ChatGPT sẽ thay thế bạn?

Sự gia tăng đột ngột về khả năng của AI tổng quát đã khiến một số người đặt câu hỏi liệu các công cụ AI như ChatGPT có thay thế công việc của họ hay không.

Câu trả lời của tôi: Không thể sớm xảy ra.

Bây giờ tôi biết những cạm bẫy của việc loại bỏ tác động của một công nghệ mới và mạnh mẽ. Rốt cuộc, nhiều người đã coi Internet trong những ngày đầu là một mốt nhất thời, máy tính bị nghi ngờ và thậm chí dòng điện xoay chiều đã từng có người đứng lên tập hợp chống lại nó.

Vì lý do này, tôi muốn nói rất rõ ràng: ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ trong tương lai là những thành tựu công nghệ đáng kinh ngạc, tác động của chúng đối với xã hội trong thập kỷ tới sẽ rất sâu sắc và dẫn đến tăng năng suất đáng kể. Phải nói rằng, đối với đại đa số mọi người, chúng sẽ được con người sử dụng như một công cụ, thay vì thay thế sức lao động của con người. Hơn nữa, lý luận của tôi áp dụng cho mười năm tới. Ngoài ra, việc dự đoán điều gì sẽ xảy ra trở nên khó khăn hơn nhiều.

Tại sao tôi tin điều này? So sánh ChatGPT với người tiền nhiệm gần nhất trong thế giới thực của nó: Công cụ tìm kiếm. Cả hai đều được sử dụng để có được câu trả lời nhanh chóng và hiệu quả, học hỏi và hoạt động như một kho thông tin chính.

Qua lăng kính này, gần như không thể tin rằng ChatGPT có thể thay thế công việc của một bác sĩ chẳng hạn. Tất cả thông tin mà một bác sĩ biết đã được cung cấp miễn phí trên web trong hơn một thập kỷ, nhưng trong suốt thời gian này, rất ít người cố gắng thay thế bác sĩ của họ bằng các tìm kiếm trên Google. Trong bối cảnh này, ChatGPT cũng giống như Google, mặc dù nó có thể cung cấp câu trả lời cụ thể hơn một chút (trong một số trường hợp), nhưng nó vẫn thiếu các khả năng chính cho phép nó thực hiện công việc này một cách hiệu quả.

Cụ thể, tôi thấy ba lý do tại sao công việc của bác sĩ (và nhiều công việc khác) không thể được tự động hóa:

1. Thiếu sự hiện diện trong thế giới thực: Những mô hình này không thể thay thế bất kỳ công việc nào đòi hỏi khả năng tương tác vật lý với thế giới thực. Nó có khả năng duy trì theo cách này trong một thời gian dài, vì việc bắt chước chuyển động của con người trong thế giới thực đã được chứng minh là một trong những nhiệm vụ khó khăn nhất trong tất cả các công nghệ rô-bốt.
2. Dịch vụ kém tốc độ: Về mặt lý thuyết, một cá nhân có quyền truy cập vào ChatGPT hoặc công cụ tìm kiếm có thể (sau khi đọc đủ chủ đề) có thể đưa ra chẩn đoán hợp lý về tình trạng bệnh của họ đối với hầu hết các vấn đề thông thường. Tuy nhiên, điều này sẽ mất nhiều thời gian hơn hàng chục lần so với việc chỉ đến gặp bác sĩ.
3. Thiếu sự đảm bảo: Tự mình làm một việc gì đó đòi hỏi kỹ thuật cao (ngay cả khi sử dụng các công cụ tiên tiến nhất) mang theo một sự lo lắng cố hữu; hầu như không thể yên tâm rằng bạn không bỏ lỡ một số thông tin quan trọng do thiếu kiến ​​thức chuyên môn.

Khi các trợ lý mã AI được cải thiện, lập trình sẽ trở nên dễ tiếp cận hơn đối với người dân nói chung. Mặc dù vậy, các lập trình viên chuyên biệt vẫn sẽ cần thiết và được coi trọng. Tại sao? Các lập trình viên có thể an toàn khi thiếu tốc độ của thành phần dịch vụ. Sẽ dễ dàng và nhanh chóng hơn nhiều để tạo ra một sản phẩm chất lượng cao, chính xác theo thông số kỹ thuật nếu bạn hiểu cấu trúc cơ bản của mã.

Ví dụ: một lập trình viên có thể cung cấp hướng dẫn cho trợ lý AI: “Viết mã để sắp xếp các giá trị trong một mảng theo thứ tự tăng dần bằng cách sử dụng vòng lặp for.” Để cung cấp hướng dẫn này, bạn phải hiểu một lượng lớn thuật ngữ, điều này sẽ khiến một cá nhân bình thường không chuyên sản xuất mã phải mất một thời gian dài để hiểu.

Để giải thích thêm, hãy xem xét rằng mã để hoàn thành rất nhiều nhiệm vụ đã có sẵn trực tuyến từ lâu . Stack Overflow, một trang web nơi mọi người có thể đăng câu trả lời cho các câu hỏi về mã hóa đã xây dựng một kho câu hỏi và câu trả lời khổng lồ. Trong nhiều năm, các lập trình viên chuyên nghiệp đã sao chép các đoạn mã từ Stack Overflow để tăng tốc độ lập trình của họ, nhưng các lập trình viên vẫn chưa bị thay thế vì điều này. Bạn cần một người có kỹ năng biết phải tìm kiếm gì để có được đoạn mã chính xác, cũng như bạn sẽ cần một người có kỹ năng để nhắc chính xác trợ lý mã AI. Đối với một cá nhân không chuyên để lập trình độc quyền bằng trợ lý AI có thể sẽ mất quá nhiều thời gian.

Vậy những công việc nào thuộc thiểu số sẽ bị thay thế? Liệt kê tất cả sẽ khá rắc rối, vì vậy để cho ngắn gọn, tôi sẽ liệt kê ba danh sách kèm theo lời giải thích tại sao:

1. Công việc hỗ trợ khách hàng có nguy cơ bị thay thế nghiêm trọng. Phần lớn các vấn đề có thể sẽ được AI xử lý trong tương lai gần, trong khi một nhóm nhân viên con người nhỏ hơn nhiều sẽ vẫn ở lại để giải quyết các vấn đề không theo tiêu chuẩn.
2. Các công việc đẩy giấy xoay quanh việc định dạng tài liệu, tạo trình chiếu, v.v. có thể sẽ biến mất theo thời gian.
3. Các gia sư có thể sẽ được thay thế phần lớn bằng các mô hình AI, sẽ hỗ trợ trẻ em học tập gần như miễn phí.

Nếu bạn thích đọc bài viết này, hãy cân nhắc xem podcast của tôi:https://www.youtube.com/channel/UCaKnkWRUg-6fWu6F5eYGUzw