đây sẽ là một vấn đề có nhiều nhãn. Ngay cả sau khi dành hàng giờ tìm kiếm, tôi không thể tìm thấy một tập dữ liệu tốt. Tôi muốn một tập dữ liệu có một số hình ảnh (tốt nhất là vài 100 hình ảnh), mỗi hình ảnh được gắn nhãn chòm sao được nhìn thấy trong chúng. Sau đó, tôi đang lên kế hoạch tinh chỉnh chúng và sử dụng TensorFlow để dự đoán. Em là học sinh lớp 12 và còn mới làm quen với ML nên rất cần các anh chị giúp đỡ.
Trả lời
Nếu không cần chụp ảnh thực tế, Stellarium có thể tạo ra một bộ ảnh tham khảo phù hợp. Sử dụng phép chiếu Phối cảnh ( gnomonic ) để khớp gần nhất với ảnh và chỉ hiển thị các tính năng bạn muốn. Khả năng viết script của nó có thể giúp bạn tránh lặp lại một số thao tác thủ công.
Đây là một cặp hình ảnh mẫu của Stellarium. Ngôi sao đầu tiên chỉ có các ngôi sao tổng hợp, mà dịch vụ giải mảng trực tuyến Astrometry.net đã công nhận thành công :
Phần thứ hai là phần tương tự của bầu trời chỉ có nhãn và ranh giới chòm sao:
Khu vực không được gắn nhãn giữa Ophiuchus và Sc đờm là Serpens Cauda, một phần của chòm sao không liên tục duy nhất trong số 88 chòm sao tiêu chuẩn .